Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Desktop Versus Mobile Data Collection in Clinical Trial

22 augustus 2013 bijgewerkt door: University of Zurich

Desktop vs. Mobile Data Collection in a Prospective Multicenter Clinical Trial

Paper-based data collection for prospective clinical trials is associated with a poor quality of data collection. This typically involves missing or wrong data entry or a low recruitment rate, mainly due to the cumbersome and uncontrolled data collection.

Electronic data collection is associated with improved quality of data entry in the cases of Electronic Patient Records (EPR) and patient handover among doctors during night and day shifts. However, a comprehensive direct comparison between web-based desktop personal computer (PC) and mobile (e.g. iPad) data collection has not yet been reported.

The purpose of this prospective trial is to compare the users' experience with the web-based desktop PC and mobile data collection (iPad) tools.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

The investigators designed a prospective randomized controlled trial where doctors from several randomly selected hospitals will use either a desktop PC or mobile (iPad) data collection tool. A validated user experience evaluation instrument will be used at the beginning, during interim analysis and at the end of the trial.

The desktop-based data collection is built on Drupal, a renowned open source content management system (CMS). The same CMS will be used with a special interface designed for iOS/iPad. Both data collection platforms will be used in parallel to a prospective clinical trial.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

20

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • St. Gallen, Zwitserland, CH-9000
        • University of St. Gallen, Institute of Information Managemen
      • Zurich, Zwitserland, CH-8091
        • University Hospital Zurich, Department of Surgery

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

25 jaar tot 65 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • Emergency Room doctors
  • Surgeons
  • Agree to participate in the trial
  • Provide informed consent
  • Have basic information technology literacy
  • Agree to receive brief training of the platform

Exclusion Criteria:

  • Clinicians and health care professionals not part of this trial
  • Lacking of basic information technology literacy

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Actieve vergelijker: Desktop PC
Conventional institutional Desktop Personal Computers will be used to collect data of patients via a password protected encrypted interface.
A validated user experience evaluation questionnaire will be completed by each participant in the beginning, at the interim period, and at the end of the trial
Andere namen:
  • User evaluation questionnaire
  • User experience form
Experimenteel: Mobile
Novel Mobile Clinical Trial Management System on iPads will be used to collect data of patients via a password protected encrypted interface.
A validated user experience evaluation questionnaire will be completed by each participant in the beginning, at the interim period, and at the end of the trial
Andere namen:
  • User evaluation questionnaire
  • User experience form

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Evaluation score
Tijdsspanne: 2 years

A validated user experience and evaluation instrument will be used.

The overall score will be compared between the Desktop PC and Mobile (iPad) data collection tools.

PC: indicates Personal Computer

2 years

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Recruitment rate
Tijdsspanne: 2 years

The recruitment rate is defined as the proportion of patients recruited divided by the total number of patients recruited + patients missed: (rate=recruited/(recruited+missed).

The recruitment rates will be compared between the Desktop PC and Mobile (iPad) data collection tools.

PC: indicates Personal Computer

2 years
Cost-effectiveness analysis
Tijdsspanne: 2 years

Cost-effectiveness analysis (CEA) is a form of economic analysis that compares the relative costs and outcomes (effects) of two or more courses of action. CEA assigns a monetary value to the measure of effect. Typically the CEA is expressed in terms of a ratio where the denominator is a gain from a measure and the numerator is the cost associated with this gain.

In this study, CEA will be calculated as: (ratio=costs/evaluation score) and (ratio=costs/recruitment rate).

2 years
Cost-benefit analysis
Tijdsspanne: 2 years
Cost-benefit analysis (CBA) is a systematic process for calculating and comparing benefits and costs of a project for two purposes; in order to determine if it is a sound investment (justification/feasibility), and to see how it compares with alternate projects (ranking/priority assignment). It involves comparing the total expected cost of each option against the total expected benefits, to see whether the benefits outweigh the costs, and by how much. In CBA, benefits and costs are expressed in money terms, and are adjusted for the "time value of money".
2 years
Cost-utility analysis
Tijdsspanne: 2 years
Cost-utility analysis (CUA) is a form of financial analysis used to guide procurement decisions. The most common and well-known application of this analysis is in health technology assessment. Cost is measured in monetary units.
2 years

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Dimitri A Raptis, MD, MSc, University Hospital Zurich, Department of Surgery
  • Hoofdonderzoeker: Rolf Graf, PhD, University Hospital Zurich, Department of Surgical Research

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 januari 2014

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 juni 2014

Studie voltooiing (Verwacht)

1 augustus 2014

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

14 november 2011

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 november 2011

Eerst geplaatst (Schatting)

17 november 2011

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

23 augustus 2013

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

22 augustus 2013

Laatst geverifieerd

1 augustus 2013

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • PSP_Appendix_2

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren