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복용량 선거 이벤트가 응급실 및 중요 단위의 감정 변화를 유도하는 방법

2024년 1월 23일 업데이트: Chia-hsi Chen, St. Martin De Porress Hospital

복용량 선거 이벤트가 응급실 및 중요 단위의 감정 변화를 유도하는 방법과 일상 업무에서 감정 변화의 영향은 무엇입니까

부상 및 질병의 출현에 대응하여 급성 및 중환자 의료팀의 인력이 필요합니다. 선거 예민함은 최근 몇 년 동안 보기 드물다. 선거 이벤트의 결과는 필연적으로 긴급 및 중요 단위 간호 직원 및 현장 카운터 직원에게 가져옵니다. 특정 감정 변화에 주목하고 본 연구는 급성 및 임계 단위의 직원의 감정 조정이 자신의 업무에 미치는 영향을 이해하고 현장 직원의 상황을 이해하고 인력의 과도한 계획을 피하는 데 도움이 될 것입니다. 병원 인력 ​​배치

연구 개요

상세 설명

2018년 1124년 군수시장과 2020년 대통령선거, 선거후 구급과 중환자실 간호직원과 현장창구의료과 직원의 기분변화를 파악하기 위한 설문지로 작성하였다. 병동별 간호직원 및 현장 창구직원의 기분변화와 조정방법 임상업무에 미치는 영향 분석. 설문자료를 불완전하게 완성한 자를 제외하고, 사용된 통계적 방법은 설문표본 검증을 위한 Cronbach's α와 상관계수를 계산하는 것이다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

51

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Chiayi City, 대만, 600046
        • St. Martin De Porres Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

응급 및 중요 단위의 간호 인력

설명

포함 기준:

  • 응급 및 중요 단위의 간호 인력

제외 기준:

  • 불완전한 설문지 작성됨

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 케이스 컨트롤
  • 시간 관점: 단면

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
예리한 선거 충격 이후 응급 및 중요 단위 간호인력의 감정 변화와 감정 변화의 영향은 무엇인가
기간: 학업 완료까지 평균 1년 반
감정변화는 무릎선거 후 간호활동에 영향을 미칠 것이다. EMOTION REGULATION QUESTIONNAIRE와 같은 하나의 설문지가 감정 조절 조사에 사용됩니다.
학업 완료까지 평균 1년 반

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2018년 11월 24일

기본 완료 (실제)

2023년 12월 31일

연구 완료 (실제)

2023년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 3월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 4월 28일

처음 게시됨 (실제)

2020년 5월 1일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 1월 24일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 1월 23일

마지막으로 확인됨

2024년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 19B-003

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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