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The Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors

2026年9月8日 更新者:Shuxia Yao、University of Electronic Science and Technology of China

The Modulatory Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors

This study aims to investigate the modulation of intranasally administered oxytocin (24 IU) on human fairness perception and related prosocial behaviors.

調査の概要

詳細な説明

Fairness preference is a cornerstone of human sociality, often driving individuals to incur personal costs in order to uphold fairness norms. Oxytocin (OT), a neuropeptide, is considered a potential modulator of prosocial behavior, yet its specific mechanism of action in fairness decision-making remains unclear. Previous research has predominantly focused on the overall effects of OT on behaviors, without differentiating its roles across distinct processing stages such as cognitive evaluation and emotional anticipation. Furthermore, there is a lack of systematic investigation into whether its effects are modulated by social context and gain-loss contexts. Using a randomized, double-blind, placebo-controlled between-subjects design, the present study combines functional magnetic resonance imaging (fMRI) with the Dictator Game (DG) and the Ultimatum Game (UG) to elucidate how intranasal OT influences fairness perception and related prosocial behavior. The UG additionally involves strategic considerations of the proposer arising from the recipient's ability to reject the offer. Participants, act as proposers, are instructed to rate their perceived levels of fairness and guilt when receiving advantageous inequity and fair allocations in both gain and loss contexts. Following ratings, participants make decisions of accepting or rejecting the current allocation. Their brain activity and behavioral responses will be synchronously recorded during the tasks, and scores of questionnaires including Positive and Negative Affect Schedule, State-Trait Anxiety Inventory, Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward Questionnaire, Social Value Orientation, Self-Report Altruism Scale, Prosocial Tendencies Measure, Behavioral Inhibition System and Behavioral Activation System Scale, Interpersonal Reactivity Index, Toronto Alexithymia Scale, Beck Depression Inventory-Ⅱ, Guilt and Shame Proneness Scale, Test of Self-Conscious Affect are also collected before the experiment.

研究の種類

介入

入学 (推定)

80

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • Sichuan
      • Chengdu、Sichuan、中国、611731
        • 募集
        • University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

Inclusion Criteria:

  • Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders.

Exclusion Criteria:

  • History of head injury; pregnant, menstruating, taking oral contraceptives; medical or psychiatric illness.
  • The presence of metal in the body or claustrophobia.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:オキシトシン群
オキシトシン治療を受けた男性と女性の被験者
intranasal administration of oxytocin (24IU)
プラセボコンパレーター:プラセボグループ
プラセボ治療を受けた男性と女性の被験者
intranasal administration of placebo (24IU)

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Fairness rating scores
時間枠:1 hour
Participants are asked to rate their perceived levels of fairness on a 9-point Likert scale (1 = highly fair, 9 = highly unfair) to the computer's allocation in each trial.
1 hour
Anticipated guilt rating scores
時間枠:1 hour
Participants are asked to rate the anticipated guilt they would feel if they accepted the allocation given by the computer in each trial. Ratings were conducted on a 9-point Likert scale (1 = not at all, 9 = highly guilty).
1 hour
The binary decision to the initial allocation
時間枠:1 hour
Participants are asked to makde decisions of accepting or rejecting the allocation provided by the computer in each trial.
1 hour
Brain activity patterns
時間枠:1 hour
Brain activity patterns in response to the outcome of the allocation given by computer and the binary decision. We will examine these brain response patterns via both the conventional univariate analysis and the machine learning-based multivariate pattern analysis (MVPA) approaches.
1 hour

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model
時間枠:1 hour

Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model are used to elucidate whether OT would modulate inequity aversion. This model-based analysis was conducted based on choices using hierarchical Bayesian modeling. In the Fehr-Schmidt model, the subjective value of a given allocationis determined by one's own and the other's allocation using the following formula:

SV(Mself, Mother) = Mself - βmax{ Mself - Mother, 0}, Mself ≠ Mother where Mself is one's payoff and Mother is the other's payoff. Parameter β represents the weight assigned to inequity. Higher parameter values indicate a stronger degree of inequity aversion in participants.

1 hour

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Shuxia Yao, Dr、University of Electronic Science and Technology of China

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年9月5日

一次修了 (推定)

2026年12月30日

研究の完了 (推定)

2026年12月31日

試験登録日

最初に提出

2026年9月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年9月8日

最初の投稿 (実際)

2026年9月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年9月11日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年9月8日

最終確認日

2026年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • UESTC-neuSCAN-105

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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