벤치에서 병상까지: 흡기 누출 감지를 위한 머신 러닝 도구
2026년 2월 17일 업데이트: Marte Skogstad Allgot, University of Oslo
벤치에서 병상까지: 흡기 누출 탐지를 위한 기계 학습 도구
장기간 비침습적 환기에서 흡기 누출 감지에 기계 학습 도구의 적용 가능성 연구.
연구는 두 단계로 진행되었습니다.
첫째, ML 모델은 벤치 모델로 생성된 시나리오와 10명의 환자 데이터로 학습되었습니다.
둘째, 모델의 성공 여부는 10명의 환자를 대상으로 한 개념 증명 파일럿 연구에서 평가되었습니다.
연구 개요
상태
모병
정황
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
20
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Oslo, 노르웨이
- 모병
- Oslo University Hospital
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연락하다:
- Marte Allgot, Cand.med
- 전화번호: +4799616202
- 이메일: m.s.allgot@medisin.uio.no
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연락하다:
- S
- 전화번호: +4799616202
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
루미스 100/150으로 제2형 만성 호흡부전 치료를 받는 환자
설명
포함 기준:
- 비침습적 환기 조절을 위한 선택적 입원
- ResMed Lumis 100/150 인공호흡기 사용
- 3개월 이상의 치료
제외 기준:
- 현재 급성 악화
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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머신 러닝 도구를 통한 흡기 누출의 정확한 해석
기간: 일 년
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표준 다도검사 방법과 비교하여 측정
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일 년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 10월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 10월 1일
연구 완료 (추정된)
2026년 10월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 2월 17일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 2월 17일
처음 게시됨 (실제)
2026년 2월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 2월 24일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 2월 17일
마지막으로 확인됨
2026년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 878631
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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