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Epicardial Adipose Tissue Thickness in Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

10 giugno 2011 aggiornato da: Gulhane School of Medicine

The Relationship Between Epicardial Adipose Tissue Thickness, Insulin Resistance and Plasma Adiponectin Concentrations In Patients With Polycystic Ovary Syndrome

The aim of the present study was to search whether epicardial adipose tissue thickness, a predictor of increased cardiovascular risk, increases in PCOS patients or not and, if it does, to analyze the relationship of EATT with insulin resistance, adiponectin and biochemical and anthropometric parameters.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Descrizione dettagliata

Context: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is characterized with chronic oligo/unovulations, hyperandrogenism and insulin resistance. Insulin resistance is mostly attributed to visceral adipose tissue. Epicardial adipose tissue thickness (EATT) is in close relation with atherosclerotic coronary heart disease and its importance in PCOS is not determined yet. Thus, we aimed to clarify EATT in patients with PCOS and compare with healthy matched controls. In addition we searched plasma adiponectin levels to clarify its relationship with EATT in patients with PCOS.

Settings: EATT was determined by echocardiography. Insulin resistance is calculated as HOMA-IR and plasma adiponectin levels were determined with ELISA radioimmunoassay at Gülhane School of Medicine, Ankara, Turkey.

Patients: Patients with PCOS and healthy controls who were similar in body mass index (BMI) and age (p=0.118, p=0.081, respectively) were enrolled in the study after having their written consents.

Results: Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls. There was no correlation between plasma adiponectin levels and EATT in subjects (p=0.824). EATT levels were in positive correlation with HOMA-IR, plasma triglyceride concentrations and body mass index (BMI) (p=0.022, p=0.027, p=0.022, respectively). HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively).

Conclusion: EATT is increased in patients with PCOS in concordance with HOMA-IR level and these findings may reflect the increased risk for atherosclerotic cardiovascular disease in this particular patient group.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

45

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Ankara, Tacchino, 06010
        • Gulhane School of Medicine

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 44 anni (Adulto)

Accetta volontari sani

Sessi ammissibili allo studio

Femmina

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

45 patients wit pcos and 45 control cases

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • pcos patients, all of the women had normal thyroid-stimulating hormone and prolactin levels, and subjects without possible ovarian tumors, congenital adrenal hyperplasia

Exclusion Criteria:

  • BMI greater than 35 kg/m2, any chronic renal or liver disease

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls.
Lasso di tempo: 1 year
june 2009-june 2010
1 year
HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively)
Lasso di tempo: 1 year
June 2009-June 2010
1 year

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Level of plasma adiponectin was lower in patients with pcos.
Lasso di tempo: 1 year
june 2009- june 2010
1 year

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio

1 gennaio 2009

Completamento primario (Effettivo)

1 maggio 2010

Completamento dello studio (Effettivo)

1 agosto 2010

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

10 dicembre 2010

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

10 dicembre 2010

Primo Inserito (Stima)

13 dicembre 2010

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

13 giugno 2011

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

10 giugno 2011

Ultimo verificato

1 agosto 2010

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 1491-764-10/1539
  • epicardial adipose tissue (Altro identificatore: Gulhane SM)

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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