전쟁으로 인한 수단의 외과 치료를위한 인공 지능 : 타당성, 장벽 및 윤리적 관점
2025년 8월 22일 업데이트: Alsadig Suliman, Sudan Medical Specialization Board
전쟁으로 인한 수단의 외과 치료를위한 인공 지능 : 갈등 구역의 타당성, 장벽 및 윤리적 관점
이 연구는 진행중인 무력 충돌 동안 수단의 외과 치료를 지원하기 위해 인공 지능 (AI)이 어떻게 적용될 수 있는지 조사하기 위해 고안되었습니다. 이 갈등은 병원 운영, 실향적인 외과 팀, 전문가 및 현대 기술에 대한 접근이 제한적이었습니다. 수사관들은 공개, 민간, 군사 및 분쟁 구역 병원에서 일하는 수단 외과 의사에 대한 조사를 수행하여 AI에 대한 인식, 적용에 대한 관심 및인지 된 도전에 대한 인식을 평가합니다. 또한 수술 치료에서 AI에 대한 관점을 더 탐구하기 위해 고위 외과 의사 및 거주자와의 심층 인터뷰가 수행되고 있습니다.
이 연구는 아프리카의 적극적인 갈등 환경 내에서 수술에서 AI의 역할을 조사하려는 첫 번째 시도 중 하나를 나타냅니다. 이 연구의 결과는 오프라인 및 저 대역폭 환경을 포함하여 깨지기 쉬운 건강 시스템에 맞게 조정 된 AI 도구의 설계에 알릴 것으로 예상됩니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
185
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Al Jazīrah
-
Wad Medani, Al Jazīrah, 수단, 14552
- Sudan Medical Specialization Board
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
진행중인 무장 충돌 중에 수단에서 실천하는 일반 수술 및 컨설턴트는 여러 지역의 공공, 민간, 군사, NGO 및 분쟁 영역 병원을 대표합니다.
참가자는 초기 거주자부터 선임 컨설턴트에 이르기까지 다양한 교육 수준의 외과 의사를 포함합니다.
설명
포함 기준 :
- 수단 일반 수술 거주자 또는 컨설턴트.
- 현재 수단 내 공개, 민간, 군사, NGO 또는 분쟁 구역 병원에서 일하고 있습니다.
- 사전 동의를 제공 할 수 있습니다.
제외 기준 :
- 수단 밖에서 일하는 외과 의사.
- 비수술 의료 전문 분야.
- 설문 조사를 완료하거나 인터뷰에 참여할 수 없거나 의지가 없습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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수단 외과 의사들 사이의 외과 치료에서 인공 지능에 대한 인식
기간: 설문 조사 완료 (2024 년 10 월 -2025 년 6 월)
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AI 개념에 대한 친숙한 영역,인지 된 이점 및 수술 전 치료에 대한 잠재적 응용 프로그램을 포함한 구조화 된 설문지를 사용하여 측정했습니다.
응답은 1 (전혀 익숙하거나 유익한/적용 가능한)에서 5 (매우 친숙한/유익한/적용 가능한) 범위의 5 점 리 커트 척도로 기록됩니다.
점수가 높을수록 인식이 높고 긍정적 인 인식이 더 높습니다.
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설문 조사 완료 (2024 년 10 월 -2025 년 6 월)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Alsadig Suliman, MBBS, Msc, Sudan Medical Specialization Board
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Alsaedi AR, Alneami N, Almajnoni F, Alamri O, Aljohni K, Alrwaily MK, Eid M, Budayr A, Alrehaili MA, Alghamdi MM, Almutairi ED, Eid MH. Perceived Worries in the Adoption of Artificial Intelligence Among Healthcare Professionals in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Survey Study. Nurs Rep. 2024 Nov 28;14(4):3706-3721. doi: 10.3390/nursrep14040271.
- Fleming CA, Ali O, Clements JM, Hirniak J, King M, Mohan HM, Nally DM, Burke J; Association of Surgeons in Training (ASIT). Surgical trainee experience and opinion of robotic surgery in surgical training and vision for the future: a snapshot study of pan-specialty surgical trainees. J Robot Surg. 2022 Oct;16(5):1073-1082. doi: 10.1007/s11701-021-01344-y. Epub 2021 Nov 26.
- De Simone B, Abu-Zidan FM, Gumbs AA, Chouillard E, Di Saverio S, Sartelli M, Coccolini F, Ansaloni L, Collins T, Kluger Y, Moore EE, Litvin A, Leppaniemi A, Mascagni P, Milone L, Piccoli M, Abu-Hilal M, Sugrue M, Biffl WL, Catena F. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence in emergency and trauma surgery, the ARIES project: an international web-based survey. World J Emerg Surg. 2022 Feb 10;17(1):10. doi: 10.1186/s13017-022-00413-3.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 10월 1일
기본 완료 (실제)
2025년 6월 1일
연구 완료 (실제)
2025년 6월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 8월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 8월 22일
처음 게시됨 (추정된)
2025년 8월 29일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2025년 8월 29일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 8월 22일
마지막으로 확인됨
2025년 8월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
데이터 세트에는 분쟁에 영향을받는 지역에서 일하는 의료 전문가로부터 수집 한 민감한 정보가 포함되어 있기 때문에 개별 참가자 데이터 (IPD)는 공유되지 않습니다.
공유는 익명화에도 불구하고 참가자의 식별을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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