Konstgjord intelligens för kirurgisk vård i krigsfördrivet Sudan: genomförbarhet, hinder och etiska perspektiv
22 augusti 2025 uppdaterad av: Alsadig Suliman, Sudan Medical Specialization Board
Konstgjord intelligens för kirurgisk vård i krigsfördrivet Sudan: genomförbarhet, hinder och etiska perspektiv från en konfliktzon
Denna studie är utformad för att undersöka hur artificiell intelligens (AI) kan tillämpas för att stödja kirurgisk vård i Sudan under den pågående väpnade konflikten. Konflikten har stört sjukhusoperationer, fördrivna kirurgiska team och begränsad tillgång till specialister och modern teknik. Utredarna genomför en undersökning av sudanesiska kirurger som arbetar i offentliga, privata, militära och konfliktzonsjukhus för att bedöma medvetenheten om AI, intresse för dess tillämpning och upplevda utmaningar. Dessutom utförs djupintervjuer med äldre kirurger och invånare för att ytterligare utforska perspektiv på AI i kirurgisk vård.
Denna studie representerar ett av de första försöken att undersöka AI: s roll i kirurgi inom en aktiv konfliktmiljö i Afrika. Resultat från denna forskning förväntas informera utformningen av AI-verktyg som är skräddarsydda för bräckliga hälsosystem, inklusive offline- och lågbandbreddsmiljöer.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
185
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Al Jazīrah
-
Wad Medani, Al Jazīrah, Sudan, 14552
- Sudan Medical Specialization Board
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Testmetod
Sannolikhetsprov
Studera befolkning
Allmänna kirurgiska invånare och konsulter som utövar i Sudan under den pågående väpnade konflikten och representerar offentliga, privata, militära, icke-statliga organisationer och konfliktzonsjukhus i flera regioner.
Deltagarna inkluderar kirurger på olika träningsnivåer, från tidiga års invånare till seniorkonsulter.
Beskrivning
Inkluderingskriterier:
- Sudanesiska allmänna kirurgiska invånare eller konsulter.
- Arbetar för närvarande på offentliga, privata, militära, icke-statliga organisationer eller konfliktzonsjukhus inom Sudan.
- Kan ge informerat samtycke.
Uteslutningskriterier:
- Kirurger som arbetar utanför Sudan.
- Icke-kirurgiska medicinska specialiteter.
- Oförmåga eller ovilja att genomföra undersökningen eller delta i intervjuer.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Medvetenhet om konstgjord intelligens i kirurgisk vård bland sudanesiska kirurger
Tidsram: Vid undersökningen av undersökningen (oktober 2024 - juni 2025)
|
Uppmätt med ett strukturerat frågeformulär inklusive domäner med kännedom om AI -koncept, upplevda fördelar och potentiella tillämpningar i perioperativ vård.
Svaren registreras på en 5-punkts Likert-skala från 1 (inte alls bekant/gynnsam/tillämplig) till 5 (mycket bekant/gynnsam/tillämplig).
Högre poäng indikerar större medvetenhet och mer positiva uppfattningar.
|
Vid undersökningen av undersökningen (oktober 2024 - juni 2025)
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Utredare
- Huvudutredare: Alsadig Suliman, MBBS, Msc, Sudan Medical Specialization Board
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Alsaedi AR, Alneami N, Almajnoni F, Alamri O, Aljohni K, Alrwaily MK, Eid M, Budayr A, Alrehaili MA, Alghamdi MM, Almutairi ED, Eid MH. Perceived Worries in the Adoption of Artificial Intelligence Among Healthcare Professionals in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Survey Study. Nurs Rep. 2024 Nov 28;14(4):3706-3721. doi: 10.3390/nursrep14040271.
- Fleming CA, Ali O, Clements JM, Hirniak J, King M, Mohan HM, Nally DM, Burke J; Association of Surgeons in Training (ASIT). Surgical trainee experience and opinion of robotic surgery in surgical training and vision for the future: a snapshot study of pan-specialty surgical trainees. J Robot Surg. 2022 Oct;16(5):1073-1082. doi: 10.1007/s11701-021-01344-y. Epub 2021 Nov 26.
- De Simone B, Abu-Zidan FM, Gumbs AA, Chouillard E, Di Saverio S, Sartelli M, Coccolini F, Ansaloni L, Collins T, Kluger Y, Moore EE, Litvin A, Leppaniemi A, Mascagni P, Milone L, Piccoli M, Abu-Hilal M, Sugrue M, Biffl WL, Catena F. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence in emergency and trauma surgery, the ARIES project: an international web-based survey. World J Emerg Surg. 2022 Feb 10;17(1):10. doi: 10.1186/s13017-022-00413-3.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 oktober 2024
Primärt slutförande (Faktisk)
1 juni 2025
Avslutad studie (Faktisk)
1 juni 2025
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
15 augusti 2025
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
22 augusti 2025
Första postat (Beräknad)
29 augusti 2025
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
29 augusti 2025
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
22 augusti 2025
Senast verifierad
1 augusti 2025
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- SMSB-AI-SURG-SUDAN-2025
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
IPD-planbeskrivning
Enskilda deltagande data (IPD) kommer inte att delas eftersom datasättet innehåller känslig information som samlas in från sjukvårdspersonal som arbetar i konfliktpåverkade regioner.
Delning kan riskera identifiering av deltagare trots anonymisering, med tanke på den lilla och specialiserade befolkningen.
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .