- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT07815496
The Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors
The Modulatory Effects of Oxytocin on Fairness Perception and Related Prosocial Behaviors
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Shuxia Yao, Dr
- 전화번호: 86+18111297596
- 이메일: yaoshuxia@uestc.edu.cn
연구 장소
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Sichuan
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Chengdu, Sichuan, 중국, 611731
- 모병
- University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)
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연락하다:
- Shuxia Yao, Dr
- 전화번호: 86+18111297596
- 이메일: yaoshuxia@uestc.edu.cn
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
Inclusion Criteria:
- Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders.
Exclusion Criteria:
- History of head injury; pregnant, menstruating, taking oral contraceptives; medical or psychiatric illness.
- The presence of metal in the body or claustrophobia.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 옥시토신 그룹
옥시토신 치료를 가진 남성 및 여성 대상
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intranasal administration of oxytocin (24IU)
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위약 비교기: 위약 그룹
위약 치료를받은 남성 및 여성 대상
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intranasal administration of placebo (24IU)
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Fairness rating scores
기간: 1 hour
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Participants are asked to rate their perceived levels of fairness on a 9-point Likert scale (1 = highly fair, 9 = highly unfair) to the computer's allocation in each trial.
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1 hour
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Anticipated guilt rating scores
기간: 1 hour
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Participants are asked to rate the anticipated guilt they would feel if they accepted the allocation given by the computer in each trial.
Ratings were conducted on a 9-point Likert scale (1 = not at all, 9 = highly guilty).
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1 hour
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The binary decision to the initial allocation
기간: 1 hour
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Participants are asked to makde decisions of accepting or rejecting the allocation provided by the computer in each trial.
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1 hour
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Brain activity patterns
기간: 1 hour
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Brain activity patterns in response to the outcome of the allocation given by computer and the binary decision.
We will examine these brain response patterns via both the conventional univariate analysis and the machine learning-based multivariate pattern analysis (MVPA) approaches.
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1 hour
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model
기간: 1 hour
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Inequity aversion parameters derived from the Fehr-Schmidt model are used to elucidate whether OT would modulate inequity aversion. This model-based analysis was conducted based on choices using hierarchical Bayesian modeling. In the Fehr-Schmidt model, the subjective value of a given allocationis determined by one's own and the other's allocation using the following formula: SV(Mself, Mother) = Mself - βmax{ Mself - Mother, 0}, Mself ≠ Mother where Mself is one's payoff and Mother is the other's payoff. Parameter β represents the weight assigned to inequity. Higher parameter values indicate a stronger degree of inequity aversion in participants. |
1 hour
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Shuxia Yao, Dr, University of Electronic Science and Technology of China
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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