Intelligenza artificiale per la cura chirurgica nel Sudan devastato dalla guerra: fattibilità, barriere e prospettive etiche
Intelligenza artificiale per la cura chirurgica nel Sudan devastato dalla guerra: fattibilità, barriere e prospettive etiche da una zona di conflitto
Questo studio è progettato per esaminare come l'intelligenza artificiale (AI) potrebbe essere applicata per sostenere le cure chirurgiche in Sudan durante il conflitto armato in corso. Il conflitto ha interrotto le operazioni ospedaliere, i team chirurgici sfollati e l'accesso limitato agli specialisti e alla tecnologia moderna. Gli investigatori stanno conducendo un sondaggio sui chirurghi sudanesi che lavorano in ospedali pubblici, privati, militari e delle zone di conflitto per valutare la consapevolezza dell'intelligenza artificiale, l'interesse per la sua domanda e le sfide percepite. Inoltre, vengono eseguite interviste approfondite con chirurghi e residenti senior per esplorare ulteriormente le prospettive sull'intelligenza artificiale in cure chirurgiche.
Questo studio rappresenta uno dei primi tentativi di studiare il ruolo dell'intelligenza artificiale in chirurgia all'interno di un ambiente di conflitto attivo in Africa. I risultati di questa ricerca dovrebbero informare la progettazione di strumenti di intelligenza artificiale su misura per i sistemi sanitari fragili, inclusi ambienti offline e a bassa larghezza di banda.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Al Jazīrah
-
Wad Medani, Al Jazīrah, Sudan, 14552
- Sudan Medical Specialization Board
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Residenti o consulenti di chirurgia generale sudanese.
- Attualmente lavora in ospedali pubblici, privati, militari, delle ONG o della zona di conflitto all'interno del Sudan.
- In grado di fornire il consenso informato.
Criteri di esclusione:
- I chirurghi che lavorano fuori dal Sudan.
- Specialità mediche non chirurgiche.
- Incapacità o riluttanza a completare il sondaggio o partecipare alle interviste.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Consapevolezza dell'intelligenza artificiale nelle cure chirurgiche tra i chirurghi sudanesi
Lasso di tempo: Al completamento del sondaggio (ottobre 2024 - giugno 2025)
|
Misurato utilizzando un questionario strutturato che include domini di familiarità con concetti di intelligenza artificiale, benefici percepiti e potenziali applicazioni nelle cure perioperatorie.
Le risposte sono registrate su una scala Likert a 5 punti che va da 1 (per nulla familiare/benefica/applicabile) a 5 (molto familiare/benefica/applicabile).
Punteggi più alti indicano una maggiore consapevolezza e percezioni più positive.
|
Al completamento del sondaggio (ottobre 2024 - giugno 2025)
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Alsadig Suliman, MBBS, Msc, Sudan Medical Specialization Board
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Alsaedi AR, Alneami N, Almajnoni F, Alamri O, Aljohni K, Alrwaily MK, Eid M, Budayr A, Alrehaili MA, Alghamdi MM, Almutairi ED, Eid MH. Perceived Worries in the Adoption of Artificial Intelligence Among Healthcare Professionals in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Survey Study. Nurs Rep. 2024 Nov 28;14(4):3706-3721. doi: 10.3390/nursrep14040271.
- Fleming CA, Ali O, Clements JM, Hirniak J, King M, Mohan HM, Nally DM, Burke J; Association of Surgeons in Training (ASIT). Surgical trainee experience and opinion of robotic surgery in surgical training and vision for the future: a snapshot study of pan-specialty surgical trainees. J Robot Surg. 2022 Oct;16(5):1073-1082. doi: 10.1007/s11701-021-01344-y. Epub 2021 Nov 26.
- De Simone B, Abu-Zidan FM, Gumbs AA, Chouillard E, Di Saverio S, Sartelli M, Coccolini F, Ansaloni L, Collins T, Kluger Y, Moore EE, Litvin A, Leppaniemi A, Mascagni P, Milone L, Piccoli M, Abu-Hilal M, Sugrue M, Biffl WL, Catena F. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence in emergency and trauma surgery, the ARIES project: an international web-based survey. World J Emerg Surg. 2022 Feb 10;17(1):10. doi: 10.1186/s13017-022-00413-3.
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stimato)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- SMSB-AI-SURG-SUDAN-2025
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