Risk Stratification With Chest CT to Rule-out Suspected SARS-CoV-2 Infections (SCout)
Risk Stratification With Chest Computed Tomography to Rule-out Suspected SARS-CoV-2 Infections of Unspecific Symptomatic Patients Before Hospital Admission
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
To prevent spreading of the new coronavirus (SARS-CoV-2) from patients who are infected but in whom infection was not detected by means of Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and who are to be admitted to ordinary wards of hospitals, we aimed to determine validity of exclusion of pneumonia immediately before admission by means of chest computed tomography.
Patients admitted to the emergency department of the university hospital Jena with Covid-19 symptoms (temperature > 37.5°C; respiratory and/or gastrointestinal symptoms) whose RT-PCR test resulted negative, undergo a chest CT scan. Those patients without pulmonary infiltrates can be safely ruled out for Covid-19. Thus, CT has perfect selectivity evidence regarding pulmonary infiltrates; it has limited selectivity concerning the pathogenesis of the infiltration.
The study objective is to investigate the diagnostic value and consistency of chest CT as compared with comparison to RT-PCR assay in COVID-19 in patients which were stratified for hospital admission.
The hypothesis is that chest CT has the greatest clinical evidence (no detection of lung infiltration) when the RT-PCT is tested negative. We assume that chest CT has a high sensitivity for diagnosis of respiratory dominant COVID-19. A pulmonary COVID-19 in epidemic areas can be best ruled out when chest CT is negative for the presence of infiltrations of the lung parenchyma. This is described by the SNOUT principle which is an acronym for 'Sensitive test when Negative rules OUT the disease' under the condition of a low pretest probability.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Thuringia
-
Jena, Thuringia, Németország, 07747
- Jena University Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Inclusion Criteria:
- ≥ 18 years
- Provided written informed consent
- Intended hospital admission for any reason
- Symptoms that suggest infection with SARS-CoV-2
- Participant agrees to rt PCR and antibody test (SARS-CoV-2)
Exclusion Criteria:
- < 18 years
- Pregnancy cannot be excluded
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
Időkeret: At hospital admission
|
Positive likelihood ratio (LR+) Negative likelihood ratio (LR-)
|
At hospital admission
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with pulmonary comorbidities
Időkeret: At hospital admission
|
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with pulmonary comorbidities who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
|
At hospital admission
|
|
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with cardiovascular comorbidities
Időkeret: At hospital admission
|
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with cardiovascular comorbidities who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
|
At hospital admission
|
|
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with malignancy
Időkeret: At hospital admission
|
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with malignancy who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for infection with SARS-CoV-2.
|
At hospital admission
|
|
Sensitivity and specificity of chest CT in patients with immunodeficiency
Időkeret: At hospital admission
|
Sensitivity and specificity of chest CT in detecting pneumonia in unspecific symptomatic patients with immunodeficiency who are to be admitted to hospital and who are rt-PCR negative for SARS-CoV-2.
|
At hospital admission
|
Egyéb eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Predictive value of specific chest CT findings for detection of SARS-CoV-2
Időkeret: At hospital admission
|
Predictive value of chest CT
|
At hospital admission
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Ulf Teichgräber, Prof. Dr., Department of Radiology, Jena University Hospital, Germany
Publikációk és hasznos linkek
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IDIR-001-2020
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .