- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06724627
활성 임상 환경에서 환자 진단을 위한 Belle.AI 피부과 영상 참조 시스템 적용
활성 임상 환경에서 환자 진단을 위한 Belle.AI 피부과 이미지 참조 시스템의 적용
본 연구의 목표는 인공 지능(AI)을 사용하여 일차 진료 제공자가 피부 상태를 평가하는 데 도움을 주는 새로운 조사 도구를 테스트하는 것입니다. 이 도구는 스마트폰과 연동되는 AI 기반 피부과 이미지 참조 앱입니다. 명확성을 위해 AI는 진단을 내리지 않습니다. 참조 이미지를 제공합니다. 그런 다음 일차 진료 제공자는 자신의 의학적 판단과 교육을 통해 진단을 내립니다.
스폰서는 일차 진료 제공자(예: 의사, 전문 간호사, 의사 보조원)가 내린 진단과 AI 도구의 지원을 최적 기준을 설정하는 피부과 전문의 패널과 비교하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 의뢰자는 일차 진료 제공자를 위한 AI 도구의 가치를 판단하고 이 도구가 기존 임상 치료와 함께 어떻게 사용될 수 있는지 이해할 수 있습니다.
이 AI 기능은 FDA 규제 지침을 준수하며 참조 목적으로 비슷한 모양의 이미지를 반환하는 Google 이미지 검색과 유사한 의료 기기로 간주되지 않습니다. 개입을 위해 의료 서비스 제공자는 AI가 아닌 자체 교육 및 임상 판단을 사용하여 진단을 내립니다.
연구 개요
상세 설명
피부과 의사에 대한 접근이 제한되는 경우가 많아 피부, 머리카락, 손톱 문제의 약 60%가 비전문가에 의해 치료됩니다. 이 연구에서는 일차 진료 제공자(PCP)의 피부 상태 진단을 지원하는 데 있어 AI 피부과 의사결정 지원 도구의 효과를 평가할 것입니다. AI 기반 이미지 분석은 특히 피부과 의사가 아닌 사람의 진단 정확도를 높이는 것으로 나타났습니다. 이전 연구는 주로 피부과 전문의에 초점을 맞추었지만, AI는 진단 정확도와 피부과 전문의와의 합의를 향상시키는 것으로 나타났기 때문에 PCP에게 더 유익할 수 있습니다.
전 세계적으로 매년 약 19억 명의 사람들이 피부 질환으로 고통받고 있으며, 미국인 3명 중 1명은 비전문가에게 피부과 진료를 받고 있습니다. 피부 관련 문제는 일반의와 응급실 방문의 상당 부분을 차지합니다. AI는 흑색종 및 기타 염증성 질환과 같은 피부 상태를 진단하는 데 효과적인 것으로 입증되었으며, 연구에 따르면 AI 도구는 특히 피부과 전문의가 아닌 사람의 진단 정확도를 향상시킬 수 있는 것으로 나타났습니다.
본 연구에 사용될 Belle AI 도구는 500,000개 이상의 이미지로 훈련된 컨볼루셔널 신경망을 사용하여 2,000개 이상의 피부 상태를 식별합니다. 이는 의사가 상태를 식별하는 데 도움이 되는 이미지 일치 점수를 제공하고 위원회 인증을 받은 피부과 전문의의 2차 소견을 위한 프로토콜을 제공합니다. 이 연구의 목표는 분류 정확도, 의뢰 품질 및 비용 절감의 잠재적인 개선과 함께 실시간 임상 환경에서 도구의 유용성을 평가하는 것입니다.
이 연구는 ARPA-H(Advanced Research Projects Agency for Health)의 지원을 받으며 일차 진료에서 피부과 결정 지원에 대한 AI의 영향을 전향적으로 조사한 최초의 연구 중 하나가 될 것입니다.
이 연구는 Urban Health Plan(UHP)과 협력하여 실제 임상 환경에서 Belle AI 피부과 참조 시스템의 정확성과 유용성을 평가하는 것을 목표로 합니다. 주요 엔드포인트에는 피부과 검토 위원회의 최종 진단과 비교하여 진단 유틸리티 및 정확성을 평가하는 것뿐만 아니라 AI 경험에 대한 1차 진료 제공자 및 의사 확장자로부터 피드백을 수집하는 것이 포함됩니다. 스폰서는 또한 일선 의학에서의 가치를 입증하기 위해 시스템 사용의 비용 영향을 분석합니다.
참가자들은 스마트폰 앱을 사용해 자신의 피부 상태를 이미지로 촬영하고 AI가 이를 분석하게 된다. 참가자는 최초 방문 후 이미지 제출에 대한 금전적 인센티브를 받게 됩니다. 후속 진료 예약은 1차 상담 후 2주 후에 예정되며, AI 분석에 따라 일부 방문이 취소될 수 있습니다.
참가자가 주요 피부과적 불만을 겪고 사전 동의를 제공할 수 있는 경우 참가자가 포함됩니다. 개인 정보 보호를 위해 절차를 준수할 수 없는 사람이나 생식기 질환이 있는 소아 참가자에게는 제외가 적용됩니다.
UHP에 입장하면 참가자는 등록하고 분류됩니다. 자격을 갖춘 피부과 질환이 있는 사람들은 연구 코디네이터가 모집을 위해 접근하여 연구를 설명하고 동의를 얻습니다. 참가자는 Belle Image Capture 앱을 스마트폰에 다운로드하게 됩니다. 그러면 EMR에 연결된 연구 ID 코드가 생성되어 개인 정보 보호가 보장됩니다.
최초 예약 동안 의료 제공자는 환자를 검사하고 병력을 기록하며 상태를 진단합니다. BellePro Physician 앱은 이미지를 캡처하고 감별 진단을 생성하는 데 사용되며, 제공자는 최종 진단을 내리기 전에 이를 검토합니다. 참가자는 후속 방문 일정을 잡고 연구 코디네이터는 앱을 통해 캡처한 이미지를 제공자에게 알립니다.
등록 후 7일부터 참가자에게 앱을 사용하여 이미지를 제출하라는 푸시 알림이 표시됩니다. 코디네이터는 지정된 기간 내에 선명한 이미지를 목표로 응답하지 않는 참가자에게 후속 조치를 취할 것입니다. 서비스 제공자는 진단을 받으면 업데이트된 AI 분석을 사용하여 진단을 재평가합니다. 후속 약속에 관한 결정은 코디네이터가 전달합니다.
후속 약속이 불필요하다고 판단되는 경우에도 참가자는 14일차에 이미지를 제출하라는 요청을 받게 됩니다. 코디네이터는 규정 준수를 보장하기 위해 유사한 후속 조치를 취할 것입니다.
연구는 1일차(초기 진료소 방문)부터 14~18일차까지 진행되며, 이때 최종 영상이나 후속 약속이 이루어집니다. 사례 노트는 eClinicalWorks에서 지속적으로 업데이트되어 사례가 해결되었는지 또는 지속적인 치료가 필요한지 여부를 결정합니다.
UHP의 일차 진료 제공자는 그룹 화상 채팅을 통해 BellePro Physician 앱에 대한 전자 접수 설문 조사 및 교육을 포함한 온보딩을 받게 됩니다. 제공업체는 앱 사용에 대한 교육을 받게 되며, 종료 설문 조사를 통해 피드백을 수집하여 AI 시스템을 계속 사용할 의지와 경험을 평가하게 됩니다.
피부과 진단의 복잡성을 고려하여 위원회 인증을 받은 선임 피부과 전문의로 구성된 검토 위원회가 연구를 통해 진단을 확정합니다. 검토 프로세스는 초기 이미지 평가, 수정된 의료 기록 검토, AI 분석 결과 고려의 세 단계로 구성됩니다. 위원회의 합의에 따라 최종 진단이 결정되며, 이는 분석을 위해 문서화됩니다. 만장일치로 결정되지 않은 사례는 연구의 최종 평가에서 제외됩니다. 등록이 완료되면 검토가 이루어집니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: John Romano, MD
- 전화번호: 617-520-4730
- 이메일: jromano@belle.ai
연구 연락처 백업
- 이름: Franco Barsanti, PharmD
- 전화번호: 347-446-0227
- 이메일: franco.barsanti@urbanhealthplan.org
연구 장소
-
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New York
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Bronx, New York, 미국, 07059
- 모병
- Urban Health Plan Inc.
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연락하다:
- Franco Barsanti, PharmD
- 전화번호: 347-446-0227
- 이메일: franco.barsanti@urbanhealthplan.org
-
연락하다:
- Carina Puello, BSN
- 전화번호: 917-251-0223
- 이메일: carina.puello@urbanhealthplan.org
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수석 연구원:
- Samuel DeLeon, MD
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수석 연구원:
- Acklema Mohammad, MD
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 환자는 일차적인 피부과적 증상이 있는 워크인 클리닉에 내원해야 합니다.
- 환자는 사전 동의를 제공하고 연구 절차 및 방문을 준수할 능력과 의지가 있어야 합니다.
- 참가자는 필요한 기술(예: 인터넷 접속이 가능한 스마트폰)에 접근할 수 있어야 하며 필요한 이미지 캡처에 이를 사용할 수 있어야 합니다.
제외 기준:
- 신체적 또는 정신적 건강 제한으로 인해 연구 절차를 준수할 수 없는 환자(연구 코디네이터가 평가한 대로).
- 생식기에 피부 질환이 있는 소아, 청소년 및 10대 환자는 연구에 포함되지 않습니다(환자의 개인 정보 보호 문제를 뒷받침하기 위해).
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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다른: 치료의 표준
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피부 이미지 평가를 위한 Belle AI.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Belle AI 이미지 참조의 정확성
기간: 연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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Belle AI의 영상참조시스템 1차 확률진단과 피부과심사위원회가 수립한 참조진단의 비교; Bell Image Match Score에 의해 결정된 두 번째 및 세 번째로 높은 확률의 진단의 정확성에 대한 추가 평가
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연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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경제적 부담에 미치는 영향
기간: 연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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환자에 대한 원격 평가를 통해 경제적 영향을 측정합니다.
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연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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진단 간의 일치
기간: 연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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Belle AI의 피부과 영상 참고 시스템 1차 확률 진단과 1차 진료 제공자의 진단 간의 일치도 평가
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연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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제공자 평가 유용성
기간: 연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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피부과 교육 및 경험에 따른 하위 그룹 분석을 포함하여 피부과 진단을 지원하는 데 Belle AI의 유용성을 평가하는 일차 진료 제공자 AI와 제공자 진단 간 동의와 불일치 사례로 구분됩니다.
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연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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비용 영향 분석
기간: 연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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정확한 AI 진단의 경우 이론적 비용 절감을 활용하여 Belle AI의 진단 효과에 대한 비용 영향 평가.
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연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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프로토콜 준수
기간: 연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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순응 효과를 이해하기 위해 프로토콜별 모집단과 치료 의향 모집단에 대한 별도의 분석을 수행합니다.
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연구 완료를 통해 평균 14일 소요
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: John Romano, MD, BelleTorus Corporation
- 연구 책임자: Franco Barsanti, PharmD, Urban Health Plan Inc.
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정된)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
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마지막으로 확인됨
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