PAD 환자의 절단 수준 선택을 지원하는 장치에 대한 임상 참고 자료를 수집하기 위한 상처 영상 연구 (WISCR)

SpectralMD는 정량적 조직 생존 능력 평가를 얻기 위해 가시광선과 적외선 스펙트럼에 걸쳐 다중 스펙트럼 이미징(MSI) 측정을 동시에 수행하는 이미징 장치(DeepView)를 개발했습니다. 이러한 광학 측정은 CADe 알고리즘을 사용하여 통합되어 미세혈관 혈류를 분류하고 적절한 절단 부위를 선택하는 데 도움이 되는 정량적 평가를 제공합니다.

연구자들은 말초 동맥 질환(PAD)을 앓고 있는 개인의 하지에서 조직의 궁극적인 치유 상태를 예측하기 위해 CADe 알고리즘을 훈련하기 위해 데이터를 수집할 계획입니다. 조사관은 절단 전에 소혈관 질환의 위치와 범위를 정확하게 예측하기 위해 이러한 알고리즘을 사용하는 가능성을 입증할 것입니다. 결국 연구원들은 DeepView가 절단 전에 환자의 일상적인 평가에 사용될 경우 말초 동맥 질환이 있는 환자의 재절단 비율을 줄일 것으로 기대합니다.

연구의 목적은 다음과 같습니다.

• PAD 환자의 절단 수준 선택을 지원하도록 훈련된 CADe(Computer Assisted Detection) 알고리즘의 성능을 평가합니다.
• 제안된 절단 부위에서 생존 가능한 피부 조직을 강력하게 예측하는 다중 스펙트럼 서명을 식별합니다.
• CADe 알고리즘 교육을 위한 대표 데이터베이스를 만듭니다.