Ausgaben und Ergebnisse für komplexe Medicare Advantage-Patienten

Es wird zwei Ziele geben. Ziel 1 wird Bevölkerungsgruppen mit hohem Bedarf und hohen Kosten beschreiben und kategorisieren. Die Ermittler werden die stationären, ambulanten und Apothekenansprüche von CareMore aus den Jahren 2010–2014 verwenden. Die Ermittler werden eine Risikokategorie für Mortalität und Rückübernahme erstellen und traditionelle anspruchsbasierte Risikomodelle verwenden, die auf der Grundlage von Stichprobendaten entwickelt wurden, um das Risikoniveau des Patienten zu kategorisieren. Für die Kategorie der hohen Gesundheitsausgaben werden Daten zu stationären, ambulanten und Apothekendaten untersucht, um Patientengruppen zu identifizieren, die unverhältnismäßig hohe Gesundheitsausgaben verursachen. Schließlich werden die Ermittler zur Nutzung Ansprüche und ambulante Besuchsdaten verwenden (sofern Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) verfügbar werden), um Patienten mit unverhältnismäßiger Besuchsintensität zu identifizieren. Der Ansatz zur Beschreibung von Patienten innerhalb dieser Gruppen besteht darin, Patienten in Dezile zu kategorisieren und multivariate Regressionsmodelle zu verwenden, um demografische, klinische, sozioökonomische und geografische Merkmale zu identifizieren, die mit der Präsenz in einem oberen Dezil entlang jeder Metrik verbunden sind. Beispielsweise beschreiben die Ermittler einzelne und gehäufte Diagnosen, die mit hohen Ausgaben verbunden sind. Sie werden auch Patienten untersuchen, die mehrere Kriterien erfüllen, und die damit verbundenen Merkmale beschreiben. Ziel 2 wird die Auswirkungen des CareMore-Pflegemodells für Nierenerkrankungen im Endstadium (ESRD) untersuchen. Sie werden CareMore-Einrichtungen für stationäre, ambulante und qualifizierte Pflege (SNF), stationäre Rehabilitationseinrichtungen (IRF), andere Einrichtungen, Apotheken und postakute Pflegeansprüche sowie das Center for Medicare and Medicaid (CMS) Fee-For-Service (FFS) nutzen. Daten aus übereinstimmenden Regionen. Sie werden auch versuchen, die HEDIS-Daten (Healthcare Effectiveness Data Information Set) von Gesundheitsplänen auf Patienten- und Arztebene, CMS-Stars-Messdaten, verfügbare elektronische Patientenakten (EMR) und Daten zu Arztmerkmalen zu erhalten, soweit CareMore dies bereitstellen kann. Sie führen eine retrospektive Analyse der Schadensdaten durch. Die Forscher werden eine primäre Vergleichsgruppe von ESRD-Patienten in Medicare FFS verwenden, insbesondere an Orten, an denen keine ESRD-Sonderbedarfspläne (SNP) angeboten werden, um einige Auswirkungen der Auswahl abzuschwächen. Das Team wird außerdem eine zweite Vergleichsgruppe von Teilnehmern des CareMore-Traditions-MA-Plans untersuchen, die an terminaler Niereninsuffizienz erkranken. Sie werden zunächst Patienten-, Arzt- und Plan- oder Standortmerkmale untersuchen, die mit der unterschiedlichen Nutzung der spezialisierten Dienste verbunden sind, einschließlich verbesserter Ernährungsberatung, personalisierter Pflegepläne, Dialysebehandlungsbewertung und ergänzender medizinischer Bewertungen – mithilfe logistischer Regression. Zweitens werden sie eine deskriptive Analyse des Zusammenhangs zwischen der Nutzung dieser Dienste und den Kosten- und Qualitätsergebnissen durchführen.