Od laboratorium do łóżka pacjenta: narzędzie uczenia maszynowego do wykrywania wycieku wdechowego
17 lutego 2026 zaktualizowane przez: Marte Skogstad Allgot, University of Oslo
Od laboratorium do łóżka pacjenta: narzędzie uczenia maszynowego do wykrywania nieszczelności wdechowych
Badanie zastosowania narzędzi uczenia maszynowego w wykrywaniu przecieków wdechowych w długotrwałej wentylacji nieinwazyjnej.
Badanie przeprowadzono w dwóch etapach.
Po pierwsze, model ML został wytrenowany zarówno na scenariuszach stworzonych na modelu laboratoryjnym, jak i następnie na dziesięciu pacjentach.
Po drugie, skuteczność modelu oceniono w pilotażowym badaniu proof of concept na dziesięciu pacjentach.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Szacowany)
20
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Oslo, Norwegia
- Rekrutacyjny
- Oslo University Hospital
-
Kontakt:
- Marte Allgot, Cand.med
- Numer telefonu: +4799616202
- E-mail: m.s.allgot@medisin.uio.no
-
Kontakt:
- S
- Numer telefonu: +4799616202
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Pacjenci poddawani leczeniu preparatem Lumis 100/150 z powodu przewlekłej niewydolności oddechowej typu 2
Opis
Kryteria włączenia:
- planowa hospitalizacja w celu kontroli nieinwazyjnej wentylacji
- używanie respiratora ResMedLumis 100/150
- leczenie trwające >3 miesiące
Kryteria wykluczenia:
- obecne zaostrzenie choroby
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Prawidłowa interpretacja wycieku wdechowego przez narzędzie uczenia maszynowego
Ramy czasowe: jeden rok
|
Zmierzono w porównaniu z metodą wzorcową poligrafii
|
jeden rok
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 października 2025
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
1 października 2026
Ukończenie studiów (Szacowany)
1 października 2026
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
17 lutego 2026
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
17 lutego 2026
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
24 lutego 2026
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
24 lutego 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
17 lutego 2026
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 878631
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .