복합 메디케어 어드밴티지 환자의 지출 및 결과

두 가지 목표가 있을 것입니다. 목표 1은 필요가 높고 비용이 많이 드는 인구를 설명하고 분류합니다. 조사관은 2010-2014년 CareMore 입원 환자, 외래 환자 및 약국 청구를 사용할 것입니다. 조사관은 사망률 및 재입원 위험 범주를 구성하고 환자 위험 수준을 분류하기 위해 샘플 데이터 외에서 개발된 전통적인 청구 기반 위험 모델을 활용할 것입니다. 의료비 지출이 높은 범주의 경우, 입원환자, 외래환자 및 약국 데이터를 조사하여 불균형한 의료비 지출을 주도하는 환자 그룹을 식별합니다. 마지막으로, 활용을 위해 조사관은 방문 강도가 불균형한 환자를 식별하기 위해 청구 및 외래 환자 방문 데이터(전자 건강 기록(EHR) 데이터가 사용 가능한 범위 내에서)를 사용할 것입니다. 이러한 그룹 내에서 환자를 설명하는 접근 방식은 환자를 10분위로 분류하고 다변량 회귀 모델을 활용하여 각 메트릭을 따라 상위 10분위의 존재와 관련된 인구통계학적, 임상적, 사회경제적 및 지리적 특성을 식별하는 것입니다. 예를 들어 조사관은 높은 지출과 관련된 개인 및 진단 클러스터를 설명합니다. 또한 여러 기준을 충족하는 환자를 검사하고 관련 특성을 설명합니다. 목표 2는 CareMore의 말기 신장 질환(ESRD) 치료 모델의 영향을 조사합니다. 그들은 CareMore 입원 환자, 외래 환자, 전문 간호 시설(SNF), 입원 환자 재활 시설(IRF), 기타 시설, 약국, 급성기 이후 치료 청구 및 Center for Medicare and Medicaid(CMS) FFS(Fee-For-Service)를 사용할 것입니다. 일치하는 지역의 데이터. 그들은 또한 CareMore가 제공할 수 있는 범위 내에서 환자 및 의사 수준의 건강 보험에서 의료 효율성 데이터 정보 세트(HEDIS) 데이터, CMS 별 측정 데이터, 사용 가능한 전자 의료 기록(EMR) 데이터 및 의사 특성 데이터를 얻으려고 시도할 것입니다. 청구 데이터에 대한 소급 분석을 수행합니다. 조사관은 특히 선택의 일부 효과를 완화하기 위해 ESRD 특별 요구 계획(SNP)이 제공되지 않는 지역에서 Medicare FFS의 ESRD 환자의 1차 비교 그룹을 사용할 것입니다. 팀은 또한 ESRD를 개발하는 CareMore 기존 MA 플랜 등록자의 두 번째 비교 그룹을 탐색할 것입니다. 그들은 먼저 로지스틱 회귀를 사용하여 강화된 영양 상담, 개인화된 치료 계획, 투석 치료 평가 및 보충 의료 평가를 포함한 전문 서비스 활용의 변화와 관련된 환자, 의사 및 계획 또는 사이트 특성을 검사합니다. 둘째, 그들은 이러한 서비스의 사용과 비용 및 품질 결과 사이의 연관성에 대한 설명 분석을 수행합니다.