Detección de valvulopatías mediante estetoscopio basado en inteligencia artificial
24 de abril de 2024 actualizado por: Xiao-dong Zhuang
El objetivo de este estudio es desarrollar una aplicación de sonidos cardíacos basada en el aprendizaje profundo en el diagnóstico de valvulopatías, que puede utilizarse para detectar pacientes con valvulopatías y promover un seguimiento e intervención clínicos más tempranos.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Estimado)
2000
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510000
- Reclutamiento
- First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
-
Contacto:
- Xiaodong Zhuang, PhD
- Número de teléfono: +86 13760755035
- Correo electrónico: zhuangxd3@mail.sysu.edu.cn
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
N/A
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
pacientes con y sin valvulopatía evaluados mediante ecocardiografía
Descripción
Criterios de inclusión:
- edad>18 años
- En el último mes, se realizó una ecocardiografía para diagnosticar valvulopatías (grupo positivo) y una ecocardiografía para excluir valvulopatías (grupo negativo).
- Consentimiento para estudiar y poder firmar consentimiento informado
Criterio de exclusión:
- Después del reemplazo de válvula protésica
- Cardiopatía congénita (excepto válvula aórtica bilobal)
- Miocardiopatía hipertrófica (MCH)
- Mujeres embarazadas, lactantes.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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pacientes con valvulopatía
|
estetoscopio basado en inteligencia artificial
|
|
pacientes sin valvulopatía
|
estetoscopio basado en inteligencia artificial
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
enfermedad cardíaca valvular
Periodo de tiempo: 10 meses
|
Por lo tanto, los informes clasificaron la VHD como ninguna, leve, moderada, grave o crítica, y también se permitieron categorías límite adicionales (p. ej., de moderada a grave).
|
10 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
1 de mayo de 2024
Finalización primaria (Estimado)
1 de agosto de 2024
Finalización del estudio (Estimado)
1 de septiembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
24 de abril de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
24 de abril de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
26 de abril de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
26 de abril de 2024
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
24 de abril de 2024
Última verificación
1 de abril de 2024
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- Stethoscope study
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
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