Del Laboratorio a la Cabecera del Paciente: Una Herramienta de Aprendizaje Automático para la Detección de Fugas Inspiratorias
17 de febrero de 2026 actualizado por: Marte Skogstad Allgot, University of Oslo
Estudio de la aplicabilidad de herramientas de aprendizaje automático en la detección de fugas inspiratorias en ventilación no invasiva a largo plazo.
El estudio se realizó en dos etapas.
En primer lugar, el modelo de ML se entrenó tanto en escenarios creados en un modelo de banco como en diez pacientes.
Y en segundo lugar, el éxito del modelo se evaluó en un estudio piloto de prueba de concepto con diez pacientes.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Estimado)
20
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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-
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Oslo, Noruega
- Reclutamiento
- Oslo University Hospital
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Contacto:
- Marte Allgot, Cand.med
- Número de teléfono: +4799616202
- Correo electrónico: m.s.allgot@medisin.uio.no
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Contacto:
- S
- Número de teléfono: +4799616202
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Pacientes en tratamiento con Lumis 100/150 por insuficiencia respiratoria crónica de tipo 2
Descripción
Criterios de inclusión:
- hospitalización electiva para el control de ventilación no invasiva
- uso del ventilador ResMedLumis 100/150
- tratamiento durante >3 meses
Criterios de exclusión:
- exacerbación actual
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Interpretación correcta de la fuga inspiratoria mediante herramienta de aprendizaje automático
Periodo de tiempo: un año
|
Medido en comparación con el método estándar de referencia de la poligrafía
|
un año
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de octubre de 2025
Finalización primaria (Estimado)
1 de octubre de 2026
Finalización del estudio (Estimado)
1 de octubre de 2026
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
17 de febrero de 2026
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
17 de febrero de 2026
Publicado por primera vez (Actual)
24 de febrero de 2026
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
24 de febrero de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
17 de febrero de 2026
Última verificación
1 de febrero de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 878631
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .