このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

青少年におけるテクノロジー依存症が身体活動と注意力レベルに及ぼす影響

2026年4月9日 更新者:Aysel Yildiz、Marmara University

青年期におけるテクノロジー依存が身体的活動と注意力レベルに及ぼす影響

本研究は、青少年のテクノロジー依存症と身体活動および注意力レベルの関係を調査することを目的とした。 スマートフォン、インターネット、その他のデジタル技術の使用が若者の間で増加するにつれて、過度の技術使用が健康や日常生活に及ぼす可能性のある影響についての懸念も高まっている。 本研究は、これらの変数を評価し、それらの関係を検討することにより、テクノロジー依存症のレベルが高いことが、青少年の身体活動の低下や注意力の減少と関連しているかどうかを明らかにしようとした。

調査の概要

詳細な説明

本研究は、青少年におけるテクノロジー依存症、身体活動レベル、および注意力の関係を調査するために設計されました。 日常生活におけるスマートフォン、インターネットベースのプラットフォーム、およびデジタル機器の使用増加に伴い、過度のテクノロジー使用が青少年の健康、行動、および認知機能に及ぼす可能性のある影響について懸念が生じています。 本研究は、標準化された評価ツールを用いて、これらの関連性を体系的な方法で調査することを目的としました。

インフォームドコンセントプロセス完了後、適格な青少年参加者が登録され、研究評価を受けました。 基本的な人口統計情報、既存の病状、およびテクノロジー使用の日次時間が記録されました。 テクノロジー依存症は、テクノロジー依存症尺度、ヤングインターネット依存症尺度、およびスマートフォン依存症尺度を用いて評価されました。 これらの測定は、問題のあるテクノロジー使用のさまざまな側面を評価するために使用されました。 身体活動レベルは国際身体活動質問票短縮版を用いて評価され、注意力レベルはブルドン注意力テストを用いて評価されました。

本研究は、より高いレベルのテクノロジー依存症が、より低い身体活動レベルおよび変化した注意力パフォーマンスと関連しているかどうかを評価するために計画されました。 テクノロジー依存症の分類に従って比較が行われ、テクノロジー依存症、身体活動、および注意力変数間の関係を評価するために統計分析が実施されました。 この設計を通じて、本研究は、青少年期における問題のあるテクノロジー使用が身体的および認知的機能に及ぼす潜在的な影響について、さらなる証拠を提供することを目指しました。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

50

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Istanbul、トルコ(Türkiye)
        • Marmara University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

研究対象集団は、マルマラ大学で実施された研究に参加するために地域社会から募集された13歳から18歳までの青年ボランティアで構成されていました。 これは臨床患者集団ではなく、地域ベースの青年サンプルでした。

説明

選定基準:

  • 10歳から19歳の青少年
  • 健康な認知機能
  • 読み書きができる
  • 自発的な参加

除外基準:

• 質問票の記入および指示の理解に必要な言語・認知能力が不十分

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
思春期参加者
技術依存症、身体活動、および注意力レベルを評価する横断的観察研究に自発的に参加した10~19歳の青少年。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
身体活動レベル
時間枠:ベースライン
ベースライン時に、国際身体活動質問票短縮版を使用して身体活動レベルを評価します。 この質問票は7項目で構成され、過去7日間の激しい身体活動、中等度の身体活動、歩行、および座位時間を評価します。 結果はMET-分/週として総身体活動量で報告され、不活動、最小限の活動、または非常に活動的のいずれかに分類されます。 スコアが高いほど身体活動量が多いことを示します。 このスコアには固定の最大値はありません。
ベースライン
注意レベル
時間枠:ベースライン
注意力レベルは、ベースラインにおいてBourdon Attention Testを用いて評価されます。 本研究では、テストの文字形式が使用されます。 正しいマーキングはそれぞれ1点として採点されます。 スコアは0から110の範囲で、スコアが高いほど注意力が優れていることを示します。
ベースライン

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
テクノロジー依存レベル
時間枠:ベースライン
テクノロジー依存レベルは、ベースライン時にテクノロジー依存尺度を用いて評価されます。 この尺度は24項目と4つのサブ次元で構成されています。 スコアは24から120の範囲で、高いスコアはより強いテクノロジー依存を示します。 スコアリングに基づき、参加者は依存なし、低度依存、中度依存、高度依存、または完全依存に分類される可能性があります。
ベースライン
インターネット依存度
時間枠:ベースライン
インターネット依存症のレベルは、ベースラインでヤング・インターネット依存症尺度を使用して評価されます。
この尺度は12項目で構成されており、最大可能スコアは60です。
原稿で説明されている5段階リッカート構造に基づき、スコアは12から60の範囲で報告され、スコアが高いほどインターネット依存症の度合いが高いことを示します。
ベースライン
スマートフォン中毒レベル
時間枠:ベースライン
スマートフォン依存症のレベルは、ベースライン時にスマートフォン依存症尺度を使用して評価されます。
この尺度は、6段階のリッカート形式で10項目で構成されています。
合計スコアは10から60の範囲で、スコアが高いほどスマートフォン依存症の程度が高いことを示します。
男性の場合は33以上、女性の場合は31以上のスコアがスマートフォン依存症と見なされます。
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • 主任研究者:Aysel Yıldız Özer, PT, PhD、Marmara University, Faculty of Health Sciences, Department of Physiotherapy and Rehabilitation

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年3月1日

一次修了 (実際)

2023年6月1日

研究の完了 (実際)

2023年6月1日

試験登録日

最初に提出

2026年3月26日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年4月9日

最初の投稿 (実際)

2026年4月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月9日

最終確認日

2026年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

この研究で収集された個別参加者データ(IPD)は公開されません。 他の研究者と個別レベルのデータやデータ辞書を共有する計画はありません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する