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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT03903042
시각인공지능을 이용한 당뇨망막병증 환자에서 오로라 안저카메라와 기존 카메라의 비교 원문보기 KCI 원문보기 인용
2019년 4월 3일 업데이트: Fenghua Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Phoebus 시각인공지능을 이용한 당뇨망막병증 환자에서 Aurora 안저카메라와 기존 안저카메라 비교
본 연구는 당뇨병 환자의 안저촬영 선별검사에서 오로라 휴대용 안저카메라와 기존의 탁상 안저카메라의 효과를 비교하고, 당뇨망막병증 진단에서 인공지능 알고리즘의 효과를 평가하는 것을 목적으로 한다.
연구 개요
상태
알려지지 않은
정황
상세 설명
Aurora 휴대용 안저 카메라는 중국의 3개 안과 당뇨병성 망막병증 선별 센터에서 당뇨병 환자의 안저 사진을 촬영하는 데 사용되어 병원의 기존 데스크탑 안저 카메라와 그 효과를 비교하고 당뇨병성 망막증에서 Phoebus 인공 지능 알고리즘의 보조 진단 효과를 평가합니다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
300
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, 중국, 200080
- Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
당뇨병 진단을 받은 환자, 18세 이상, 중국인 남성 또는 여성 환자.
설명
포함 기준:
- 참가자는 18세 이상의 중국인 남성 또는 여성 환자입니다.
- 당뇨병 진단;
- 사전 서면 동의를 받아야 합니다.
제외 기준:
- 어떤 원인으로 안저가 보이지 않는 환자
- 환자 또는 그/그녀의 라이선스 제공자는 정보에 입각한 동의서에 서명하거나 이 프로토콜을 따르기를 꺼립니다.
- 임산부
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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그룹 1
센터 1: 기존 카메라(캐논) vs 오로라 카메라
|
그룹 2
센터 2: 기존 카메라(자이스) vs 오로라 카메라
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그룹 3
센터 3: 기존 카메라(탑콘) vs 오로라 카메라
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Aurora 카메라의 화질
기간: 3개월 이내
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이미지 품질 점수
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3개월 이내
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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골드 스탠다드의 결과
기간: 3개월 이내
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Gold standard: 안과 의사(이중 맹검)에 의한 환자 1명의 사진 8장(Aurora 카메라로 4장, 일반 카메라로 4장)
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3개월 이내
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오로라 카메라 이미지
기간: 1 개월
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오로라 카메라로 촬영한 이미지
|
1 개월
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기존 카메라 이미지(가운데 1: Canon)
기간: 1 개월
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기존 카메라로 촬영한 이미지(중앙 1: 캐논, 동공 확장되지 않음)
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1 개월
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기존 카메라 이미지(가운데 2: Zeiss)
기간: 1 개월
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일반 카메라로 촬영한 이미지(중앙 2: Zeiss, 동공 확장)
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1 개월
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기존 카메라 이미지(가운데 3: 탑콘)
기간: 1 개월
|
기존 카메라로 촬영한 이미지(중앙 3: Topcon, 동공 확장)
|
1 개월
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인공지능 알고리즘의 결과물
기간: 3 개월
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인공지능 알고리즘의 결과(정상 또는 추천 필요)
|
3 개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Fenghua Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Jin G, Xiao W, Ding X, Xu X, An L, Congdon N, Zhao J, He M. Prevalence of and Risk Factors for Diabetic Retinopathy in a Rural Chinese Population: The Yangxi Eye Study. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2018 Oct 1;59(12):5067-5073. doi: 10.1167/iovs.18-24280.
- Zheng X, Zhang L. A study of retinopathy analysis in type 2 diabetes patients in Chinese population. Pak J Pharm Sci. 2018 Sep;31(5(Supplementary)):2041-2046.
- Hendrick AM, Gibson MV, Kulshreshtha A. Diabetic Retinopathy. Prim Care. 2015 Sep;42(3):451-64. doi: 10.1016/j.pop.2015.05.005.
- Wong TY, Bressler NM. Artificial Intelligence With Deep Learning Technology Looks Into Diabetic Retinopathy Screening. JAMA. 2016 Dec 13;316(22):2366-2367. doi: 10.1001/jama.2016.17563. No abstract available.
- Abramoff MD, Niemeijer M, Russell SR. Automated detection of diabetic retinopathy: barriers to translation into clinical practice. Expert Rev Med Devices. 2010 Mar;7(2):287-96. doi: 10.1586/erd.09.76.
- Li Z, Keel S, Liu C, He Y, Meng W, Scheetz J, Lee PY, Shaw J, Ting D, Wong TY, Taylor H, Chang R, He M. An Automated Grading System for Detection of Vision-Threatening Referable Diabetic Retinopathy on the Basis of Color Fundus Photographs. Diabetes Care. 2018 Dec;41(12):2509-2516. doi: 10.2337/dc18-0147. Epub 2018 Oct 1.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2018년 11월 1일
기본 완료 (예상)
2019년 5월 1일
연구 완료 (예상)
2019년 5월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 4월 3일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 4월 3일
처음 게시됨 (실제)
2019년 4월 4일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2019년 4월 4일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2019년 4월 3일
마지막으로 확인됨
2019년 4월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
기타 연구 ID 번호
- Shanghai1stAI
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
임상 연구 보고서가 발간될 예정입니다.
IPD 공유 기간
발행 후 6개월부터
IPD 공유 액세스 기준
Fenghua Wang 박사는 요청과 기준을 검토할 것입니다.
IPD 공유 지원 정보 유형
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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