Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

PET-CT in Diagnosis of Pancreatic Cystic Neoplasms

14 februari 2014 bijgewerkt door: Turku University Hospital

Preoperative diagnosis of pancreatic cystic lesions remains a difficult problem in clinical practice. At present, the treatment planning in pancreatic cystic neoplasms is significantly restricted by the limited preoperative diagnosis. Ultrasonography (US), multidetector computed tomography (MDCT) and magnetic resonance imaging (MRI) are the conventional modalities in imaging of pancreatic cystic neoplasms, but by these methods the diagnostic accuracy still remains compromised. Furthermore, recently encouraging results have been obtained in pancreatic cystic neoplasms using 18F-fluoro-2-deoxyglucose positron emission tomography (18F-FDG-PET) The aim of the current project is to evaluate the possibility to enhance the diagnostic accuracy by using the combined 18F-FDG-PET-CT imaging in patients with pancreatic cystic neoplasms by combining PET-CT with MRI and MDCT.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Today, in clinical practice the diagnosis pancreatic cystic neoplasms are based on MDCT, MRI and ERCP followed by surgical exploration. The information gained by conventional imaging modalities is restricted to the morphological details, which usually is insufficient for the definitive staging of the pancreatic cystic neoplasms. Based on these previous studies, it seems that PET especially combined with CT modality could improve the diagnostic accuracy of the pancreatic cystic lesions.

So far, there are only few cases published concerning the role of 18F-FDG-PET-CT in the differential diagnosis of cystic pancreatic lesions. Therefore, more studies are needed to determine the role of combined 18F-FDG-PET-CT in the diagnosis of pancreatic cystic lesions.

The aim of the current project is to evaluate the possibility to enhance the diagnostic accuracy by using the combined 18F-FDG-PET-CT imaging in patients with pancreatic cystic neoplasms by combining PET-CT with MRI and MDCT.

The study consists of 20-30 patients with pancreatic cystic neoplasms. The patients enrolled in the study will be imaged by MDCT, MRI combined with magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP), endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) and 18F-FDG-PET-CT followed by surgery or follow-up. The data will be collected between 2011 and 2013.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Finland
- - Turku, Finland, 20521
    - Turku University Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

The study subjects will be recruited from gastroenterological surgery department of Turku University Hospital with clinical suspicion of pancreatic cystic neoplasm.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

suspicion of pancreatic cystic neoplasm using US, MDCT, MRI and/or ERCP
laparotomy planned because of the lesion
signed informed consent

Exclusion Criteria:

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Aantal groepen / cohorten

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Patients having pancreatic cystic lesion

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Maatregel Beschrijving	Tijdsspanne
Predictive Value of PET/CT imaging for Identifying Malignant and Benign Pancreatic Cystic Lesions Tijdsspanne: 1 mo	To determine sensitivities, specificities, accuracy and positive/negative predictive values of PET/CT imaging for differentiating malignant and benign cystic lesions in patients who are to undergo surgical resection.	1 mo

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat	Tijdsspanne
To compare PET/CT to ERCP, MDCT and MRI-MRCP Tijdsspanne: 1 mo	1 mo

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Turku University Hospital

Onderzoekers

Hoofdonderzoeker: Saila Kauhanen, PhD, Turku University Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 maart 2011

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 december 2013

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 januari 2014

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

16 maart 2011

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 maart 2011

Eerst geplaatst (Schatting)

17 maart 2011

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

17 februari 2014

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

14 februari 2014

Laatst geverifieerd

1 februari 2014

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Neoplasmata

Andere studie-ID-nummers

PANCYST

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .