Gastos e resultados para pacientes Complex Medicare Advantage

Haverá dois objetivos. O Objetivo 1 descreverá e categorizará populações de alto custo e alta necessidade. Os investigadores usarão as reivindicações de pacientes internados, ambulatoriais e farmacêuticos da CareMore de 2010 a 2014. Os investigadores construirão a categoria de risco de mortalidade e readmissão e utilizarão modelos de risco tradicionais baseados em reivindicações desenvolvidos a partir de dados de amostra para categorizar o nível de risco do paciente. Para a categoria de alto gasto com saúde, eles examinarão dados de pacientes internados, ambulatoriais e farmacêuticos para identificar grupos de pacientes que geram gastos de saúde desproporcionais. Finalmente, para utilização, os investigadores usarão dados de reclamações e consultas ambulatoriais (na medida em que quaisquer dados de registros eletrônicos de saúde (EHR) estiverem disponíveis) para identificar pacientes com intensidade desproporcional de consultas. A abordagem para descrever os pacientes dentro desses grupos será categorizar os pacientes em decis e utilizar modelos de regressão multivariada para identificar características demográficas, clínicas, socioeconômicas e geográficas associadas à presença em um decil superior ao longo de cada métrica. Por exemplo, os investigadores descreverão diagnósticos individuais e conjuntos de diagnósticos associados a altos gastos. Eles também examinarão pacientes que atendem a vários critérios e descreverão as características associadas. O objetivo 2 examinará o impacto do modelo de tratamento da doença renal terminal (ESRD) da CareMore. Eles usarão as instalações para pacientes internados, ambulatoriais e de enfermagem especializada (SNF) da CareMore, instalações de reabilitação para pacientes internados (IRF), outras instalações, farmácia e reivindicações de cuidados pós-agudos e Fee-For-Service (FFS) do Center for Medicare and Medicaid (CMS). dados de geografias correspondentes. Eles também tentarão obter os dados do conjunto de informações de dados de eficácia em saúde (HEDIS) do plano de saúde no nível do paciente e do médico, dados de medição de estrelas do CMS, dados de registros médicos eletrônicos (EMR) disponíveis e dados de características do médico na medida em que o CareMore possa fornecer. Eles realizarão uma análise retrospectiva dos dados de sinistros. Os investigadores usarão um grupo de comparação primária de pacientes com ESRD no Medicare FFS, particularmente em localidades onde nenhum plano de necessidade especial (SNP) para ESRD é oferecido para mitigar alguns efeitos da seleção. A equipe também explorará um segundo grupo de comparação de inscritos no plano MA tradicional da CareMore que desenvolvem ESRD. Eles primeiro examinarão as características do paciente, do médico e do plano ou local associadas à variação na utilização dos serviços especializados, incluindo aconselhamento nutricional aprimorado, planos de cuidados personalizados, avaliação do tratamento de diálise e avaliações médicas suplementares - usando regressão logística. Em segundo lugar, eles farão uma análise descritiva da associação entre o uso desses serviços e os resultados de custo e qualidade.