Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

The Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors

8 września 2026 zaktualizowane przez: Shuxia Yao, University of Electronic Science and Technology of China

The Modulatory Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors

This study aims to investigate the modulation of intranasally administered oxytocin (24 IU) on human fairness perception and related prosocial behaviors.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

Fairness preference is a cornerstone of human sociality, often driving individuals to incur personal costs in order to uphold fairness norms. Oxytocin (OT), a neuropeptide, is considered a potential modulator of prosocial behavior, yet its specific mechanism of action in fairness decision-making remains unclear. Previous research has predominantly focused on the overall effects of OT on behaviors, without differentiating its roles across distinct processing stages such as cognitive evaluation and emotional anticipation. Furthermore, there is a lack of systematic investigation into whether its effects are modulated by social context and gain-loss contexts. Using a randomized, double-blind, placebo-controlled between-subjects design, the present study combines functional magnetic resonance imaging (fMRI) with the Dictator Game (DG) and the Ultimatum Game (UG) to elucidate how intranasal OT influences fairness perception and related prosocial behavior. The UG additionally involves strategic considerations of the proposer arising from the recipient's ability to reject the offer. Participants, act as proposers, are instructed to rate their perceived levels of fairness and guilt when receiving advantageous inequity and fair allocations in both gain and loss contexts. Following ratings, participants make decisions of accepting or rejecting the current allocation. Their brain activity and behavioral responses will be synchronously recorded during the tasks, and scores of questionnaires including Positive and Negative Affect Schedule, State-Trait Anxiety Inventory, Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward Questionnaire, Social Value Orientation, Self-Report Altruism Scale, Prosocial Tendencies Measure, Behavioral Inhibition System and Behavioral Activation System Scale, Interpersonal Reactivity Index, Toronto Alexithymia Scale, Beck Depression Inventory-Ⅱ, Guilt and Shame Proneness Scale, Test of Self-Conscious Affect are also collected before the experiment.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

80

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Chiny, 611731
        • Rekrutacyjny
        • University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Inclusion Criteria:

  • Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders.

Exclusion Criteria:

  • History of head injury; pregnant, menstruating, taking oral contraceptives; medical or psychiatric illness.
  • The presence of metal in the body or claustrophobia.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Podstawowa nauka
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa oksytocyna
Uczestnicy męskiej i żeńskiej z leczeniem oksytocyny
intranasal administration of oxytocin (24IU)
Komparator placebo: Grupa placebo
mężczyźni i kobiety z leczeniem placebo
intranasal administration of placebo (24IU)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Fairness rating scores
Ramy czasowe: 1 hour
Participants are asked to rate their perceived levels of fairness on a 9-point Likert scale (1 = highly fair, 9 = highly unfair) to the computer's allocation in each trial.
1 hour
Anticipated guilt rating scores
Ramy czasowe: 1 hour
Participants are asked to rate the anticipated guilt they would feel if they accepted the allocation given by the computer in each trial. Ratings were conducted on a 9-point Likert scale (1 = not at all, 9 = highly guilty).
1 hour
The binary decision to the initial allocation
Ramy czasowe: 1 hour
Participants are asked to makde decisions of accepting or rejecting the allocation provided by the computer in each trial.
1 hour
Brain activity patterns
Ramy czasowe: 1 hour
Brain activity patterns in response to the outcome of the allocation given by computer and the binary decision. We will examine these brain response patterns via both the conventional univariate analysis and the machine learning-based multivariate pattern analysis (MVPA) approaches.
1 hour

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model
Ramy czasowe: 1 hour

Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model are used to elucidate whether OT would modulate inequity aversion. This model-based analysis was conducted based on choices using hierarchical Bayesian modeling. In the Fehr-Schmidt model, the subjective value of a given allocationis determined by one's own and the other's allocation using the following formula:

SV(Mself, Mother) = Mself - βmax{ Mself - Mother, 0}, Mself ≠ Mother where Mself is one's payoff and Mother is the other's payoff. Parameter β represents the weight assigned to inequity. Higher parameter values indicate a stronger degree of inequity aversion in participants.

1 hour

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Shuxia Yao, Dr, University of Electronic Science and Technology of China

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

5 września 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 września 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 września 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

11 września 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 września 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 września 2026

Ostatnia weryfikacja

1 września 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • UESTC-neuSCAN-105

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj