Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Från laboratoriebänk till patientsäng: Ett maskininlärningsverktyg för detektering av inandningsläckage

17 februari 2026 uppdaterad av: Marte Skogstad Allgot, University of Oslo

Från laboratoriebänk till patientsäng: Ett maskininlärningsverktyg för detektering av inspirationsläckage

Studie av tillämpligheten av maskininlärningsverktyg för att upptäcka inandningsläckage vid långtids icke-invasiv ventilation. Studien genomfördes i två etapper. Först tränades ML-modellen på både bänkmodellskapade scenarier och sedan på tio patienter. Och för det andra bedömdes modellens framgång i en proof of concept-pilotstudie med tio patienter.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

20

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Oslo, Norge
        • Rekrytering
        • Oslo University Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:
          • S
          • Telefonnummer: +4799616202

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter som genomgår behandling med Lumis 100/150 för typ 2 kronisk respiratorisk svikt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • elektiv inläggning för kontroll av icke-invasiv ventilation
  • användning av ResMed Lumis 100/150-ventilator
  • behandling i >3 månader

Exklusionskriterier:

  • aktuell exacerbation

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Korrekt tolkning av inspiratorisk läcka av maskininlärningsverktyg
Tidsram: ett år
Mätt i jämförelse med guldstandardmetoden för polygrafi
ett år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 oktober 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

1 oktober 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 oktober 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 februari 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

17 februari 2026

Första postat (Faktisk)

24 februari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

24 februari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

17 februari 2026

Senast verifierad

1 februari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 878631

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Kronisk andningssvikt

Prenumerera