The Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors
8 septembre 2026 mis à jour par: Shuxia Yao, University of Electronic Science and Technology of China
The Modulatory Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors
This study aims to investigate the modulation of intranasally administered oxytocin (24 IU) on human fairness perception and related prosocial behaviors.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Fairness preference is a cornerstone of human sociality, often driving individuals to incur personal costs in order to uphold fairness norms.
Oxytocin (OT), a neuropeptide, is considered a potential modulator of prosocial behavior, yet its specific mechanism of action in fairness decision-making remains unclear.
Previous research has predominantly focused on the overall effects of OT on behaviors, without differentiating its roles across distinct processing stages such as cognitive evaluation and emotional anticipation.
Furthermore, there is a lack of systematic investigation into whether its effects are modulated by social context and gain-loss contexts.
Using a randomized, double-blind, placebo-controlled between-subjects design, the present study combines functional magnetic resonance imaging (fMRI) with the Dictator Game (DG) and the Ultimatum Game (UG) to elucidate how intranasal OT influences fairness perception and related prosocial behavior.
The UG additionally involves strategic considerations of the proposer arising from the recipient's ability to reject the offer.
Participants, act as proposers, are instructed to rate their perceived levels of fairness and guilt when receiving advantageous inequity and fair allocations in both gain and loss contexts.
Following ratings, participants make decisions of accepting or rejecting the current allocation.
Their brain activity and behavioral responses will be synchronously recorded during the tasks, and scores of questionnaires including Positive and Negative Affect Schedule, State-Trait Anxiety Inventory, Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward Questionnaire, Social Value Orientation, Self-Report Altruism Scale, Prosocial Tendencies Measure, Behavioral Inhibition System and Behavioral Activation System Scale, Interpersonal Reactivity Index, Toronto Alexithymia Scale, Beck Depression Inventory-Ⅱ, Guilt and Shame Proneness Scale, Test of Self-Conscious Affect are also collected before the experiment.
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
80
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Shuxia Yao, Dr
- Numéro de téléphone: 86+18111297596
- E-mail: yaoshuxia@uestc.edu.cn
Lieux d'étude
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Sichuan
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Chengdu, Sichuan, Chine, 611731
- Recrutement
- University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)
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Contact:
- Shuxia Yao, Dr
- Numéro de téléphone: 86+18111297596
- E-mail: yaoshuxia@uestc.edu.cn
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Inclusion Criteria:
- Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders.
Exclusion Criteria:
- History of head injury; pregnant, menstruating, taking oral contraceptives; medical or psychiatric illness.
- The presence of metal in the body or claustrophobia.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Science basique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: groupe d'ocytocine
sujets masculins et féminins avec traitement d'ocytocine
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intranasal administration of oxytocin (24IU)
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Comparateur placebo: groupe placebo
sujets masculins et féminins avec traitement placebo
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intranasal administration of placebo (24IU)
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Fairness rating scores
Délai: 1 hour
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Participants are asked to rate their perceived levels of fairness on a 9-point Likert scale (1 = highly fair, 9 = highly unfair) to the computer's allocation in each trial.
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1 hour
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Anticipated guilt rating scores
Délai: 1 hour
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Participants are asked to rate the anticipated guilt they would feel if they accepted the allocation given by the computer in each trial.
Ratings were conducted on a 9-point Likert scale (1 = not at all, 9 = highly guilty).
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1 hour
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The binary decision to the initial allocation
Délai: 1 hour
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Participants are asked to makde decisions of accepting or rejecting the allocation provided by the computer in each trial.
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1 hour
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Brain activity patterns
Délai: 1 hour
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Brain activity patterns in response to the outcome of the allocation given by computer and the binary decision.
We will examine these brain response patterns via both the conventional univariate analysis and the machine learning-based multivariate pattern analysis (MVPA) approaches.
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1 hour
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model
Délai: 1 hour
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Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model are used to elucidate whether OT would modulate inequity aversion. This model-based analysis was conducted based on choices using hierarchical Bayesian modeling. In the Fehr-Schmidt model, the subjective value of a given allocationis determined by one's own and the other's allocation using the following formula: SV(Mself, Mother) = Mself - βmax{ Mself - Mother, 0}, Mself ≠ Mother where Mself is one's payoff and Mother is the other's payoff. Parameter β represents the weight assigned to inequity. Higher parameter values indicate a stronger degree of inequity aversion in participants. |
1 hour
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Shuxia Yao, Dr, University of Electronic Science and Technology of China
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
5 septembre 2026
Achèvement primaire (Estimé)
30 décembre 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 décembre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
3 septembre 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
8 septembre 2026
Première publication (Réel)
11 septembre 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
11 septembre 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
8 septembre 2026
Dernière vérification
1 septembre 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- UESTC-neuSCAN-105
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .