인공지능 기반 청진기를 이용한 판막심장질환 진단
2024년 4월 24일 업데이트: Xiao-dong Zhuang
본 연구의 목적은 판막 심장 질환 진단에 심장 소리의 딥 러닝 기반 응용 프로그램을 개발하여 판막 심장 질환 환자를 선별하고 조기 임상 모니터링 및 개입을 촉진하는 데 사용할 수 있는 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
2000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, 중국, 510000
- 모병
- First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
-
연락하다:
- Xiaodong Zhuang, PhD
- 전화번호: +86 13760755035
- 이메일: zhuangxd3@mail.sysu.edu.cn
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
심장초음파검사로 평가한 판막심장질환 유무에 관계없이 환자
설명
포함 기준:
- 나이>18세
- 지난 1개월 동안 판막심장질환을 진단하기 위해 심장초음파검사(양성군)와 판막심장질환을 배제하기 위해 심장초음파검사(음성군)를 시행하였다.
- 연구에 대한 동의 및 사전 동의에 서명할 수 있음
제외 기준:
- 인공 판막 교체 후
- 선천성 심장 질환(양엽 대동맥 판막 제외)
- 비대성 심근병증(HCM)
- 임신, 수유 중인 여성
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
판막심장병 환자
|
인공지능 기반 청진기
|
|
판막심장병이 없는 환자
|
인공지능 기반 청진기
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
판막 심장 질환
기간: 10개월
|
따라서 보고서는 VHD를 없음, 경증, 중등도, 중증 또는 심각으로 등급을 매겼으며 추가 경계 범주(예: 중등도에서 중증)도 허용됩니다.
|
10개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 5월 1일
기본 완료 (추정된)
2024년 8월 1일
연구 완료 (추정된)
2024년 9월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 4월 24일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 4월 24일
처음 게시됨 (실제)
2024년 4월 26일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 4월 26일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 4월 24일
마지막으로 확인됨
2024년 4월 1일
추가 정보
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