- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04828122
Amyloid Prediction in Early Stage Alzheimer's Disease From Acoustic and Linguistic Patterns of Speech (AMYPRED)
3 september 2021 bijgewerkt door: Novoic Limited
A Study to Evaluate the Ability of Speech- and Language-based Digital Biomarkers to Detect and Characterise Prodromal and Preclinical Alzheimer's Disease in a Clinical Setting
The primary objective of the study is to evaluate whether a set of algorithms analysing acoustic and linguistic patterns of speech can detect amyloid-specific cognitive impairment in early stage Alzheimer's disease, as measured by the AUC of the receiver operating characteristic (ROC) curve of the binary classifier distinguishing between amyloid positive (Arms 1 and 3) and amyloid negative (Arms 2 and 4) Arms.
Secondary objectives include (1) evaluating whether similar algorithms can detect amyloid-specific cognitive impairment in the cognitively normal (CN) and MCI Arms respectively, as measured on binary classifier performance; (2) whether they can detect MCI, as measured on binary classifier performance (AUC, sensitivity, specificity, Cohen's kappa), and the agreement between the PACC5 composite and the corresponding regression model predicting it in all Arms pooled (Wilcoxon signed-rank test, CIA); (3) evaluating variables that can impact performance of such algorithms of covariates from the speaker (age, gender, education level) and environment (measures of acoustic quality).
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
141
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Birmingham, Verenigd Koninkrijk, B16 8LT
- Re:Cognition Health
-
Guildford, Verenigd Koninkrijk, GU2 7YD
- Re:Cognition Health
-
London, Verenigd Koninkrijk, W1G 9JF
- Re:Cognition Health
-
Plymouth, Verenigd Koninkrijk, PL68BT
- Re:Cognition Health
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
50 jaar tot 85 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
All participants of the study are based in the UK.
Beschrijving
Inclusion Criteria:
- Amyloid status must be known, based on an amyloid PET scan or CSF amyloid test, no older than 30 months at the time of consent for Arm 2 and Arm 4 participants (amyloid negative Arms).
- Amyloid status must be known, based on an amyloid PET scan or CSF amyloid test, no older than 60 months at the time of consent for Arm 1 and Arm 3 (amyloid positive Arms).
- Subjects must be aged 50-85 (inclusive).
- Subjects must have MMSE scores of 23-30 (inclusive) based on a test not older than 1 month at the time of the visit.
- Date of diagnosis (if applicable) maximum of five years prior to consent.
- Subjects' first language must be English.
- Willing to participate in a study investigating speech and Alzheimer's disease.
- Availability of a person ('caregiver') who in the investigator's judgment has frequent and sufficient in-person contact with the participant, and is able to provide accurate information regarding the participant's cognitive and functional abilities. This is most likely met when living with a caregiver.
- Able to provide valid informed consent
- Able to use, or has a caregiver who is able to use a smartphone device.
- Has access to a smartphone device running an operation system of Android 7 or above; or iOS 11 or above.
If taking part in the study through virtual visits, the following inclusion criteria also applies:
- Able to use, or has a caregiver who is able to use a personal computer, notebook or tablet.
- Has access to a personal computing device of that is running an operating system of macOS X with macOS 10.9 or later, or Windows 7 or above, or Ubuntu 12.04 or higher; OR has access internet browser software Internet Explorer version 11 or above; or Microsoft Edge version 12 or above, or Firefox version 27 or above, or Google Chrome version 30 or above, or Safari version 7 or above; AND capable of audio and video recording; AND able to connect to the internet.
Exclusion Criteria:
- Clinically significant unstable psychiatric illness in 6 months.
- Diagnosis of Generalised Anxiety Disorder (GAD).
- Diagnosis of Major Depressive Disorder (MDD).
- History or presence of stroke within the past 2 years.
- Documented history of transient ischemic attack or unexplained loss of consciousness within the last 12 months.
- The participant is using drugs to treat symptoms related to AD, and the doses of these drugs were not stable for at least 8 weeks prior to consent.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Arm 1: MCI amyloid positive
|
|
Arm 2: MCI amyloid negative
|
|
Arm 3: CN amyloid positive
|
|
Arm 4: CN amyloid negative
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
The area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic (ROC) curve of the binary classifier distinguishing between amyloid positive (Arms 1 and 3) and amyloid negative (Arms 2 and 4) Arms using speech recordings as input.
Tijdsspanne: baseline
|
baseline
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
The agreement between the PACC5 composite and the corresponding regression model predicting it in all four Arms, as measured by the coefficient of individual agreement (CIA).
Tijdsspanne: baseline
|
baseline
|
|
The sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between amyloid positive (Arms 1 and 3) and amyloid negative (Arms 2 and 4) Arms.
Tijdsspanne: baseline
|
baseline
|
|
The AUC, sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between amyloid positive cognitively normal (CN) (Arm 3) and amyloid negative cognitively normal (CN) (Arm 4) Arms.
Tijdsspanne: baseline
|
baseline
|
|
The AUC, sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between amyloid positive MCI (Arm 1) and amyloid negative MCI (Arm 2) Arms.
Tijdsspanne: baseline
|
baseline
|
|
The AUC, sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between the MCI (Arms 1 and 2) and the CN (Arms 3 and 4) Arms.
Tijdsspanne: baseline
|
baseline
|
|
For each classifier/regressor in outcome 1-6, the correlation between the AUC/CIA and each age group, gender and speech-to-reverberation modulation energy ratio group, as measured by the Kendall rank correlation coefficient.
Tijdsspanne: baseline
|
baseline
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Emil Fristed, MSc, Novoic Limited
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
19 november 2020
Primaire voltooiing (Werkelijk)
6 augustus 2021
Studie voltooiing (Werkelijk)
6 augustus 2021
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
26 maart 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
30 maart 2021
Eerst geplaatst (Werkelijk)
1 april 2021
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
5 september 2021
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
3 september 2021
Laatst geverifieerd
1 maart 2021
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- NOV-0100
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
ONBESLIST
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .