Kunstmatige intelligentie voor chirurgische zorg in door oorlog verscheurde Sudan: haalbaarheid, barrières en ethische perspectieven
Kunstmatige intelligentie voor chirurgische zorg in door oorlog verscheurde Soedan: haalbaarheid, barrières en ethische perspectieven vanuit een conflictzone
Deze studie is ontworpen om te onderzoeken hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan worden toegepast om chirurgische zorg in Soedan te ondersteunen tijdens het lopende gewapende conflict. Het conflict heeft ziekenhuisoperaties, ontheemde chirurgische teams en beperkte toegang tot specialisten en moderne technologie verstoord. De onderzoekers voeren een onderzoek uit onder Sudanese chirurgen die in openbare, particuliere, militaire en conflictzone ziekenhuizen werken om het bewustzijn van AI te beoordelen, interesse in haar toepassing en waargenomen uitdagingen. Bovendien worden diepte-interviews met senior chirurgen en bewoners uitgevoerd om perspectieven op AI in chirurgische zorg verder te verkennen.
Deze studie is een van de eerste pogingen om de rol van AI bij chirurgie te onderzoeken binnen een actieve conflictomgeving in Afrika. Verwacht wordt dat de bevindingen uit dit onderzoek het ontwerp zullen informeren van AI-tools die zijn afgestemd op fragiele gezondheidssystemen, waaronder offline en lage bandbreedte omgevingen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Al Jazīrah
-
Wad Medani, Al Jazīrah, Soedan, 14552
- Sudan Medical Specialization Board
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Sudanese inwoners van de algemene chirurgie of consultants.
- Momenteel werkend in openbare, private, militaire, NGO- of conflict-zone ziekenhuizen in Soedan.
- In staat om geïnformeerde toestemming te geven.
Uitsluitingscriteria:
- Chirurgen die buiten Soedan werken.
- Niet-chirurgische medische specialiteiten.
- Onvermogen of onwil om de enquête te voltooien of deel te nemen aan interviews.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Bewustzijn van kunstmatige intelligentie in chirurgische zorg bij Sudanese chirurgen
Tijdsspanne: Bij voltooiing van het onderzoek (oktober 2024 - juni 2025)
|
Gemeten met behulp van een gestructureerde vragenlijst inclusief domeinen van bekendheid met AI -concepten, waargenomen voordelen en potentiële toepassingen in perioperatieve zorg.
Antwoorden worden opgenomen op een 5-punts Likert-schaal variërend van 1 (helemaal niet bekend/nuttig/toepasselijk) tot 5 (zeer vertrouwd/nuttig/toepasselijk).
Hogere scores duiden op een groter bewustzijn en meer positieve percepties.
|
Bij voltooiing van het onderzoek (oktober 2024 - juni 2025)
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Alsadig Suliman, MBBS, Msc, Sudan Medical Specialization Board
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Alsaedi AR, Alneami N, Almajnoni F, Alamri O, Aljohni K, Alrwaily MK, Eid M, Budayr A, Alrehaili MA, Alghamdi MM, Almutairi ED, Eid MH. Perceived Worries in the Adoption of Artificial Intelligence Among Healthcare Professionals in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Survey Study. Nurs Rep. 2024 Nov 28;14(4):3706-3721. doi: 10.3390/nursrep14040271.
- Fleming CA, Ali O, Clements JM, Hirniak J, King M, Mohan HM, Nally DM, Burke J; Association of Surgeons in Training (ASIT). Surgical trainee experience and opinion of robotic surgery in surgical training and vision for the future: a snapshot study of pan-specialty surgical trainees. J Robot Surg. 2022 Oct;16(5):1073-1082. doi: 10.1007/s11701-021-01344-y. Epub 2021 Nov 26.
- De Simone B, Abu-Zidan FM, Gumbs AA, Chouillard E, Di Saverio S, Sartelli M, Coccolini F, Ansaloni L, Collins T, Kluger Y, Moore EE, Litvin A, Leppaniemi A, Mascagni P, Milone L, Piccoli M, Abu-Hilal M, Sugrue M, Biffl WL, Catena F. Knowledge, attitude, and practice of artificial intelligence in emergency and trauma surgery, the ARIES project: an international web-based survey. World J Emerg Surg. 2022 Feb 10;17(1):10. doi: 10.1186/s13017-022-00413-3.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Geschat)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- SMSB-AI-SURG-SUDAN-2025
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .