Udgifter og resultater for patienter med komplekse Medicare Advantage

Der vil være to mål. Mål 1 vil beskrive og kategorisere befolkninger med høje behov og høje omkostninger. Efterforskerne vil bruge CareMore indlagte, ambulante og apoteksanprisninger fra årene 2010-2014. Efterforskerne vil konstruere risikokategorier for dødelighed og genindlæggelse, og de vil bruge traditionelle skadesbaserede risikomodeller udviklet på baggrund af stikprøvedata til at kategorisere patientrisikoniveau. For kategorien høje sundhedsudgifter vil de undersøge data på indlagte, ambulante og apoteker for at identificere grupper af patienter, der driver uforholdsmæssigt store sundhedsudgifter. Endelig vil efterforskerne til brug bruge krav og ambulante besøgsdata (i det omfang der bliver tilgængelige elektroniske patientjournaler) til at identificere patienter med uforholdsmæssig stor besøgsintensitet. Tilgangen til at beskrive patienter inden for disse grupper vil være at kategorisere patienter i deciler og bruge multivariate regressionsmodeller til at identificere demografiske, kliniske, socioøkonomiske og geografiske karakteristika forbundet med tilstedeværelse i en øverste decil langs hver metrik. For eksempel vil efterforskerne beskrive individuelle og klynger af diagnoser, der er forbundet med høje udgifter. De vil også undersøge patienter, der opfylder flere kriterier, og beskrive tilhørende karakteristika. Mål 2 vil undersøge virkningen af ​​CareMores plejemodel for nyresygdom i slutstadiet (ESRD). De vil bruge CareMore indlagte, ambulante, kvalificerede sygeplejefaciliteter (SNF), indlagte rehabiliteringsfaciliteter (IRF), andre faciliteter, apotek og post-akut plejekrav og Center for Medicare og Medicaid (CMS) Fee-For-Service (FFS) data fra matchede geografier. De vil også forsøge at indhente datasættet for sundhedseffektivitetsdatasæt (HEDIS) fra sundhedsplanen på patient- og lægeniveau, CMS-stjerner måledata, tilgængelige elektroniske medicinske journaldata (EMR) og lægekarakteristikdata i det omfang, CareMore kan levere. De vil udføre en retrospektiv analyse af skadesdata. Efterforskerne vil bruge en primær sammenligningsgruppe af ESRD-patienter i Medicare FFS, især i lokaliteter, hvor der ikke tilbydes ESRD-specialbehovsplaner (SNP) for at afbøde nogle virkninger af selektion. Holdet vil også udforske en anden sammenligningsgruppe af CareMore traditionelle MA-plantilmeldte, der udvikler ESRD. De vil først undersøge patient-, læge- og plan- eller stedkarakteristika forbundet med variation i brugen af ​​de specialiserede tjenester, herunder forbedret ernæringsrådgivning, personlig plejeplaner, evaluering af dialysebehandling og supplerende medicinske evalueringer - ved hjælp af logistisk regression. For det andet vil de udføre en beskrivende analyse af sammenhængen mellem brugen af ​​disse tjenester og omkostninger og kvalitetsresultater.