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Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge

20 settembre 2026 aggiornato da: Ahsen Demirhan, Sakarya University

Effect of AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training on Nursing Students' Self-Perceived Clinical Decision-Making and Gynecological Cancer Knowledge: A Randomized Controlled Trial

This randomized controlled trial evaluated the effects of structured case-based training delivered through an artificial intelligence-supported educational virtual patient chatbot platform on nursing students' gynecological cancer knowledge and self-perceived clinical decision-making. Third-year undergraduate nursing students who had completed the Obstetrics and Gynecology Nursing course were randomly assigned in a 1:1 ratio to an intervention group or an assessment-only wait-list control group. The intervention group completed five AI-supported virtual patient training scenarios during a two-week access period, followed by a common virtual patient assessment. The control group completed the same virtual patient assessment without access to the training scenarios during the study assessment period. Knowledge and self-perceived clinical decision-making were assessed at baseline and immediately after the assigned study procedures. Virtual patient performance was assessed once at the final assessment.

Panoramica dello studio

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

110

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Enrolled as a third-year undergraduate nursing student.
  • Successfully completed the Obstetrics and Gynecology Nursing (Women's Health and Diseases Nursing) course.
  • Volunteered to participate and provided digital informed consent.

Exclusion Criteria:

- No additional exclusion criteria.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: AI-Supported Virtual Patient Chatbot Training Group

Participants received access to five sequential AI-supported educational virtual patient scenarios addressing cervical, endometrial, ovarian, vulvar, and vaginal cancers. The scenarios were completed during a two-week access period. Participants responded in free text, received immediate individualized formative feedback, and were allowed up to three response attempts per scenario. After completing all five training scenarios, participants completed the common virtual patient assessment and the immediate post-intervention outcome assessments.

A web-based educational platform integrating structured gynecological oncology scenarios, AI-supported virtual patient interaction, predefined performance criteria, sequential progression, and immediate individualized formative feedback. Participants completed five training scenarios during a two-week access period. The platform used the Claude Sonnet 4 model, API identifier claude-sonnet-4-20250514, throughout the study.

Nessun intervento: Assessment-Only Wait-List Control Group

Participants did not receive access to the AI-supported training scenarios during the outcome assessment period. They completed the baseline assessments, the same common virtual patient assessment as the intervention group, and the immediate post-assessment knowledge and clinical decision-making measures. After completing all study outcome assessments, they were granted access to the AI-supported educational scenarios.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Change in Clinical Decision Making in Nursing Scale-Turkish Version (CDMNS-Tr) Score
Lasso di tempo: Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

The CDMNS-Tr is a 40-item scale assessing self-reported clinical decision-making. Items are rated on a 5-point Likert scale ranging from 1 (never) to 5 (always), with eighteen negatively worded items being reverse-scored. Total scores range from 40 to 200, with higher scores indicating a higher self-perception of clinical decision-making abilities.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures.

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Change in Gynecological Oncology Knowledge Test Total Score
Lasso di tempo: Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

The researcher-developed test consists of 15 multiple-choice items assessing the pathophysiology, clinical manifestations, diagnosis, treatment, complications, and nursing care of gynecological cancers. Correct answers are scored as 1 and incorrect or unanswered items as 0. Total scores range from 0 to 15, with higher scores indicating greater knowledge. Change was evaluated by comparing baseline and immediate post-intervention total scores.

Baseline, before access to any group-specific study procedure, and immediately after completion of the assigned study procedures, within approximately two weeks after baseline.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

29 giugno 2026

Completamento primario (Effettivo)

2 agosto 2026

Completamento dello studio (Effettivo)

2 agosto 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

2 settembre 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

4 settembre 2026

Primo Inserito (Effettivo)

8 settembre 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

23 settembre 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

20 settembre 2026

Ultimo verificato

1 settembre 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 02.09.2026

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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