Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge

20 сентября 2026 г. обновлено: Ahsen Demirhan, Sakarya University

Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge: A Randomized Controlled Trial

This randomized controlled trial evaluated the effects of structured case-based training delivered through an artificial intelligence-supported educational virtual patient chatbot platform on nursing students' gynecological cancer knowledge and self-perceived clinical decision-making. Third-year undergraduate nursing students who had completed the Obstetrics and Gynecology Nursing course were randomly assigned in a 1:1 ratio to an intervention group or an assessment-only wait-list control group. The intervention group completed five AI-supported virtual patient training scenarios during a two-week access period, followed by a common virtual patient assessment. The control group completed the same virtual patient assessment without access to the training scenarios during the study assessment period. Knowledge and self-perceived clinical decision-making were assessed at baseline and immediately after the assigned study procedures. Virtual patient performance was assessed once at the final assessment.

Обзор исследования

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

110

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Описание

Inclusion Criteria:

  • Enrolled as a third-year undergraduate nursing student.
  • Successfully completed the Obstetrics and Gynecology Nursing (Women's Health and Diseases Nursing) course.
  • Volunteered to participate and provided digital informed consent.

Exclusion Criteria:

- No additional exclusion criteria.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Другой
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training Group

Participants received access to five sequential AI-supported educational virtual patient scenarios addressing cervical, endometrial, ovarian, vulvar, and vaginal cancers. The scenarios were completed during a two-week access period. Participants responded in free text, received immediate individualized formative feedback, and were allowed up to three response attempts per scenario. After completing all five training scenarios, participants completed the common virtual patient assessment and the immediate post-intervention outcome assessments.

A web-based educational platform integrating structured gynecological oncology scenarios, AI-supported virtual patient interaction, predefined performance criteria, sequential progression, and immediate individualized formative feedback. Participants completed five training scenarios during a two-week access period. The platform used the Claude Sonnet 4 model, API identifier claude-sonnet-4-20250514, throughout the study.

Без вмешательства: Assessment-Only Wait-List Control Group

Participants did not receive access to the AI-supported training scenarios during the outcome assessment period. They completed the baseline assessments, the same common virtual patient assessment as the intervention group, and the immediate post-assessment knowledge and clinical decision-making measures. After completing all study outcome assessments, they were granted access to the AI-supported educational scenarios.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Change in Clinical Decision Making in Nursing Scale-Turkish Version (CDMNS-Tr) Score
Временное ограничение: Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

The CDMNS-Tr is a 40-item scale assessing self-reported clinical decision-making. Items are rated on a 5-point Likert scale ranging from 1 (never) to 5 (always), with eighteen negatively worded items being reverse-scored. Total scores range from 40 to 200, with higher scores indicating a higher self-perception of clinical decision-making abilities.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Change in Gynecological Oncology Knowledge Test Total Score
Временное ограничение: Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

The researcher-developed test consists of 15 multiple-choice items assessing the pathophysiology, clinical manifestations, diagnosis, treatment, complications, and nursing care of gynecological cancers. Correct answers are scored as 1 and incorrect or unanswered items as 0. Total scores range from 0 to 15, with higher scores indicating greater knowledge. Change was evaluated by comparing baseline and immediate post-intervention total scores.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

29 июня 2026 г.

Первичное завершение (Действительный)

2 августа 2026 г.

Завершение исследования (Действительный)

2 августа 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

2 сентября 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

4 сентября 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

8 сентября 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

23 сентября 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

20 сентября 2026 г.

Последняя проверка

1 сентября 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 02.09.2026

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться