ChatGPT versus bewoners van fysische geneeskunde en revalidatie
14 januari 2025 bijgewerkt door: Selda Çiftci, Sisli Hamidiye Etfal Training and Research Hospital
Kan kunstmatige intelligentie de plaats innemen van artsen in de fysische geneeskunde en revalidatie?: ChatGPT versus bewoners van de fysische geneeskunde en revalidatie
Het doel van deze studie was om de prestaties van ChatGPT te beoordelen op onderzoeken die werden afgenomen bij bewoners van de fysische geneeskunde en revalidatie (PMR).
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Deze examens voor huisartsen zijn jaarlijkse examens die gedurende de hele opleidingsperiode worden afgenomen en die een fundamenteel onderdeel vormen van het opleidingsproces om PMR-arts te worden.
In dit onderzoek hebben we de prestaties van ChatGPT op deze examens geëvalueerd, voor elk trainingsjaar afzonderlijke beoordelingen gemaakt en de resultaten van ChatGPT vergeleken met de resultaten van bewoners die voor hetzelfde examen slaagden.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
314
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Sarıyer
-
İstanbul, Sarıyer, Kalkoen
- Şişli Hamidiye Etfal Training and Research Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Bij het onderzoek werd gebruik gemaakt van examenvragen die waren gesteld door de meerderheid van de inwoners die deelnamen aan het PMR-specialisatietrainingsprogramma dat in mei 2024 in heel Turkije werd gehouden.
Deze examenvragen zijn geselecteerd uit een vragenpool die is ontwikkeld door docenten verbonden aan de PMR-afdelingen van ziekenhuizen verbonden aan de Universiteit voor Gezondheidswetenschappen.
De examenvragen waren zo gestructureerd dat ze vier verschillende moeilijkheidsgraden bestrijken.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Uitslag bewonersexamen fysische geneeskunde en revalidatie in mei 2024
Uitsluitingscriteria:
-
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Fysische geneeskunde en revalidatie bewoners
De bewoners schreven zich in voor het PMR-specialisatietrainingsprogramma dat in mei 2024 in heel Turkije werd gehouden
|
Residentieexamen in mei 2024.
|
|
ChatGPT
Er werd een nieuwe gebruiker aangemaakt voor de gratis versie van de ChatGPT-4o-applicatie, en er werd één voor één een reeks vragen gesteld die tot vier verschillende onderwijsniveaus behoorden.
Voor elke vraag kreeg ChatGPT de opdracht om slechts één van de vijf opties te selecteren.
|
Residentieexamen in mei 2024.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De vergelijking van lokale examenresultaten en ChatGPT-antwoorden op dezelfde vragen
Tijdsspanne: na voltooiing van de studie, gemiddeld 10 dagen
|
In mei 2024 zullen de examenresultaten van bewoners in opleidings- en onderzoeksziekenhuizen aangesloten bij de Health Sciences University in heel Türkiye worden vergeleken met de antwoorden en ranglijsten die ChatGPT op dezelfde vragen geeft.
De nauwkeurigheid van ChatGPT en de responstijd op vragen worden bepaald.
De minimaal te behalen score voor dit examen is 0 en de maximale score is 100.
|
na voltooiing van de studie, gemiddeld 10 dagen
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 januari 2025
Primaire voltooiing (Werkelijk)
10 januari 2025
Studie voltooiing (Werkelijk)
10 januari 2025
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
2 januari 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
14 januari 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
14 januari 2025
Laatst geverifieerd
1 januari 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- 31.12.2024-2873
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
ONBESLIST
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .