The Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors
The Modulatory Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors
調査の概要
詳細な説明
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Shuxia Yao, Dr
- 電話番号:86+18111297596
- メール:yaoshuxia@uestc.edu.cn
研究場所
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Sichuan
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Chengdu、Sichuan、中国、611731
- 募集
- University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)
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コンタクト:
- Shuxia Yao, Dr
- 電話番号:86+18111297596
- メール:yaoshuxia@uestc.edu.cn
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
Inclusion Criteria:
- Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders.
Exclusion Criteria:
- History of head injury; pregnant, menstruating, taking oral contraceptives; medical or psychiatric illness.
- The presence of metal in the body or claustrophobia.
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:基礎科学
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:オキシトシン群
オキシトシン治療を受けた男性と女性の被験者
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intranasal administration of oxytocin (24IU)
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プラセボコンパレーター:プラセボグループ
プラセボ治療を受けた男性と女性の被験者
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intranasal administration of placebo (24IU)
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Fairness rating scores
時間枠:1 hour
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Participants are asked to rate their perceived levels of fairness on a 9-point Likert scale (1 = highly fair, 9 = highly unfair) to the computer's allocation in each trial.
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1 hour
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Anticipated guilt rating scores
時間枠:1 hour
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Participants are asked to rate the anticipated guilt they would feel if they accepted the allocation given by the computer in each trial.
Ratings were conducted on a 9-point Likert scale (1 = not at all, 9 = highly guilty).
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1 hour
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The binary decision to the initial allocation
時間枠:1 hour
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Participants are asked to makde decisions of accepting or rejecting the allocation provided by the computer in each trial.
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1 hour
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Brain activity patterns
時間枠:1 hour
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Brain activity patterns in response to the outcome of the allocation given by computer and the binary decision.
We will examine these brain response patterns via both the conventional univariate analysis and the machine learning-based multivariate pattern analysis (MVPA) approaches.
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1 hour
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model
時間枠:1 hour
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Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model are used to elucidate whether OT would modulate inequity aversion. This model-based analysis was conducted based on choices using hierarchical Bayesian modeling. In the Fehr-Schmidt model, the subjective value of a given allocationis determined by one's own and the other's allocation using the following formula: SV(Mself, Mother) = Mself - βmax{ Mself - Mother, 0}, Mself ≠ Mother where Mself is one's payoff and Mother is the other's payoff. Parameter β represents the weight assigned to inequity. Higher parameter values indicate a stronger degree of inequity aversion in participants. |
1 hour
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Shuxia Yao, Dr、University of Electronic Science and Technology of China
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。