Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Epicardial Adipose Tissue Thickness in Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

10 juni 2011 bijgewerkt door: Gulhane School of Medicine

The Relationship Between Epicardial Adipose Tissue Thickness, Insulin Resistance and Plasma Adiponectin Concentrations In Patients With Polycystic Ovary Syndrome

The aim of the present study was to search whether epicardial adipose tissue thickness, a predictor of increased cardiovascular risk, increases in PCOS patients or not and, if it does, to analyze the relationship of EATT with insulin resistance, adiponectin and biochemical and anthropometric parameters.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Gedetailleerde beschrijving

Context: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is characterized with chronic oligo/unovulations, hyperandrogenism and insulin resistance. Insulin resistance is mostly attributed to visceral adipose tissue. Epicardial adipose tissue thickness (EATT) is in close relation with atherosclerotic coronary heart disease and its importance in PCOS is not determined yet. Thus, we aimed to clarify EATT in patients with PCOS and compare with healthy matched controls. In addition we searched plasma adiponectin levels to clarify its relationship with EATT in patients with PCOS.

Settings: EATT was determined by echocardiography. Insulin resistance is calculated as HOMA-IR and plasma adiponectin levels were determined with ELISA radioimmunoassay at Gülhane School of Medicine, Ankara, Turkey.

Patients: Patients with PCOS and healthy controls who were similar in body mass index (BMI) and age (p=0.118, p=0.081, respectively) were enrolled in the study after having their written consents.

Results: Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls. There was no correlation between plasma adiponectin levels and EATT in subjects (p=0.824). EATT levels were in positive correlation with HOMA-IR, plasma triglyceride concentrations and body mass index (BMI) (p=0.022, p=0.027, p=0.022, respectively). HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively).

Conclusion: EATT is increased in patients with PCOS in concordance with HOMA-IR level and these findings may reflect the increased risk for atherosclerotic cardiovascular disease in this particular patient group.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

45

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Ankara, Kalkoen, 06010
        • Gulhane School of Medicine

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 44 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

45 patients wit pcos and 45 control cases

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • pcos patients, all of the women had normal thyroid-stimulating hormone and prolactin levels, and subjects without possible ovarian tumors, congenital adrenal hyperplasia

Exclusion Criteria:

  • BMI greater than 35 kg/m2, any chronic renal or liver disease

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls.
Tijdsspanne: 1 year
june 2009-june 2010
1 year
HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively)
Tijdsspanne: 1 year
June 2009-June 2010
1 year

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Level of plasma adiponectin was lower in patients with pcos.
Tijdsspanne: 1 year
june 2009- june 2010
1 year

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 januari 2009

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 mei 2010

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 augustus 2010

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

10 december 2010

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

10 december 2010

Eerst geplaatst (Schatting)

13 december 2010

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

13 juni 2011

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

10 juni 2011

Laatst geverifieerd

1 augustus 2010

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 1491-764-10/1539
  • epicardial adipose tissue (Andere identificatie: Gulhane SM)

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren