- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT07276464
체력에 따른 장내 미생물 군집 서명의 특성 및 장 건강에 대한 함의 (MICROPEPS)
신체 건강 상태에 따른 장내 미생물군 메타지노믹 특성 및 장 건강에 대한 함의
장내 미생물군은 소화관에 서식하는 모든 미생물을 포함하며, 다양한 내적 및 외적 요인의 영향으로 생애 전반에 걸쳐 진화합니다. 건강한 상태에서는 미생물군이 안정적이고 회복력이 있으며 숙주와 상생 관계를 유지합니다. 반대로, 미생물 군집 이상은 미생물 구성과 기능의 변화를 의미하며, 염증성 장질환(IBD)과 같은 질병과 연관되어 있습니다. 크론병과 궤양성 대장염을 포함한 IBD는 건강한 개인에 비해 교란된 미생물군과 관련되어 있으며, 이로 인해 장벽 무결성이 손상되고 국소 염증 경로가 활성화됩니다.
증거가 증가함에 따라 운동선수의 장내 미생물군이 신체 활동이 적은 개인과 다르며, 더 큰 미생물 다양성과 더 높은 농도의 단순 지방산(SCFAs)을 보인다는 것이 제안되고 있습니다. 이러한 맥락에서, 본 임상 연구는 비활동적인 개인부터 높거나 매우 높은 에너지 요구를 가진 엘리트 운동선수에 이르는 연속체에서 장내 미생물군의 박테리아 메타지놈을 특성화하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트의 궁극적인 목표는 특정 장내 미생물군 구성과 기능적 프로필이 다양한 수준의 운동 능력과 관련이 있는지 결정하고, 장 건강에 대한 미래 연구를 위한 분변 미생물군 바이오뱅크를 구축하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
장내 미생물군은 소화관에 서식하는 모든 미생물(세균, 바이러스, 균류)을 포함합니다. 이 군집화는 출생 시 시작되며 식이, 항생제 사용, 수면, 스트레스, 신체 활동, 환경 요인 노출, 연령, 성별, 민족 또는 이민 배경과 같은 다양한 요인의 영향을 받아 평생 동안 진화합니다(Hou et al., 2022).
이 미생물 생태계는 숙주에게 소화 및 영양분 흡수, 면역 조절, 병원체로부터의 보호 등 여러 필수 기능을 수행합니다(Estaki et al., 2016). 특히 인간 효소로 소화되지 않는 식이 섬유와 같은 복잡한 탄수화물의 발효를 통해 특정 세균은 주로 부티레이트, 프로피오네이트, 아세테이트와 같은 단순 지방산(SCFA)을 생산합니다. 이러한 대사산물은 장벽 무결성 유지와 대장세포의 에너지 대사에서 핵심적인 역할을 합니다(Estaki et al., 2016).
미생물 구성 또는 기능이 다양성, 상대적 비율 또는 대사 경로에서 변화될 때, 이상균증 상태가 발생합니다. 이러한 불균형은 다양한 병리적 상태에서 빈번히 관찰되며, 당뇨병, 특정 암, 동맥경화증, 천식, 염증성 장질환(IBD), 심지어 우울증과 같은 질병 발병과 관련이 있는 것으로 나타났습니다(Hou et al., 2022).
IBD는 크론병(CD)과 궤양성 대장염(UC)을 포함합니다. CD는 위장관 전체에 걸친 불연속적인 병변을 특징으로 하는 반면, UC는 대장의 연속적이고 표재성 염증을 포함합니다. 이러한 병리학은 전 세계 인구의 0.3-0.5%에 영향을 미칩니다(Ng et al., 2017). 많은 연구에서 IBD 환자와 건강한 개인 간의 미생물군 구성에 상당한 차이가 있음이 입증되었으며(Oligschlaeger et al., 2019), 이는 장벽 기능 손상으로 이어집니다(Qiu et al., 2022).
동시에, 신체 활동이 활발한 개인의 장내 미생물군이 좌식 생활을 하는 사람들과 다르다는 증거가 증가하고 있습니다(Estaki et al., 2016; Clarke et al., 2014; Barton et al., 2017; Mohr et al., 2020).
최근 우리 실험실은 비활동적인 개인부터 고(엘리트 축구 선수) 및 매우 고(엘리트 사이클 선수) 운동 능력을 가진 엘리트 운동선수에 이르는 50명의 자원봉사자의 장내 미생물군을 특성화했습니다(EXOMIC, NCT05220657). 우리의 데이터는 운동 능력이 식이와 독립적으로 장내 미생물 생태계와 분변 SCFA 수준에 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다. 흥미롭게도, 매우 높은 운동 능력을 가진 개인은 미생물 다양성, 밀도 및 기능적 경로 풍부도가 감소된 것으로 나타났으며, 이러한 미생물 생태계가 숙주의 에너지 대사와 운동 성능에 유익한지에 대한 의문을 제기합니다. 우리 코호트의 인간 기증자로부터 항생제 처리된 생쥐에 분변 미생물군 이식(FMT)을 사용하여, 우리는 추가로 운동 능력과 연결된 기증자 미생물군이 수용체 생쥐의 인슐린 감수성과 근육 글리코겐 저장에 영향을 미친다는 것을 입증했으며, 이는 운동 관련 장내 미생물군이 숙주의 대사 반응을 형성하는 데 있어 중요한 역할을 강조합니다(Martin et al., 2025).
이러한 맥락에서, 이 임상 연구는 좌식 생활을 하는 개인부터 고 또는 매우 높은 에너지 요구를 가진 엘리트 운동선수에 이르는 연속체에 걸친 장내 미생물군의 세균 메타게놈을 특성화하고, 특정 장내 미생물군 구성 및 기능적 프로파일이 다양한 수준의 운동 능력과 관련이 있는지 확인하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트의 궁극적인 목표는 장 건강에 대한 향후 연구를 위한 분변 미생물군 생물은행을 구축하는 것입니다.
MICROPEPS 임상 프로토콜은 전향적, 단일 기관, 비교적, 최소 침습적 연구입니다. 이 프로토콜 내에서는 약물, 의료기기 또는 제품을 테스트하지 않습니다. 이 연구는 활발한, 훈련된, 그리고 고도로 훈련된 지구력 남성의 운동 능력과 장내 미생물군의 메타게놈 서명을 평가하기 위해 Exermove 플랫폼(M2S 실험실)에서 수행될 것입니다. 참가자는 세 번의 실험실 방문을 할 것입니다:
- 등록 방문: 인체 측정, 식이 및 신체 활동 설문지. 참가자는 그 후 분변 수집 키트를 받아 7일 이내에 대변 샘플을 수집하여 보낼 것입니다.
- 두 번째 방문: VO₂max를 결정하기 위한 점증적 사이클 테스트.
- 세 번째 방문: 공복 상태에서, 휴식 시 및 최대하 운동 중 대사 평가.
이러한 테스트 중 측정된 대사 매개변수(예: VO₂max, 유산소 및 무산소 역치에서의 파워 출력, 최대 탄수화물 및 지질 산화)는 분변 샘플에서 얻은 메타게놈 샷건 데이터와 상관관계를 가질 것입니다.
또한, 이 연구는 운동 능력에 따라 계층화된 기증자의 분변 미생물군 생물은행을 구축할 것입니다. DSS 유도 대장염과 결합된 분변 미생물군 이식의 생쥐 모델을 사용하여, 최종 목표는 기증자의 운동 능력과 장내 미생물 생태계가 염증 반응과 장 투과성에 어떻게 영향을 미치는지 확인하는 것입니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Frédéric DERBRE, PhD
- 전화번호: +33290091580
- 이메일: frederic.derbre@univ-rennes2.fr
연구 연락처 백업
- 이름: Eglantine LE CHEVERT, M.S.
- 전화번호: +33688345332
- 이메일: eglantine.le-chevert@univ-rennes2.fr
연구 장소
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Britanny
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Bruz, Britanny, 프랑스, 35170
- 모병
- University Rennes 2 - Laboratory "Movement, Sport and health Sciences"
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연락하다:
- Le Chevert, M.S.
- 전화번호: +33688345332
- 이메일: eglantine.lechevert@orange.fr
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수석 연구원:
- Nicolas BARBAROT, M.D.
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 남성 참가자
- 18세에서 30세 사이(포함)
- 체질량지수(BMI) 18~25 kg/m²(포함)
- 염증성 장질환을 포함한 위장관 질환 병력 없음
- 비흡연자
- 정상적인 장 배변 활동(하루 1-2회 또는 격일 배변)을 가지며 반복적인 설사나 변비 증상 없음
- 연구 참여에 대한 자유롭고 충분한 정보를 바탕으로 한 서면 동의서 제공
훈련 상태:
- 저~중등도 활동적 대상자: 주당 2~4시간의 중등도에서 격렬한 신체 활동 수행(VO₂max 40~50 mL·min⁻¹·kg⁻¹).
- 훈련된 대상자: 최소 1년간 주당 5~7시간의 정기적 지구력 훈련 수행(VO₂max 50~65 mL·min⁻¹·kg⁻¹).
고도로 훈련된 대상자: 주당 최소 10시간의 체계적인 지구력 훈련 수행, 매일 또는 하루 두 차례 세션 진행(VO₂max 65 mL·min⁻¹·kg⁻¹ 초과).
제외 기준:
- 심혈관 질환 병력.
- 대사 장애 존재(예: 당뇨병).
- 과거 3개월 내 항생제, 항진균제 또는 항기생충제 사용, 또는 연구 참여 중 사용 계획.
- 연구 시작 7일 전 프리바이오틱스 및/또는 프로바이오틱스 보충제 사용(일일 10⁸ CFU 이상 제공).
- 파라세타몰, 혈관확장제, 동종요법 치료 또는 일일 500mg 초과 아스피린 복용을 포함한 만성 통증 관리 약물 현재 사용.
- 인간 대상자를 포함한 다른 임상 연구에 동시 참여, 또는 제외 기간이 만료되지 않은 선행 연구 최근 참여.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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경증에서 중등도의 활동성 환자
V̇O₂max : 40-50 ml/min/kg
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참가자는 사이클 에르고미터에서 이 테스트를 수행하게 됩니다.
가스 교환은 테스트 전체에 걸쳐 지속적으로 측정되며, 최대 산소 소비량에 도달할 때까지 정기적인 간격으로 혈중 젖산이 채취됩니다.
공복 상태에서 에르고사이클을 이용한 25분간의 최대하 운동 검사.
검사 중 가스 교환을 측정하며, 정기적으로 혈중 젖산을 채취합니다.
대변 샘플은 (1) 장내 미생물군의 구성과 기능을 특성화하기 위해 메타지노믹 및 메타볼로믹 분석을 수행하고, (2) 마우스에서 대변 미생물군 이식을 포함한 향후 연구를 위한 대변 바이오뱅크를 구축하기 위해 수집될 것입니다.
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훈련받은 피험자
V̇O₂max : 50-65 ml/min/kg
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참가자는 사이클 에르고미터에서 이 테스트를 수행하게 됩니다.
가스 교환은 테스트 전체에 걸쳐 지속적으로 측정되며, 최대 산소 소비량에 도달할 때까지 정기적인 간격으로 혈중 젖산이 채취됩니다.
공복 상태에서 에르고사이클을 이용한 25분간의 최대하 운동 검사.
검사 중 가스 교환을 측정하며, 정기적으로 혈중 젖산을 채취합니다.
대변 샘플은 (1) 장내 미생물군의 구성과 기능을 특성화하기 위해 메타지노믹 및 메타볼로믹 분석을 수행하고, (2) 마우스에서 대변 미생물군 이식을 포함한 향후 연구를 위한 대변 바이오뱅크를 구축하기 위해 수집될 것입니다.
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고도로 훈련된 피험자
V̇O₂max > 65 ml/min/kg
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참가자는 사이클 에르고미터에서 이 테스트를 수행하게 됩니다.
가스 교환은 테스트 전체에 걸쳐 지속적으로 측정되며, 최대 산소 소비량에 도달할 때까지 정기적인 간격으로 혈중 젖산이 채취됩니다.
공복 상태에서 에르고사이클을 이용한 25분간의 최대하 운동 검사.
검사 중 가스 교환을 측정하며, 정기적으로 혈중 젖산을 채취합니다.
대변 샘플은 (1) 장내 미생물군의 구성과 기능을 특성화하기 위해 메타지노믹 및 메타볼로믹 분석을 수행하고, (2) 마우스에서 대변 미생물군 이식을 포함한 향후 연구를 위한 대변 바이오뱅크를 구축하기 위해 수집될 것입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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장내 미생물 군집 구성 (α-다양성)
기간: 1주차
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주요 평가 지표는 각 참가자로부터 수집한 대변 샘플에서 평가된 α-다양성(즉, 섀넌 지수)이 될 것입니다. 이 지수는 훈련 상태와 유산소 운동 성능의 주요 지표와 관련된 장내 미생물 군집 재구성을 감지하는 주요 기준으로 사용될 것입니다. 연속적인 양적 변수를 표준화된 성능 척도에 따라 이산 변수로 변환한 후, 우리는 비교 통계 분석(데이터 분포에 따라 매개변수적 또는 비매개변수적)을 사용하여 정의된 그룹 간에 α-다양성에 통계적 차이가 존재하는지 평가할 것입니다. 이 접근법은 장내 미생물 생물다양성, 훈련 상태 및 유산소 운동 성능 간의 연관성을 확인하고, 장 건강에 잠재적으로 유익한 미생물 서명을 탐구하는 더 넓은 목표를 가지고 있습니다. |
1주차
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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β-다양성 (즉, 샘플 간 차이)
기간: 1주차
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유산소 성능의 주요 변수(예: VO₂max, 탄수화물 및 지질 산화, 환기 역치 1 및 2)에 따라 분류된 참가자 그룹을 장내 미생물 군집의 β-다양성(즉, 샘플 간 차이)이 구별할 수 있는지 확인하기 위함.
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1주차
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분변 바이오뱅크 구축
기간: 1주차
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장 염증 마우스 모델을 이용한 향후 기능적 분석을 위한 분변 바이오뱅크 구축.
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1주차
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Frédéric DERBRE, PhD, Laboratory of Movement, Sport and health Sciences (M2S)
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Clarke SF, Murphy EF, O'Sullivan O, Lucey AJ, Humphreys M, Hogan A, Hayes P, O'Reilly M, Jeffery IB, Wood-Martin R, Kerins DM, Quigley E, Ross RP, O'Toole PW, Molloy MG, Falvey E, Shanahan F, Cotter PD. Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut. 2014 Dec;63(12):1913-20. doi: 10.1136/gutjnl-2013-306541. Epub 2014 Jun 9.
- Martin D, Bonneau M, Orfila L, Horeau M, Hazon M, Demay R, Lecommandeur E, Boumpoutou R, Guillotel A, Guillemot P, Croyal M, Cressard P, Cressard C, Cuzol A, Monbet V, Derbre F. Atypical gut microbial ecosystem from athletes with very high exercise capacity improves insulin sensitivity and muscle glycogen store in mice. Cell Rep. 2025 Apr 22;44(4):115448. doi: 10.1016/j.celrep.2025.115448. Epub 2025 Mar 27.
- Mohr AE, Jager R, Carpenter KC, Kerksick CM, Purpura M, Townsend JR, West NP, Black K, Gleeson M, Pyne DB, Wells SD, Arent SM, Kreider RB, Campbell BI, Bannock L, Scheiman J, Wissent CJ, Pane M, Kalman DS, Pugh JN, Ortega-Santos CP, Ter Haar JA, Arciero PJ, Antonio J. The athletic gut microbiota. J Int Soc Sports Nutr. 2020 May 12;17(1):24. doi: 10.1186/s12970-020-00353-w.
- Barton W, Penney NC, Cronin O, Garcia-Perez I, Molloy MG, Holmes E, Shanahan F, Cotter PD, O'Sullivan O. The microbiome of professional athletes differs from that of more sedentary subjects in composition and particularly at the functional metabolic level. Gut. 2018 Apr;67(4):625-633. doi: 10.1136/gutjnl-2016-313627. Epub 2017 Mar 30.
- Qiu P, Ishimoto T, Fu L, Zhang J, Zhang Z, Liu Y. The Gut Microbiota in Inflammatory Bowel Disease. Front Cell Infect Microbiol. 2022 Feb 22;12:733992. doi: 10.3389/fcimb.2022.733992. eCollection 2022.
- Oligschlaeger Y, Yadati T, Houben T, Condello Olivan CM, Shiri-Sverdlov R. Inflammatory Bowel Disease: A Stressed "Gut/Feeling". Cells. 2019 Jun 30;8(7):659. doi: 10.3390/cells8070659.
- Estaki M, Pither J, Baumeister P, Little JP, Gill SK, Ghosh S, Ahmadi-Vand Z, Marsden KR, Gibson DL. Cardiorespiratory fitness as a predictor of intestinal microbial diversity and distinct metagenomic functions. Microbiome. 2016 Aug 8;4(1):42. doi: 10.1186/s40168-016-0189-7.
- Hou K, Wu ZX, Chen XY, Wang JQ, Zhang D, Xiao C, Zhu D, Koya JB, Wei L, Li J, Chen ZS. Microbiota in health and diseases. Signal Transduct Target Ther. 2022 Apr 23;7(1):135. doi: 10.1038/s41392-022-00974-4.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
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기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
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