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Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge

2026年9月20日 更新者:Ahsen Demirhan、Sakarya University

Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge: A Randomized Controlled Trial

This randomized controlled trial evaluated the effects of structured case-based training delivered through an artificial intelligence-supported educational virtual patient chatbot platform on nursing students' gynecological cancer knowledge and self-perceived clinical decision-making. Third-year undergraduate nursing students who had completed the Obstetrics and Gynecology Nursing course were randomly assigned in a 1:1 ratio to an intervention group or an assessment-only wait-list control group. The intervention group completed five AI-supported virtual patient training scenarios during a two-week access period, followed by a common virtual patient assessment. The control group completed the same virtual patient assessment without access to the training scenarios during the study assessment period. Knowledge and self-perceived clinical decision-making were assessed at baseline and immediately after the assigned study procedures. Virtual patient performance was assessed once at the final assessment.

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (実際)

110

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

  • Enrolled as a third-year undergraduate nursing student.
  • Successfully completed the Obstetrics and Gynecology Nursing (Women's Health and Diseases Nursing) course.
  • Volunteered to participate and provided digital informed consent.

Exclusion Criteria:

- No additional exclusion criteria.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training Group

Participants received access to five sequential AI-supported educational virtual patient scenarios addressing cervical, endometrial, ovarian, vulvar, and vaginal cancers. The scenarios were completed during a two-week access period. Participants responded in free text, received immediate individualized formative feedback, and were allowed up to three response attempts per scenario. After completing all five training scenarios, participants completed the common virtual patient assessment and the immediate post-intervention outcome assessments.

A web-based educational platform integrating structured gynecological oncology scenarios, AI-supported virtual patient interaction, predefined performance criteria, sequential progression, and immediate individualized formative feedback. Participants completed five training scenarios during a two-week access period. The platform used the Claude Sonnet 4 model, API identifier claude-sonnet-4-20250514, throughout the study.

介入なし:Assessment-Only Wait-List Control Group

Participants did not receive access to the AI-supported training scenarios during the outcome assessment period. They completed the baseline assessments, the same common virtual patient assessment as the intervention group, and the immediate post-assessment knowledge and clinical decision-making measures. After completing all study outcome assessments, they were granted access to the AI-supported educational scenarios.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Change in Clinical Decision Making in Nursing Scale-Turkish Version (CDMNS-Tr) Score
時間枠:Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

The CDMNS-Tr is a 40-item scale assessing self-reported clinical decision-making. Items are rated on a 5-point Likert scale ranging from 1 (never) to 5 (always), with eighteen negatively worded items being reverse-scored. Total scores range from 40 to 200, with higher scores indicating a higher self-perception of clinical decision-making abilities.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Change in Gynecological Oncology Knowledge Test Total Score
時間枠:Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

The researcher-developed test consists of 15 multiple-choice items assessing the pathophysiology, clinical manifestations, diagnosis, treatment, complications, and nursing care of gynecological cancers. Correct answers are scored as 1 and incorrect or unanswered items as 0. Total scores range from 0 to 15, with higher scores indicating greater knowledge. Change was evaluated by comparing baseline and immediate post-intervention total scores.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年6月29日

一次修了 (実際)

2026年8月2日

研究の完了 (実際)

2026年8月2日

試験登録日

最初に提出

2026年9月2日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年9月4日

最初の投稿 (実際)

2026年9月8日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年9月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年9月20日

最終確認日

2026年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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