Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Risk Stratification With Chest CT to Rule-out Suspected SARS-CoV-2 Infections (SCout)

17 september 2021 bijgewerkt door: Ulf Teichgräber, Jena University Hospital

Risk Stratification With Chest Computed Tomography to Rule-out Suspected SARS-CoV-2 Infections of Unspecific Symptomatic Patients Before Hospital Admission

The study objective is to investigate the diagnostic value and consistency of chest CT as compared with comparison to RT-PCR assay in COVID-19 in patients which were stratified for hospital admission.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

To prevent spreading of the new coronavirus (SARS-CoV-2) from patients who are infected but in whom infection was not detected by means of Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and who are to be admitted to ordinary wards of hospitals, we aimed to determine validity of exclusion of pneumonia immediately before admission by means of chest computed tomography.

Patients admitted to the emergency department of the university hospital Jena with Covid-19 symptoms (temperature > 37.5°C; respiratory and/or gastrointestinal symptoms) whose RT-PCR test resulted negative, undergo a chest CT scan. Those patients without pulmonary infiltrates can be safely ruled out for Covid-19. Thus, CT has perfect selectivity evidence regarding pulmonary infiltrates; it has limited selectivity concerning the pathogenesis of the infiltration.

The study objective is to investigate the diagnostic value and consistency of chest CT as compared with comparison to RT-PCR assay in COVID-19 in patients which were stratified for hospital admission.

The hypothesis is that chest CT has the greatest clinical evidence (no detection of lung infiltration) when the RT-PCT is tested negative. We assume that chest CT has a high sensitivity for diagnosis of respiratory dominant COVID-19. A pulmonary COVID-19 in epidemic areas can be best ruled out when chest CT is negative for the presence of infiltrations of the lung parenchyma. This is described by the SNOUT principle which is an acronym for 'Sensitive test when Negative rules OUT the disease' under the condition of a low pretest probability.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

145

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Thuringia
      • Jena, Thuringia, Duitsland, 07747
        • Jena University Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patients with unspecific symptoms of SARS-CoV-2 infection who are to be admitted to hospital for any disease and who provide written informed consent to undergo rt-PCR, chest CT, and antibody test.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • ≥ 18 years
  • Provided written informed consent
  • Intended hospital admission for any reason
  • Symptoms that suggest infection with SARS-CoV-2
  • Participant agrees to rt PCR and antibody test (SARS-CoV-2)

Exclusion Criteria:

  • < 18 years
  • Pregnancy cannot be excluded

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
Tijdsspanne: At hospital admission
Positive likelihood ratio (LR+) Negative likelihood ratio (LR-)
At hospital admission

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with pulmonary comorbidities
Tijdsspanne: At hospital admission
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with pulmonary comorbidities who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
At hospital admission
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with cardiovascular comorbidities
Tijdsspanne: At hospital admission
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with cardiovascular comorbidities who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
At hospital admission
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with malignancy
Tijdsspanne: At hospital admission
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with malignancy who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for infection with SARS-CoV-2.
At hospital admission
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with immunodeficiency
Tijdsspanne: At hospital admission
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with immunodeficiency who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
At hospital admission

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Predictive value of specific chest CT findings for detection of SARS-CoV-2
Tijdsspanne: At hospital admission
Predictive value of chest CT
At hospital admission

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ulf Teichgräber, Prof. Dr., Department of Radiology, Jena University Hospital, Germany

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 april 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

20 mei 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 juni 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

20 april 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 april 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

22 april 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 september 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

17 september 2021

Laatst geverifieerd

1 september 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

There is not a plan to make IPD available.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren