Spesa e risultati per i pazienti Complex Medicare Advantage

Gli obiettivi saranno due. L'obiettivo 1 descriverà e categorizzerà le popolazioni ad alto bisogno e ad alto costo. Gli investigatori utilizzeranno le richieste di cure ospedaliere, ambulatoriali e farmaceutiche CareMore degli anni 2010-2014. Gli investigatori costruiranno la categoria di rischio di mortalità e riammissione e utilizzeranno i tradizionali modelli di rischio basati sui reclami sviluppati su dati fuori campione per classificare il livello di rischio del paziente. Per la categoria della spesa sanitaria elevata, esamineranno i dati di pazienti ricoverati, ambulatoriali e farmaceutici per identificare gruppi di pazienti che guidano una spesa sanitaria sproporzionata. Infine, per l'utilizzo, gli investigatori utilizzeranno i reclami e i dati delle visite ambulatoriali (nella misura in cui i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) diventano disponibili) per identificare i pazienti con un'intensità di visita sproporzionata. L'approccio per descrivere i pazienti all'interno di questi gruppi sarà quello di classificare i pazienti in decili e utilizzare modelli di regressione multivariata per identificare le caratteristiche demografiche, cliniche, socioeconomiche e geografiche associate alla presenza in un decile superiore lungo ciascuna metrica. Ad esempio, gli investigatori descriveranno singole e gruppi di diagnosi associate a spese elevate. Esamineranno anche i pazienti che soddisfano più criteri e descriveranno le caratteristiche associate. L'obiettivo 2 esaminerà l'impatto del modello di cura per la malattia renale allo stadio terminale (ESRD) di CareMore. Utilizzeranno le strutture CareMore ospedaliere, ambulatoriali, infermieristiche qualificate (SNF), strutture di riabilitazione ospedaliera (IRF), altre strutture, farmacie e richieste di assistenza post-acuta e il Centro per Medicare e Medicaid (CMS) Fee-For-Service (FFS) dati provenienti da aree geografiche corrispondenti. Tenteranno inoltre di ottenere i dati del set di informazioni sui dati sull'efficacia sanitaria (HEDIS) dal piano sanitario a livello di paziente e medico, i dati di misurazione delle stelle CMS, i dati disponibili sulla cartella clinica elettronica (EMR) e i dati sulle caratteristiche del medico nella misura in cui CareMore può fornire. Eseguiranno un'analisi retrospettiva dei dati sui sinistri. I ricercatori utilizzeranno un gruppo di confronto primario di pazienti con ESRD in Medicare FFS, in particolare nelle località in cui non viene offerto alcun piano per bisogni speciali ESRD (SNP) per mitigare alcuni effetti della selezione. Il team esplorerà anche un secondo gruppo di confronto di iscritti al piano MA tradizionale CareMore che sviluppano ESRD. Esamineranno innanzitutto le caratteristiche del paziente, del medico e del piano o del sito associate alla variazione nell'utilizzo dei servizi specializzati, tra cui consulenza nutrizionale potenziata, piani di assistenza personalizzati, valutazione del trattamento dialitico e valutazioni mediche supplementari, utilizzando la regressione logistica. In secondo luogo, eseguiranno un'analisi descrittiva dell'associazione tra l'uso di questi servizi e i risultati in termini di costi e qualità.