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경동맥 죽상경화판 부하 및 목 둘레

2021년 9월 12일 업데이트: Elif Yıldırım Ayaz, Sultan Abdulhamid Han Training and Research Hospital, Istanbul, Turkey

기계 학습 방법을 이용한 두개골 CT 혈관조영술에서 경동맥 죽상경화판 부하와 목둘레 측정 및 관계

이 연구의 목적은 목 CTA 이미지에서 경동맥 플라크의 존재 및 스코어링을 자동으로 감지하고 이 모델이 수동 해석과 호환되는지 여부를 결정하는 딥 러닝 모델을 설정하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

심층 학습 방법과 자동 경동맥 플라크 존재 및 스코어링을 사용하여 경동맥 세그먼트에 대한 CTA 이미지를 모델링하는 것은 임상 실습에서 유용하고 유익할 것입니다. 이 연구의 목적은 목 CTA 이미지에서 경동맥 플라크의 존재 및 스코어링을 자동으로 감지하고 이 모델이 수동 해석과 호환되는지 여부를 결정하는 딥 러닝 모델을 설정하는 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

300

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • İstanbul
      • Kadıköy, İstanbul, 칠면조, 34668
        • 모병
        • Istanbul Medeniyet University Goztepe Prof. Dr. Suleyman Yalcın City Hospital
        • 연락하다:
          • Elif Yıldırım Ayaz, M.D.
          • 전화번호: 05325148300

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

두개골 CTA를 가진 사람들

설명

포함 기준:

  • 18세 이상
  • 두개골 CTA 철회
  • 두개 CTA 전 3개월과 후 3개월에 측정된 혈중 지질, HbA1c, 혈당, AST, ALT가 있는 자

제외 기준:

  • 갑상선 질환
  • 목 수술을 받은
  • 6개월 이상의 코르티코스테로이드 사용
  • 목 앞쪽에 있는 림프절의 존재
  • 목 근육의 비대

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기계 학습 모델과 수동 해석의 상관 관계
기간: 1 일
기계 학습 방법으로 얻은 모델에서 수동 해석과 경동맥 분절의 플라크 존재 상관 관계 평가
1 일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 9월 8일

기본 완료 (예상)

2022년 3월 28일

연구 완료 (예상)

2022년 3월 28일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 9월 7일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 9월 7일

처음 게시됨 (실제)

2021년 9월 10일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 9월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 9월 12일

마지막으로 확인됨

2021년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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