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Epicardial Adipose Tissue Thickness in Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

10 de junio de 2011 actualizado por: Gulhane School of Medicine

The Relationship Between Epicardial Adipose Tissue Thickness, Insulin Resistance and Plasma Adiponectin Concentrations In Patients With Polycystic Ovary Syndrome

The aim of the present study was to search whether epicardial adipose tissue thickness, a predictor of increased cardiovascular risk, increases in PCOS patients or not and, if it does, to analyze the relationship of EATT with insulin resistance, adiponectin and biochemical and anthropometric parameters.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Descripción detallada

Context: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is characterized with chronic oligo/unovulations, hyperandrogenism and insulin resistance. Insulin resistance is mostly attributed to visceral adipose tissue. Epicardial adipose tissue thickness (EATT) is in close relation with atherosclerotic coronary heart disease and its importance in PCOS is not determined yet. Thus, we aimed to clarify EATT in patients with PCOS and compare with healthy matched controls. In addition we searched plasma adiponectin levels to clarify its relationship with EATT in patients with PCOS.

Settings: EATT was determined by echocardiography. Insulin resistance is calculated as HOMA-IR and plasma adiponectin levels were determined with ELISA radioimmunoassay at Gülhane School of Medicine, Ankara, Turkey.

Patients: Patients with PCOS and healthy controls who were similar in body mass index (BMI) and age (p=0.118, p=0.081, respectively) were enrolled in the study after having their written consents.

Results: Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls. There was no correlation between plasma adiponectin levels and EATT in subjects (p=0.824). EATT levels were in positive correlation with HOMA-IR, plasma triglyceride concentrations and body mass index (BMI) (p=0.022, p=0.027, p=0.022, respectively). HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively).

Conclusion: EATT is increased in patients with PCOS in concordance with HOMA-IR level and these findings may reflect the increased risk for atherosclerotic cardiovascular disease in this particular patient group.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

45

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Ankara, Pavo, 06010
        • Gulhane School of Medicine

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años a 44 años (Adulto)

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Femenino

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

45 patients wit pcos and 45 control cases

Descripción

Inclusion Criteria:

  • pcos patients, all of the women had normal thyroid-stimulating hormone and prolactin levels, and subjects without possible ovarian tumors, congenital adrenal hyperplasia

Exclusion Criteria:

  • BMI greater than 35 kg/m2, any chronic renal or liver disease

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls.
Periodo de tiempo: 1 year
june 2009-june 2010
1 year
HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively)
Periodo de tiempo: 1 year
June 2009-June 2010
1 year

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Level of plasma adiponectin was lower in patients with pcos.
Periodo de tiempo: 1 year
june 2009- june 2010
1 year

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de enero de 2009

Finalización primaria (Actual)

1 de mayo de 2010

Finalización del estudio (Actual)

1 de agosto de 2010

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

10 de diciembre de 2010

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de diciembre de 2010

Publicado por primera vez (Estimar)

13 de diciembre de 2010

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

13 de junio de 2011

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

10 de junio de 2011

Última verificación

1 de agosto de 2010

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • 1491-764-10/1539
  • epicardial adipose tissue (Otro identificador: Gulhane SM)

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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