Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Epicardial Adipose Tissue Thickness in Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

2011. június 10. frissítette: Gulhane School of Medicine

The Relationship Between Epicardial Adipose Tissue Thickness, Insulin Resistance and Plasma Adiponectin Concentrations In Patients With Polycystic Ovary Syndrome

The aim of the present study was to search whether epicardial adipose tissue thickness, a predictor of increased cardiovascular risk, increases in PCOS patients or not and, if it does, to analyze the relationship of EATT with insulin resistance, adiponectin and biochemical and anthropometric parameters.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Részletes leírás

Context: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is characterized with chronic oligo/unovulations, hyperandrogenism and insulin resistance. Insulin resistance is mostly attributed to visceral adipose tissue. Epicardial adipose tissue thickness (EATT) is in close relation with atherosclerotic coronary heart disease and its importance in PCOS is not determined yet. Thus, we aimed to clarify EATT in patients with PCOS and compare with healthy matched controls. In addition we searched plasma adiponectin levels to clarify its relationship with EATT in patients with PCOS.

Settings: EATT was determined by echocardiography. Insulin resistance is calculated as HOMA-IR and plasma adiponectin levels were determined with ELISA radioimmunoassay at Gülhane School of Medicine, Ankara, Turkey.

Patients: Patients with PCOS and healthy controls who were similar in body mass index (BMI) and age (p=0.118, p=0.081, respectively) were enrolled in the study after having their written consents.

Results: Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls. There was no correlation between plasma adiponectin levels and EATT in subjects (p=0.824). EATT levels were in positive correlation with HOMA-IR, plasma triglyceride concentrations and body mass index (BMI) (p=0.022, p=0.027, p=0.022, respectively). HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively).

Conclusion: EATT is increased in patients with PCOS in concordance with HOMA-IR level and these findings may reflect the increased risk for atherosclerotic cardiovascular disease in this particular patient group.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

45

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Ankara, Pulyka, 06010
        • Gulhane School of Medicine

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Női

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

45 patients wit pcos and 45 control cases

Leírás

Inclusion Criteria:

  • pcos patients, all of the women had normal thyroid-stimulating hormone and prolactin levels, and subjects without possible ovarian tumors, congenital adrenal hyperplasia

Exclusion Criteria:

  • BMI greater than 35 kg/m2, any chronic renal or liver disease

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls.
Időkeret: 1 year
june 2009-june 2010
1 year
HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively)
Időkeret: 1 year
June 2009-June 2010
1 year

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Level of plasma adiponectin was lower in patients with pcos.
Időkeret: 1 year
june 2009- june 2010
1 year

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete

2009. január 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2010. május 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2010. augusztus 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2010. december 10.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2010. december 10.

Első közzététel (Becslés)

2010. december 13.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becslés)

2011. június 13.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2011. június 10.

Utolsó ellenőrzés

2010. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 1491-764-10/1539
  • epicardial adipose tissue (Egyéb azonosító: Gulhane SM)

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel