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Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge

20. September 2026 aktualisiert von: Ahsen Demirhan, Sakarya University

Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge: A Randomized Controlled Trial

This randomized controlled trial evaluated the effects of structured case-based training delivered through an artificial intelligence-supported educational virtual patient chatbot platform on nursing students' gynecological cancer knowledge and self-perceived clinical decision-making. Third-year undergraduate nursing students who had completed the Obstetrics and Gynecology Nursing course were randomly assigned in a 1:1 ratio to an intervention group or an assessment-only wait-list control group. The intervention group completed five AI-supported virtual patient training scenarios during a two-week access period, followed by a common virtual patient assessment. The control group completed the same virtual patient assessment without access to the training scenarios during the study assessment period. Knowledge and self-perceived clinical decision-making were assessed at baseline and immediately after the assigned study procedures. Virtual patient performance was assessed once at the final assessment.

Studienübersicht

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

110

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Enrolled as a third-year undergraduate nursing student.
  • Successfully completed the Obstetrics and Gynecology Nursing (Women's Health and Diseases Nursing) course.
  • Volunteered to participate and provided digital informed consent.

Exclusion Criteria:

- No additional exclusion criteria.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training Group

Participants received access to five sequential AI-supported educational virtual patient scenarios addressing cervical, endometrial, ovarian, vulvar, and vaginal cancers. The scenarios were completed during a two-week access period. Participants responded in free text, received immediate individualized formative feedback, and were allowed up to three response attempts per scenario. After completing all five training scenarios, participants completed the common virtual patient assessment and the immediate post-intervention outcome assessments.

A web-based educational platform integrating structured gynecological oncology scenarios, AI-supported virtual patient interaction, predefined performance criteria, sequential progression, and immediate individualized formative feedback. Participants completed five training scenarios during a two-week access period. The platform used the Claude Sonnet 4 model, API identifier claude-sonnet-4-20250514, throughout the study.

Kein Eingriff: Assessment-Only Wait-List Control Group

Participants did not receive access to the AI-supported training scenarios during the outcome assessment period. They completed the baseline assessments, the same common virtual patient assessment as the intervention group, and the immediate post-assessment knowledge and clinical decision-making measures. After completing all study outcome assessments, they were granted access to the AI-supported educational scenarios.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Change in Clinical Decision Making in Nursing Scale-Turkish Version (CDMNS-Tr) Score
Zeitfenster: Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

The CDMNS-Tr is a 40-item scale assessing self-reported clinical decision-making. Items are rated on a 5-point Likert scale ranging from 1 (never) to 5 (always), with eighteen negatively worded items being reverse-scored. Total scores range from 40 to 200, with higher scores indicating a higher self-perception of clinical decision-making abilities.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Change in Gynecological Oncology Knowledge Test Total Score
Zeitfenster: Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

The researcher-developed test consists of 15 multiple-choice items assessing the pathophysiology, clinical manifestations, diagnosis, treatment, complications, and nursing care of gynecological cancers. Correct answers are scored as 1 and incorrect or unanswered items as 0. Total scores range from 0 to 15, with higher scores indicating greater knowledge. Change was evaluated by comparing baseline and immediate post-intervention total scores.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

29. Juni 2026

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

2. August 2026

Studienabschluss (Tatsächlich)

2. August 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. September 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. September 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

8. September 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. September 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. September 2026

Zuletzt verifiziert

1. September 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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