- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07276464
Charakterystyka sygnatury mikrobioty jelitowej w zależności od sprawności fizycznej i jej implikacje dla zdrowia jelit. (MICROPEPS)
Charakterystyka metagenomicznego sygnatura mikroflory jelitowej w zależności od sprawności fizycznej i jej implikacje dla zdrowia jelit.
Mikrobiota jelitowa obejmuje wszystkie mikroorganizmy zamieszkujące przewód pokarmowy, ewoluując przez całe życie pod wpływem różnych czynników wewnętrznych i zewnętrznych. W zdrowych warunkach mikrobiota pozostaje stabilna, odporna i utrzymuje symbiotyczny związek ze swoim gospodarzem. I odwrotnie, dysbioza odnosi się do zmiany składu i funkcji mikrobiologicznych, co zostało powiązane z chorobami takimi jak nieswoiste zapalenie jelit (IBD). IBD, w tym choroba Leśniowskiego-Crohna i wrzodziejące zapalenie jelita grubego, jest związane z zaburzoną mikrobiotą w porównaniu do zdrowych osób, prowadząc do upośledzenia integralności bariery jelitowej i aktywacji lokalnych szlaków zapalnych.
Rosnące dowody sugerują również, że mikrobiota jelitowa sportowców różni się od mikrobioty osób fizycznie nieaktywnych, wykazując większą różnorodność mikrobiologiczną i wyższe stężenia krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych (SCFA). W tym kontekście obecne badanie kliniczne ma na celu scharakteryzowanie metagenomu bakteryjnego mikrobioty jelitowej w kontinuum obejmującym osoby nieaktywne fizycznie oraz sportowców elitarnych o wysokich lub bardzo wysokich wymaganiach energetycznych. Ostatecznym celem tego projektu jest określenie, czy specyficzny skład i profile funkcjonalne mikrobioty jelitowej są powiązane z różnymi poziomami zdolności wysiłkowej, oraz stworzenie biobanku mikrobioty kałowej do przyszłych badań nad zdrowiem jelit.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Mikrobiota jelitowa obejmuje wszystkie mikroorganizmy – bakterie, wirusy i grzyby – które zamieszkują przewód pokarmowy. Kolonizacja rozpoczyna się przy urodzeniu i ewoluuje przez całe życie pod wpływem licznych czynników, takich jak dieta, stosowanie antybiotyków, sen, stres, aktywność fizyczna, narażenie na czynniki środowiskowe, a także wiek, płeć oraz pochodzenie etniczne lub migracyjne (Hou i in., 2022).
Ten ekosystem drobnoustrojów pełni kilka niezbędnych funkcji dla swojego gospodarza, w tym trawienie i wchłanianie składników odżywczych, regulację odporności oraz ochronę przed patogenami (Estaki i in., 2016). Dzięki fermentacji złożonych węglowodanów, szczególnie błonnika pokarmowego niestrawnego przez ludzkie enzymy, niektóre bakterie wytwarzają krótkołańcuchowe kwasy tłuszczowe (SCFA), głównie maślan, propionian i octan. Te metabolity odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu integralności bariery jelitowej oraz w metabolizmie energetycznym kolonocytów (Estaki i in., 2016).
Gdy skład lub funkcja drobnoustrojów ulegają zmianie, czy to pod względem różnorodności, proporcji względnych lub szlaków metabolicznych, dochodzi do stanu dysbiozy. Ta nierównowaga jest często obserwowana w różnych stanach patologicznych i została powiązana z rozwojem chorób takich jak cukrzyca, niektóre nowotwory, miażdżyca, astma, choroby zapalne jelit (IBD), a nawet depresja (Hou i in., 2022).
IBD obejmuje chorobę Leśniowskiego-Crohna (CD) i wrzodziejące zapalenie jelita grubego (UC). Podczas gdy CD charakteryzuje się nieciągłymi zmianami w całym przewodzie pokarmowym, UC obejmuje ciągłe i powierzchowne zapalenie jelita grubego. Te patologie dotykają 0,3–0,5% światowej populacji (Ng i in., 2017). Liczne badania wykazały znaczące różnice w składzie mikrobioty między pacjentami z IBD a zdrowymi osobami (Oligschlaeger i in., 2019), prowadząc do upośledzenia funkcji bariery jelitowej (Qiu i in., 2022).
Równolegle, rosnąca liczba dowodów sugeruje, że mikrobiota jelitowa osób aktywnych fizycznie różni się od mikrobioty osób prowadzących siedzący tryb życia (Estaki i in., 2016; Clarke i in., 2014; Barton i in., 2017; Mohr i in., 2020).
Bardziej niedawno nasze laboratorium scharakteryzowało mikrobiotę jelitową 50 ochotników, od osób nieaktywnych po sportowców elitarnych o wysokiej (elitarni piłkarze) i bardzo wysokiej (elitarni kolarze) zdolności do wysiłku (EXOMIC, NCT05220657). Nasze dane ujawniły, że zdolność do wysiłku wpływa na ekologię drobnoustrojów jelitowych i poziomy SCFA w kale, niezależnie od diety. Co ciekawe, osoby o bardzo wysokiej zdolności do wysiłku wykazywały zmniejszoną różnorodność mikrobiologiczną, gęstość i obfitość szlaków funkcjonalnych, co rodzi pytania, czy takie ekosystemy drobnoustrojów są korzystne dla metabolizmu energetycznego gospodarza i wydolności fizycznej. Stosując FMT od ludzkich dawców w naszej kohorcie u myszy leczonych antybiotykami, dalej wykazaliśmy, że mikrobiota dawcy, powiązana ze zdolnością do wysiłku, wpływa na wrażliwość na insulinę i magazynowanie glikogenu w mięśniach u myszy biorców, podkreślając kluczową rolę mikrobioty jelitowej związanej z wysiłkiem w kształtowaniu odpowiedzi metabolicznych gospodarza (Martin i in., 2025).
W tym kontekście, to badanie kliniczne ma na celu scharakteryzowanie bakteryjnego metagenomu mikrobioty jelitowej w kontinuum od osób prowadzących siedzący tryb życia do sportowców elitarnych o wysokim lub bardzo wysokim zapotrzebowaniu energetycznym oraz określenie, czy specyficzny skład i profile funkcjonalne mikrobioty jelitowej są powiązane z różnymi poziomami zdolności do wysiłku. Ostatecznym celem tego projektu jest stworzenie biobanku mikrobioty kałowej dla przyszłych badań nad zdrowiem jelit.
Protokół kliniczny MICROPEPS jest prospektywnym, jednoośrodkowym, porównawczym i minimalnie interwencyjnym badaniem. Żaden lek, wyroby medyczne ani produkty nie będą testowane w ramach tego protokołu. Badanie będzie prowadzone na platformie Exermove (Laboratorium M2S) w celu oceny zdolności do wysiłku i sygnatury metagenomicznej mikrobioty jelitowej u aktywnych, wytrenowanych i wysoko wytrenowanych mężczyzn uprawiających sporty wytrzymałościowe. Uczestnicy wezmą udział w trzech wizytach laboratoryjnych:
- Wizyta włączenia: pomiary antropometryczne, ankiety dotyczące diety i aktywności fizycznej. Uczestnicy następnie otrzymają zestaw do pobierania kału w celu zebrania i przesłania próbki stolca w ciągu siedmiu dni.
- Druga wizyta: przyrostowy test na rowerze w celu określenia VO₂max.
- Trzecia wizyta: oceny metaboliczne w warunkach na czczo, w spoczynku i podczas wysiłku submaksymalnego.
Parametry metaboliczne mierzone podczas tych testów (np. VO₂max, moc na progu tlenowym i beztlenowym, maksymalne utlenianie węglowodanów i lipidów) będą skorelowane z danymi metagenomicznymi shotgun uzyskanymi z próbek kału.
Dodatkowo, badanie utworzy biobank mikrobioty kałowej dawców stratyfikowanych według zdolności do wysiłku. Stosując model mysi przeszczepu mikrobioty kałowej w połączeniu z zapaleniem jelita grubego indukowanym przez DSS, ostatecznym celem jest określenie, jak zdolność do wysiłku dawcy i ekosystemy drobnoustrojów jelitowych wpływają na odpowiedzi zapalne i przepuszczalność jelit.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Frédéric DERBRE, PhD
- Numer telefonu: +33290091580
- E-mail: frederic.derbre@univ-rennes2.fr
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Eglantine LE CHEVERT, M.S.
- Numer telefonu: +33688345332
- E-mail: eglantine.le-chevert@univ-rennes2.fr
Lokalizacje studiów
-
-
Britanny
-
Bruz, Britanny, Francja, 35170
- Rekrutacyjny
- University Rennes 2 - Laboratory "Movement, Sport and health Sciences"
-
Kontakt:
- Le Chevert, M.S.
- Numer telefonu: +33688345332
- E-mail: eglantine.lechevert@orange.fr
-
Główny śledczy:
- Nicolas BARBAROT, M.D.
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Uczestnik płci męskiej
- Wiek od 18 do 30 lat (włącznie)
- Wskaźnik masy ciała (BMI) od 18 do 25 kg/m² (włącznie)
- Brak historii chorób przewodu pokarmowego, w tym nieswoistych zapaleń jelit
- Być osobą niepalącą
- Posiadać regularny pasaż jelitowy (1-2 wypróżnienia dziennie lub co drugi dzień) bez nawracających epizodów biegunki lub zaparć
- Wyrażenie dobrowolnej, świadomej i pisemnej zgody na udział w badaniu
Status treningowy:
- Osoby o niskiej do umiarkowanej aktywności: Wykonują 2 do 4 godzin tygodniowo umiarkowanej do intensywnej aktywności fizycznej (VO₂max między 40 a 50 mL·min⁻¹·kg⁻¹).
- Osoby wytrenowane: Wykonują 5 do 7 godzin tygodniowo regularnego treningu wytrzymałościowego przez co najmniej rok (VO₂max między 50 a 65 mL·min⁻¹·kg⁻¹).
Osoby wysoko wytrenowane: Wykonują co najmniej 10 godzin tygodniowo ustrukturyzowanego treningu wytrzymałościowego, z sesjami codziennymi lub dwukrotnie dziennie (VO₂max większe niż 65 mL·min⁻¹·kg⁻¹).
Kryteria wyłączenia:
- Historia chorób układu sercowo-naczyniowego.
- Obecność zaburzeń metabolicznych (np. cukrzyca).
- Stosowanie antybiotyków, leków przeciwgrzybiczych lub przeciwpasożytniczych w ciągu ostatnich 3 miesięcy lub planowane stosowanie podczas udziału w badaniu.
- Stosowanie suplementów prebiotycznych i/lub probiotycznych w ciągu 7 dni poprzedzających badanie, dostarczających ≥10⁸ CFU lub organizmów dziennie.
- Aktualne stosowanie leków do przewlekłego leczenia bólu, w tym paracetamolu, leków rozszerzających naczynia, leczenia homeopatycznego lub aspiryny w dawkach >500 mg/dzień.
- Jednoczesny udział w innym badaniu klinicznym z udziałem ludzi lub niedawny udział w poprzednim badaniu, dla którego okres wykluczenia jeszcze nie upłynął.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Osoby z niską do umiarkowaną aktywnością
V̇O₂max : 40-50 ml/min/kg
|
Uczestnicy wykonają ten test na ergometrze rowerowym.
Wymiana gazowa będzie stale mierzona podczas testu, a stężenie mleczanu we krwi będzie pobierane w regularnych odstępach czasu, aż do osiągnięcia maksymalnego zużycia tlenu.
25-minutowy submaksymalny test wysiłkowy na ergocyklu w warunkach postu.
Wymiana gazowa jest mierzona podczas całego testu, a stężenie mleczanu we krwi będzie pobierane w regularnych odstępach czasu.
Próbki kału będą pobierane w celu (1) przeprowadzenia analiz metagenomicznych i metabolomicznych w celu scharakteryzowania składu i funkcji mikrobioty jelitowej oraz (2) stworzenia biobanki kałowej do przyszłych badań obejmujących przeszczep mikrobioty jelitowej u myszy.
|
|
Przeszkolone osoby
V̇O₂max : 50-65 ml/min/kg
|
Uczestnicy wykonają ten test na ergometrze rowerowym.
Wymiana gazowa będzie stale mierzona podczas testu, a stężenie mleczanu we krwi będzie pobierane w regularnych odstępach czasu, aż do osiągnięcia maksymalnego zużycia tlenu.
25-minutowy submaksymalny test wysiłkowy na ergocyklu w warunkach postu.
Wymiana gazowa jest mierzona podczas całego testu, a stężenie mleczanu we krwi będzie pobierane w regularnych odstępach czasu.
Próbki kału będą pobierane w celu (1) przeprowadzenia analiz metagenomicznych i metabolomicznych w celu scharakteryzowania składu i funkcji mikrobioty jelitowej oraz (2) stworzenia biobanki kałowej do przyszłych badań obejmujących przeszczep mikrobioty jelitowej u myszy.
|
|
Wyszkoleni uczestnicy
V̇O₂max > 65 ml/min/kg
|
Uczestnicy wykonają ten test na ergometrze rowerowym.
Wymiana gazowa będzie stale mierzona podczas testu, a stężenie mleczanu we krwi będzie pobierane w regularnych odstępach czasu, aż do osiągnięcia maksymalnego zużycia tlenu.
25-minutowy submaksymalny test wysiłkowy na ergocyklu w warunkach postu.
Wymiana gazowa jest mierzona podczas całego testu, a stężenie mleczanu we krwi będzie pobierane w regularnych odstępach czasu.
Próbki kału będą pobierane w celu (1) przeprowadzenia analiz metagenomicznych i metabolomicznych w celu scharakteryzowania składu i funkcji mikrobioty jelitowej oraz (2) stworzenia biobanki kałowej do przyszłych badań obejmujących przeszczep mikrobioty jelitowej u myszy.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skład mikrobioty jelitowej (różnorodność α)
Ramy czasowe: Tydzień 1
|
Głównym miernikiem wyników będzie α-różnorodność (tj. wskaźnik Shannona) oceniana na podstawie próbek kału pobranych od każdego uczestnika. Wskaźnik ten będzie służył jako główne kryterium do wykrycia przebudowy mikrobioty jelitowej związanej ze statusem treningowym i kluczowymi parametrami wydolności tlenowej. Po przekształceniu ciągłych zmiennych ilościowych w zmienne dyskretne zgodnie ze standaryzowanymi skalami wydajności, ocenimy, czy istnieją statystyczne różnice w α-różnorodności między zdefiniowanymi grupami, stosując porównawcze analizy statystyczne (parametryczne lub nieparametryczne w zależności od rozkładu danych). Podejście to ma na celu identyfikację związków między bioróżnorodnością mikrobiomu jelitowego, statusem treningowym i wydolnością tlenową, z szerszym celem zbadania sygnatur mikrobiologicznych potencjalnie korzystnych dla zdrowia jelit. |
Tydzień 1
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
β-różnorodność (tj. różnice między próbkami)
Ramy czasowe: Tydzień 1
|
Aby określić, czy β-różnorodność (tj. różnice między próbkami) mikrobioty jelitowej może rozróżnić grupy uczestników sklasyfikowane według kluczowych zmiennych wydolności tlenowej (np. VO₂max, utlenianie węglowodanów i lipidów, progi wentylacyjne 1 i 2).
|
Tydzień 1
|
|
Utwórz biobank kału
Ramy czasowe: Tydzień 1
|
W celu utworzenia biobanku kałowego do przyszłych analiz funkcjonalnych z wykorzystaniem mysiego modelu zapalenia jelit.
|
Tydzień 1
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Frédéric DERBRE, PhD, Laboratory of Movement, Sport and health Sciences (M2S)
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Clarke SF, Murphy EF, O'Sullivan O, Lucey AJ, Humphreys M, Hogan A, Hayes P, O'Reilly M, Jeffery IB, Wood-Martin R, Kerins DM, Quigley E, Ross RP, O'Toole PW, Molloy MG, Falvey E, Shanahan F, Cotter PD. Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut. 2014 Dec;63(12):1913-20. doi: 10.1136/gutjnl-2013-306541. Epub 2014 Jun 9.
- Martin D, Bonneau M, Orfila L, Horeau M, Hazon M, Demay R, Lecommandeur E, Boumpoutou R, Guillotel A, Guillemot P, Croyal M, Cressard P, Cressard C, Cuzol A, Monbet V, Derbre F. Atypical gut microbial ecosystem from athletes with very high exercise capacity improves insulin sensitivity and muscle glycogen store in mice. Cell Rep. 2025 Apr 22;44(4):115448. doi: 10.1016/j.celrep.2025.115448. Epub 2025 Mar 27.
- Mohr AE, Jager R, Carpenter KC, Kerksick CM, Purpura M, Townsend JR, West NP, Black K, Gleeson M, Pyne DB, Wells SD, Arent SM, Kreider RB, Campbell BI, Bannock L, Scheiman J, Wissent CJ, Pane M, Kalman DS, Pugh JN, Ortega-Santos CP, Ter Haar JA, Arciero PJ, Antonio J. The athletic gut microbiota. J Int Soc Sports Nutr. 2020 May 12;17(1):24. doi: 10.1186/s12970-020-00353-w.
- Barton W, Penney NC, Cronin O, Garcia-Perez I, Molloy MG, Holmes E, Shanahan F, Cotter PD, O'Sullivan O. The microbiome of professional athletes differs from that of more sedentary subjects in composition and particularly at the functional metabolic level. Gut. 2018 Apr;67(4):625-633. doi: 10.1136/gutjnl-2016-313627. Epub 2017 Mar 30.
- Qiu P, Ishimoto T, Fu L, Zhang J, Zhang Z, Liu Y. The Gut Microbiota in Inflammatory Bowel Disease. Front Cell Infect Microbiol. 2022 Feb 22;12:733992. doi: 10.3389/fcimb.2022.733992. eCollection 2022.
- Oligschlaeger Y, Yadati T, Houben T, Condello Olivan CM, Shiri-Sverdlov R. Inflammatory Bowel Disease: A Stressed "Gut/Feeling". Cells. 2019 Jun 30;8(7):659. doi: 10.3390/cells8070659.
- Estaki M, Pither J, Baumeister P, Little JP, Gill SK, Ghosh S, Ahmadi-Vand Z, Marsden KR, Gibson DL. Cardiorespiratory fitness as a predictor of intestinal microbial diversity and distinct metagenomic functions. Microbiome. 2016 Aug 8;4(1):42. doi: 10.1186/s40168-016-0189-7.
- Hou K, Wu ZX, Chen XY, Wang JQ, Zhang D, Xiao C, Zhu D, Koya JB, Wei L, Li J, Chen ZS. Microbiota in health and diseases. Signal Transduct Target Ther. 2022 Apr 23;7(1):135. doi: 10.1038/s41392-022-00974-4.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Szacowany)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2025-A01645-44
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .