饱受战争饱的苏丹手术护理的人工智能：可行性，障碍和道德观点
2025年8月22日 更新者：Alsadig Suliman、Sudan Medical Specialization Board
饱受战争torn苏丹手术护理的人工智能：冲突地区的可行性，障碍和道德观点
这项研究旨在研究如何在正在进行的武装冲突期间使用人工智能（AI）来支持苏丹的手术护理。 冲突破坏了医院的运营，流离失所的手术团队以及对专家和现代技术的机会有限。 调查人员正在对在公共，私人，军事和冲突区域医院工作的苏丹外科医生进行一项调查，以评估对AI的认识，对其应用的兴趣以及挑战。 此外，正在对高级外科医生和居民进行深入的访谈，以进一步探索有关手术护理中AI的观点。
这项研究是研究AI在非洲主动冲突环境中手术中的作用的首次尝试。 这项研究的发现预计将为设计适合脆弱的卫生系统（包括离线和宽带宽度环境）的AI工具的设计提供信息。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
185
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Al Jazīrah
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Wad Medani、Al Jazīrah、苏丹、14552
- Sudan Medical Specialization Board
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
概率样本
研究人群
一般手术居民和顾问在正在进行的武装冲突中在苏丹执业，代表多个地区的公共，私人，军事，非政府组织和冲突区域医院。
参与者包括从早年居民到高级顾问的各种培训水平的外科医生。
描述
纳入标准：
- 苏丹一般手术居民或顾问。
- 目前在苏丹境内的公共，私人，军事，非政府组织或冲突区医院工作。
- 能够提供知情同意。
排除标准：
- 外科医生在苏丹郊外工作。
- 非手术医学专业。
- 无法完成调查或参加访谈。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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苏丹外科医生手术护理中人工智能的意识
大体时间：在调查完成（2024年10月至2025年6月）
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使用结构化问卷进行测量，包括熟悉AI概念，感知的益处以及围手术期的潜在应用。
响应以5点李克特量表记录，范围从1（根本不熟悉/有益/适用）到5（非常熟悉/有益/适用）。
更高的分数表明更高的意识和更积极的看法。
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在调查完成（2024年10月至2025年6月）
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Alsadig Suliman, MBBS, Msc、Sudan Medical Specialization Board
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Alsaedi AR, Alneami N, Almajnoni F, Alamri O, Aljohni K, Alrwaily MK, Eid M, Budayr A, Alrehaili MA, Alghamdi MM, Almutairi ED, Eid MH. Perceived Worries in the Adoption of Artificial Intelligence Among Healthcare Professionals in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Survey Study. Nurs Rep. 2024 Nov 28;14(4):3706-3721. doi: 10.3390/nursrep14040271.
- Fleming CA, Ali O, Clements JM, Hirniak J, King M, Mohan HM, Nally DM, Burke J; Association of Surgeons in Training (ASIT). Surgical trainee experience and opinion of robotic surgery in surgical training and vision for the future: a snapshot study of pan-specialty surgical trainees. J Robot Surg. 2022 Oct;16(5):1073-1082. doi: 10.1007/s11701-021-01344-y. Epub 2021 Nov 26.
- De Simone B, Abu-Zidan FM, Gumbs AA, Chouillard E, Di Saverio S, Sartelli M, Coccolini F, Ansaloni L, Collins T, Kluger Y, Moore EE, Litvin A, Leppaniemi A, Mascagni P, Milone L, Piccoli M, Abu-Hilal M, Sugrue M, Biffl WL, Catena F. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence in emergency and trauma surgery, the ARIES project: an international web-based survey. World J Emerg Surg. 2022 Feb 10;17(1):10. doi: 10.1186/s13017-022-00413-3.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年10月1日
初级完成 (实际的)
2025年6月1日
研究完成 (实际的)
2025年6月1日
研究注册日期
首次提交
2025年8月15日
首先提交符合 QC 标准的
2025年8月22日
首次发布 (估计的)
2025年8月29日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2025年8月29日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年8月22日
最后验证
2025年8月1日
更多信息
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