Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Epicardial Adipose Tissue Thickness in Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

10 июня 2011 г. обновлено: Gulhane School of Medicine

The Relationship Between Epicardial Adipose Tissue Thickness, Insulin Resistance and Plasma Adiponectin Concentrations In Patients With Polycystic Ovary Syndrome

The aim of the present study was to search whether epicardial adipose tissue thickness, a predictor of increased cardiovascular risk, increases in PCOS patients or not and, if it does, to analyze the relationship of EATT with insulin resistance, adiponectin and biochemical and anthropometric parameters.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Подробное описание

Context: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is characterized with chronic oligo/unovulations, hyperandrogenism and insulin resistance. Insulin resistance is mostly attributed to visceral adipose tissue. Epicardial adipose tissue thickness (EATT) is in close relation with atherosclerotic coronary heart disease and its importance in PCOS is not determined yet. Thus, we aimed to clarify EATT in patients with PCOS and compare with healthy matched controls. In addition we searched plasma adiponectin levels to clarify its relationship with EATT in patients with PCOS.

Settings: EATT was determined by echocardiography. Insulin resistance is calculated as HOMA-IR and plasma adiponectin levels were determined with ELISA radioimmunoassay at Gülhane School of Medicine, Ankara, Turkey.

Patients: Patients with PCOS and healthy controls who were similar in body mass index (BMI) and age (p=0.118, p=0.081, respectively) were enrolled in the study after having their written consents.

Results: Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls. There was no correlation between plasma adiponectin levels and EATT in subjects (p=0.824). EATT levels were in positive correlation with HOMA-IR, plasma triglyceride concentrations and body mass index (BMI) (p=0.022, p=0.027, p=0.022, respectively). HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively).

Conclusion: EATT is increased in patients with PCOS in concordance with HOMA-IR level and these findings may reflect the increased risk for atherosclerotic cardiovascular disease in this particular patient group.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

45

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Ankara, Турция, 06010
        • Gulhane School of Medicine

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 44 года (Взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Женский

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

45 patients wit pcos and 45 control cases

Описание

Inclusion Criteria:

  • pcos patients, all of the women had normal thyroid-stimulating hormone and prolactin levels, and subjects without possible ovarian tumors, congenital adrenal hyperplasia

Exclusion Criteria:

  • BMI greater than 35 kg/m2, any chronic renal or liver disease

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Mean EATT and HOMA-IR levels were significantly higher (p=0.001, p=0.001, respectively) while plasma adiponectin concentrations were significantly lower (p=0.0032) in patients with PCOS than controls.
Временное ограничение: 1 year
june 2009-june 2010
1 year
HOMA-IR, triglyceride levels, HDL-Cholesterol, LH/FSH ratio were most powerful determinants of EATT in logistic regression modeling (p=0.016, p=0.021, p=0.049, p=0.039, respectively)
Временное ограничение: 1 year
June 2009-June 2010
1 year

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Level of plasma adiponectin was lower in patients with pcos.
Временное ограничение: 1 year
june 2009- june 2010
1 year

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования

1 января 2009 г.

Первичное завершение (Действительный)

1 мая 2010 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 августа 2010 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

10 декабря 2010 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

10 декабря 2010 г.

Первый опубликованный (Оценивать)

13 декабря 2010 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Оценивать)

13 июня 2011 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

10 июня 2011 г.

Последняя проверка

1 августа 2010 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Другие идентификационные номера исследования

  • 1491-764-10/1539
  • epicardial adipose tissue (Другой идентификатор: Gulhane SM)

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться