이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

Amyloid Prediction in Early Stage Alzheimer's Disease From Acoustic and Linguistic Patterns of Speech (AMYPRED)

2021년 9월 3일 업데이트: Novoic Limited

A Study to Evaluate the Ability of Speech- and Language-based Digital Biomarkers to Detect and Characterise Prodromal and Preclinical Alzheimer's Disease in a Clinical Setting

The primary objective of the study is to evaluate whether a set of algorithms analysing acoustic and linguistic patterns of speech can detect amyloid-specific cognitive impairment in early stage Alzheimer's disease, as measured by the AUC of the receiver operating characteristic (ROC) curve of the binary classifier distinguishing between amyloid positive (Arms 1 and 3) and amyloid negative (Arms 2 and 4) Arms. Secondary objectives include (1) evaluating whether similar algorithms can detect amyloid-specific cognitive impairment in the cognitively normal (CN) and MCI Arms respectively, as measured on binary classifier performance; (2) whether they can detect MCI, as measured on binary classifier performance (AUC, sensitivity, specificity, Cohen's kappa), and the agreement between the PACC5 composite and the corresponding regression model predicting it in all Arms pooled (Wilcoxon signed-rank test, CIA); (3) evaluating variables that can impact performance of such algorithms of covariates from the speaker (age, gender, education level) and environment (measures of acoustic quality).

연구 개요

상태

완전한

정황

연구 유형

관찰

등록 (실제)

141

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

영국
- - Birmingham, 영국, B16 8LT
    - Re:Cognition Health
  - Guildford, 영국, GU2 7YD
    - Re:Cognition Health
  - London, 영국, W1G 9JF
    - Re:Cognition Health
  - Plymouth, 영국, PL68BT
    - Re:Cognition Health

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

50년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

All participants of the study are based in the UK.

설명

Inclusion Criteria:

Amyloid status must be known, based on an amyloid PET scan or CSF amyloid test, no older than 30 months at the time of consent for Arm 2 and Arm 4 participants (amyloid negative Arms).
Amyloid status must be known, based on an amyloid PET scan or CSF amyloid test, no older than 60 months at the time of consent for Arm 1 and Arm 3 (amyloid positive Arms).
Subjects must be aged 50-85 (inclusive).
Subjects must have MMSE scores of 23-30 (inclusive) based on a test not older than 1 month at the time of the visit.
Date of diagnosis (if applicable) maximum of five years prior to consent.
Subjects' first language must be English.
Willing to participate in a study investigating speech and Alzheimer's disease.
Availability of a person ('caregiver') who in the investigator's judgment has frequent and sufficient in-person contact with the participant, and is able to provide accurate information regarding the participant's cognitive and functional abilities. This is most likely met when living with a caregiver.
Able to provide valid informed consent
Able to use, or has a caregiver who is able to use a smartphone device.
Has access to a smartphone device running an operation system of Android 7 or above; or iOS 11 or above.

If taking part in the study through virtual visits, the following inclusion criteria also applies:

Able to use, or has a caregiver who is able to use a personal computer, notebook or tablet.
Has access to a personal computing device of that is running an operating system of macOS X with macOS 10.9 or later, or Windows 7 or above, or Ubuntu 12.04 or higher; OR has access internet browser software Internet Explorer version 11 or above; or Microsoft Edge version 12 or above, or Firefox version 27 or above, or Google Chrome version 30 or above, or Safari version 7 or above; AND capable of audio and video recording; AND able to connect to the internet.

Exclusion Criteria:

Clinically significant unstable psychiatric illness in 6 months.
Diagnosis of Generalised Anxiety Disorder (GAD).
Diagnosis of Major Depressive Disorder (MDD).
History or presence of stroke within the past 2 years.
Documented history of transient ischemic attack or unexplained loss of consciousness within the last 12 months.
The participant is using drugs to treat symptoms related to AD, and the doses of these drugs were not stable for at least 8 weeks prior to consent.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

그룹/코호트 수

코호트 및 개입

그룹/코호트
Arm 1: MCI amyloid positive Meet the National Institute of Aging - Alzheimer's Association (NIA-AA) core clinical criteria (2011) for MCI due to Alzheimer's or Mild Alzheimer's Dementia Positive amyloid PET or amyloid CSF status. MMSE 23-30 (inclusive)
Arm 2: MCI amyloid negative Non-AD Mild Cognitive Impairment (MCI) Negative amyloid PET or amyloid CSF status. MMSE 23-30 (inclusive)
Arm 3: CN amyloid positive Absence of a diagnosis of cognitive disorder and/or subjectively reported cognitive decline Positive amyloid PET or amyloid CSF status. MMSE 26-30 (inclusive)
Arm 4: CN amyloid negative Absence of a diagnosis of cognitive disorder and/or subjectively reported cognitive decline Negative amyloid PET or amyloid CSF status. MMSE 26-30 (inclusive)

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	기간
The area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic (ROC) curve of the binary classifier distinguishing between amyloid positive (Arms 1 and 3) and amyloid negative (Arms 2 and 4) Arms using speech recordings as input. 기간: baseline	baseline

2차 결과 측정

결과 측정	기간
The agreement between the PACC5 composite and the corresponding regression model predicting it in all four Arms, as measured by the coefficient of individual agreement (CIA). 기간: baseline	baseline
The sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between amyloid positive (Arms 1 and 3) and amyloid negative (Arms 2 and 4) Arms. 기간: baseline	baseline
The AUC, sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between amyloid positive cognitively normal (CN) (Arm 3) and amyloid negative cognitively normal (CN) (Arm 4) Arms. 기간: baseline	baseline
The AUC, sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between amyloid positive MCI (Arm 1) and amyloid negative MCI (Arm 2) Arms. 기간: baseline	baseline
The AUC, sensitivity, specificity and Cohen's kappa of the binary classifier distinguishing between the MCI (Arms 1 and 2) and the CN (Arms 3 and 4) Arms. 기간: baseline	baseline
For each classifier/regressor in outcome 1-6, the correlation between the AUC/CIA and each age group, gender and speech-to-reverberation modulation energy ratio group, as measured by the Kendall rank correlation coefficient. 기간: baseline	baseline

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Novoic Limited

수사관

수석 연구원: Emil Fristed, MSc, Novoic Limited

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 11월 19일

기본 완료 (실제)

2021년 8월 6일

연구 완료 (실제)

2021년 8월 6일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 3월 26일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 3월 30일

처음 게시됨 (실제)

2021년 4월 1일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 9월 5일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 9월 3일

마지막으로 확인됨

2021년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

NOV-0100

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .