- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07455292
Fenotypering van Linkerventrikelfalen met Hemodynamische Biomarkers uit 4D Flow Magnetische Resonantiebeeldvorming (TRANSLATE)
Fenotypering van Linkerventrikelfalen Met Hemodynamische Biomarkers Van 4D Flow Magnetische Resonantiebeeldvorming
Deze studie heeft als doel het verbeteren en stroomlijnen van intracardiale 4D Flow magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) verwerking door de automatisering te vergroten voor de kwantitatieve en systematische beoordeling van linkerventrikel (LV) disfunctie. De studie is ontworpen om de volgende drie doelstellingen te bereiken.
De primaire doelstelling is het ontwikkelen van een convolutioneel neuraal netwerk (CNN)-gebaseerd deep learning model voor de automatische segmentatie van het LV endocardiale contour gedurende de hartcyclus met behulp van intracavitaire MRI-gegevens. Om de modeltraining te ondersteunen, zal een dataset van LV endocardiale wandsegmentaties worden gegenereerd uit gebalanceerde steady-state free precession (bSSFP) afbeeldingen. Een speciaal gebouwde retrospectieve MRI-database van bSSFP-afbeeldingen zal worden opgehaald om de creatie van de trainingsset te versnellen.
De secundaire doelstelling is het ontwikkelen van een numeriek raamwerk voor niet-invasieve MRI-gebaseerde druk-volume (PV) lusreconstructie en berekening van vereenvoudigde hemodynamische krachtdescriptoren (HDF's). Een prospectieve cohort van patiënten met ernstige aortastenose die transcatheter aortaklepvervanging (TAVR) ondergaan, zal worden ingeschreven. Pre-procedurele niet-contrast 4D Flow MRI zal worden verkregen, en niet-invasieve MRI-afgeleide PV-lussen zullen kwantitatief worden vergeleken met invasieve kathetergebaseerde PV-lusmetingen. Daarnaast zullen vereenvoudigde HDF's worden vergeleken met 4D Flow-afgeleide HDF's om hun overeenstemming te beoordelen en hun potentieel om specifieke kenmerken van hartfalen-gerelateerde LV-disfunctie te verduidelijken.
De tertiaire doelstelling is het leggen van de basis voor een uniform, zelfstandig en klinisch inzetbaar raamwerk voor uitgebreide, geautomatiseerde en klinisch vriendelijke analyse van LV-hemodynamica gebaseerd op 4D Flow MRI. Interne testen, benchmarking en gestructureerde evaluatie door klinische eindgebruikers met eerdere 4D Flow MRI-onderzoekservaring zullen worden uitgevoerd om feedback te verzamelen en verdere ontwikkeling en klinische vertaling te begeleiden.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
De studie omvat een retrospectieve en een prospectieve arm, gericht op methodologische ontwikkeling, klinische validatie en translationele implementatie van geavanceerde op MRI gebaseerde analysetools.
Binnen de retrospectieve arm zal een database van korte-as cine balanced steady-state free precession (bSSFP) beelden van de linkerventrikel retrospectief worden opgehaald en geanonimiseerd voorafgaand aan analyse. De dataset zal worden verdeeld in een trainingsset (ongeveer 75% van de gevallen) en een testset (ongeveer 25%).
Voor alle MRI-datasets in de trainingsset zullen endocardiale contouren van de linkerventrikel worden afgebakend gedurende de hartcyclus, waarbij semi-automatische segmentatietools (Medviso Segment) worden ingezet met handmatige correcties waar nodig om nauwkeurigheid te waarborgen.
De trainingsdataset, samen met de bijbehorende grondwaarheid endocardiale segmentaties van de linkerventrikel, zal worden gebruikt om een deep learning convolutioneel neuraal netwerk (CNN), bijvoorbeeld een ResNet-architectuur, te trainen voor de automatische afbakening van endocardiale contouren van de linkerventrikel vanuit korte-as cine beelden.
De overige testset zal worden gebruikt om de prestaties van het getrainde CNN te evalueren. Automatisch gegenereerde endocardiale contouren van de linkerventrikel zullen worden vergeleken met de bijbehorende handmatige segmentaties om de segmentatienauwkeurigheid en robuustheid te benchmarken.
Als onderdeel van de prospectieve arm van de studie zullen ingeschreven patiënten een niet-contrast 4D Flow MRI-acquisitie ondergaan voorafgaand aan de geplande interventie voor transcatheter aortaklepvervanging (TAVR).
MRI-onderzoeken worden verworven op een 1.5 Tesla scanner (MAGNETOM Aera, Siemens Healthcare, Erlangen, Duitsland). Standaard bSSFP cine sequenties met retrospectieve ECG-gating zullen worden gebruikt om korte-as en lange-as beelden van de linkerventrikel te verkrijgen (snijdikte 8 mm, geen tussenruimte, 30 gereconstrueerde hartfasen). In dezelfde beeldvormingssessie zullen 4D Flow MRI-gegevens worden verworven met behulp van een prototype tijdopgeloste driedimensionale gradient echo sequentie met driedirectionele snelheidscodering. Een parasagittaal georiënteerd beeldveld dat de gehele linkerventrikel omvat, zal worden toegepast. Acquisities worden uitgevoerd tijdens spontane ademhaling met retrospectieve ECG-triggering en adaptieve respiratoire gating. Scanparameters zullen voldoen aan de 2023 update van de 4D Flow Cardiovasculaire Magnetische Resonantie Consensusverklaring. Er zal geen contrastmiddel worden toegediend. Niet-invasieve continue bloeddruk en relevante hemodynamische parameters zullen ook worden geregistreerd vanuit de vingerarteriële drukcurve met behulp van een klinisch apparaat (bijv. Finapres® NOVA).
Tijdens de TAVR-procedure zullen gelijktijdige invasieve bloeddrukmetingen worden verkregen in de aorta ascendens en in de linkerventrikel met behulp van twee pigtailkatheters, zowel voor als na klepimplantatie, zoals vereist door de standaard klinische praktijk tijdens TAVR, dus zonder impact op de klinische workflow.
Er worden geen variaties in profylaxe of follow-upprocedures verwacht in vergelijking met standaard klinische praktijk. Daarom zijn er geen extra fysieke, psychologische of sociale risico's of directe voordelen verbonden aan deelname aan de studie.
Nabewerking van 4D Flow MRI-gegevens zal worden uitgevoerd met behulp van een specifieke workflow die in-house software geschreven in Matlab (The MathWorks Inc., Natick, MA, VS) omvat, gebaseerd op eerdere ervaring. Verwerkingsstappen omvatten correctie voor wervelstromen en snelheidsaliasing. Intracavitaire snelheidsvelden van de linkerventrikel zullen worden geëxtraheerd met behulp van zowel een in-house semi-automatisch segmentatietool als de geautomatiseerde deep learning-gebaseerde LV-maskingtool ontwikkeld in de retrospectieve arm.
Geëxtraheerde snelheidsvelden zullen worden gebruikt om de energetica van de bloedstroom in de linkerventrikel te evalueren, inclusief kinetische energie en viskeuze energiedissipatie, stromingscomponentonderverdeling, intraventriculaire drukgradiënten en intracavitaire stromingsgemedieerde hemodynamische krachten (HDFs). De resulterende HDF-vectoren zullen worden ontleed in basaal-apexale, septaal-laterale en inferieur-anterieure componenten, en hun wortelgemiddelde-kwadraat (RMS) waarden zullen worden berekend over de hartcyclus.
Niet-invasieve continue bloeddruksignalen afgeleid van vingerarteriële curves zullen worden gecombineerd met MRI-afgeleide volumes van de linkerventrikel om niet-invasieve LV druk-volume (PV) lussen te schatten met behulp van een gevestigde methodologie. Parallel hieraan zullen invasieve LV-drukgegevens verkregen tijdens de TAVR-procedure via pigtailkatheter worden gebruikt om kathetergebaseerde PV-lussen te genereren. Niet-invasieve MRI-gebaseerde PV-lusparameters zullen kwantitatief worden vergeleken met kathetergebaseerde metingen met behulp van klinisch relevante LV-indices.
Intracavitaire drukgradiënten zullen worden berekend vanuit de Navier-Stokes-vergelijkingen om HDF-vectoren af te leiden voor elk hartframe door drukgradiënten te integreren over het gehele LV-volume. HDF-vectoren zullen worden geprojecteerd op drie orthogonale anatomische richtingen (basaal-apexaal, septaal-lateraal, inferieur-anterieur), en wortelgemiddelde-kwadraat (RMS) waarden van elke component worden berekend over de hartcyclus. Vereenvoudigde HDFs zullen worden berekend met behulp van een recent ontwikkelde methode die geen 4D Flow MRI-gegevens vereist en zij zullen systematisch worden vergeleken met standaard 4D Flow MRI-gebaseerde HDFs op patiëntspecifieke basis. Voor validatiedoeleinden zullen zowel vereenvoudigde als 4D Flow-afgeleide HDFs ook worden vergeleken met overeenkomstige metingen verkregen met behulp van het prototype HDF-tool beschikbaar in de commerciële Medis Suite MR-software.
Conventionele MRI-afgeleide parameters routinematig gebruikt om LV-functie te beoordelen, waaronder einddiastolisch volume, eindsystolisch volume en globale longitudinale strain, zullen ook worden verzameld.
Demografische variabelen (bijv. leeftijd en geslacht), relevante klinische kenmerken, toegediende medische therapie, procedurele TAVR-gegevens en gelijktijdige medicatie zullen worden verzameld en geanonimiseerd voorafgaand aan analyse.
Er zijn geen follow-upbezoeken of beoordelingen gepland als onderdeel van deze studie.
Een standalone applicatie voor intracardiale 4D Flow MRI-analyse zal worden ontworpen volgens een incrementeel ontwikkelmodel. Het proces zal zich richten op het definiëren van de systeemvereisten specificatie (SyRS), softwarevereisten specificatie (SRS) en de algehele softwarearchitectuur.
Een kritische evaluatie van bestaande state-of-the-art 4D Flow MRI-workflows gebruikt in klinisch onderzoek en van prototype tools beschikbaar in commerciële software (bijv. Medis Suite MR) zal worden uitgevoerd om sterke punten en beperkingen te identificeren. Ontwikkeling zal voortgaan door opeenvolgende fasen, waarbij elke fase een specifieke functionele component van het algehele raamwerk implementeert.
De standalone applicatie zal voortbouwen op bestaande in-house Matlab-gebaseerde algoritmen, maar zal worden geïmplementeerd in een gecompileerde programmeertaal, waardoor uitvoering mogelijk is zonder vooraf geïnstalleerde software op het systeem van de eindgebruiker. Ontwikkeling zal worden ondersteund door een gespecialiseerde consultancydienst.
Een voorlopige versie van de standalone applicatie zal interne testen, benchmarking en gestructureerde evaluatie ondergaan door een kleine groep klinische eindgebruikers met eerdere ervaring in 4D Flow MRI-onderzoek. Gebruikers zullen de software onafhankelijk testen op vooraf gedefinieerde use cases. Klinische feedback, kritiek en suggesties voor verdere ontwikkeling zullen worden verzameld via gestructureerde vragenlijsten of interviews en gebruikt om verdere verfijning en klinische translatie te sturen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Giandomenico Disabato, MD
- Telefoonnummer: +390252774804
- E-mail: giandomenico.disabato@grupposandonato.it
Studie Contact Back-up
- Naam: Francesco Sturla, PhD
- Telefoonnummer: +390252774353
- E-mail: francesco.sturla@grupposandonato.it
Studie Locaties
-
-
-
San Donato Milanese, Italië, 20097
- Werving
- IRCCS Policlinico San Donato
-
Onderonderzoeker:
- Francesco Bedogni, MD
-
Onderonderzoeker:
- Massimo Lombardi, MD
-
Onderonderzoeker:
- Sofia Di Filippo, MSc
-
Contact:
- Francesco Sturla, MD
- Telefoonnummer: +390252774353
- E-mail: francesco.sturla@grupposandonato.it
-
Onderonderzoeker:
- Riccardo Gorla, PhD
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Volwassen patiënten (leeftijd > 18 jaar);
- Diagnose van ernstige AS volgens ESC-richtlijnen met indicatie voor TAVR;
- Ernstige aortastenose zowel bij normale/hoge flowstatus als bij lage flowstatus;
- Ondertekende schriftelijke geïnformeerde toestemming.
Exclusiecriteria:
- Contra-indicatie voor cardiale MRI vanwege eerdere implantatie met ferromagnetische componenten;
- Slechte MRI-kwaliteit die beeldverwerking belemmert;
- Claustrofobie;
- Onwil om de geïnformeerde toestemming te ondertekenen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: TRANSLATE Studiepopulatie
De retrospectieve fase omvat volwassen patiënten die eerder een klinisch geïndiceerde cardiale MRI ondergingen voor beoordeling van de linker ventrikelfunctie.
De prospectieve fase omvat patiënten met ernstige aortastenose die een transcatheter aortaklepvervanging ondergaan, die aanvullende niet-contrast 4D Flow MRI en standaard invasieve hemodynamische metingen ondergaan als onderdeel van de routinematige klinische zorg.
Gegevens van beide fasen worden gebruikt voor de ontwikkeling en validatie van geautomatiseerde MRI-gebaseerde analysemethoden.
|
Cardiale magnetische resonantiebeeldvorming, inclusief standaard cine-beeldvorming en niet-contrast 4D Flow MRI-acquisitie. In de prospectieve fase worden invasieve en niet-invasieve hemodynamische signalen die routinematig worden verzameld tijdens de transcatheter aortaklepvervanging opgenomen voor onderzoeksanalyse. Er zijn geen aanvullende procedures nodig buiten de standaard klinische praktijk. Dit is een interventiestudie met lage interventie waarin alle beeldvormingsacquisities en hemodynamische metingen worden uitgevoerd volgens de standaard klinische praktijk, zonder wijziging van diagnostische of therapeutische trajecten.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Nauwkeurigheid van automatische linker ventrikel endocardiale segmentatie
Tijdsspanne: Voltooiing van de retrospectieve analyse van cardiale MRI-datasets (6 maanden)
|
Nauwkeurigheid van een op convolutieel neuraal netwerk (CNN) gebaseerd model voor automatische afbakening van de linker ventrikel (LV) endocardiale contour uit korte-as cine balanced steady-state free precession (bSSFP) MRI-beelden gedurende de hartcyclus.
Automatisch gegenereerde contouren worden vergeleken met handmatige segmentaties door experts (referentiewaarde).
Segmentatieprestaties worden gekwantificeerd met behulp van de Dice Similarity Index (DICE) en de Hausdorff Distance (HD).
Inter- en intra-operatorvariabiliteit van handmatige segmentatie en overeenstemming tussen handmatige en automatische contouren worden ook beoordeeld met behulp van Bland-Altman-analyse.
|
Voltooiing van de retrospectieve analyse van cardiale MRI-datasets (6 maanden)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Overeenkomst tussen niet-invasieve MRI-gebaseerde en invasieve druk-volumelusparameters
Tijdsspanne: Tot 1 week na TAVR
|
Kwantitatieve overeenstemming tussen niet-invasieve, op MRI gebaseerde linkerventrikeldruk-volume (PV)-lusparameters en invasieve, op katheter gebaseerde PV-lusmetingen verkregen tijdens de transkatheter aortaklepvervanging (TAVR)-procedure.
Overeenstemming en correlatie zullen worden beoordeeld voor klinisch relevante LV-parameters met behulp van correlatieanalyse en overeenstemmingslimieten.
|
Tot 1 week na TAVR
|
|
Overeenkomst tussen vereenvoudigde en 4D-flow MRI-gebaseerde hemodynamische krachten
Tijdsspanne: Tot 1 week na TAVR
|
Mate van overeenstemming en correlatie tussen vereenvoudigde hemodynamische krachtdescriptoren (HDF's) en HDF's berekend met behulp van standaard intracardiale 4D Flow MRI-gebaseerde analyse (referentienorm).
Vergelijkingen zullen worden uitgevoerd voor basaal-apicale, septale-laterale en inferieure-anterieure krachtcomponenten met behulp van correlatieanalyse en Bland-Altman-methoden.
Validatie zal ook een vergelijking omvatten met HDF-metingen verkregen met behulp van een commercieel prototype softwaretool.
|
Tot 1 week na TAVR
|
|
Correlatie tussen hemodynamische krachten en LV-volumes
Tijdsspanne: Tot 1 week na TAVR
|
Correlatie tussen LV hemodynamische krachten (gekwantificeerd met 4D Flow MRI en een vereenvoudigde op cine MRI gebaseerde methode) en LV volumes, namelijk LV eind-diastolisch volume (LVEDV, uitgedrukt in ml) en LV eind-systolisch volume (LVESV, uitgedrukt in ml).
Er worden afzonderlijke correlaties berekend voor LVEDV en LVESV, respectievelijk.
|
Tot 1 week na TAVR
|
|
Correlatie tussen hemodynamische krachten en LV globale longitudinale en circumferentiële strain
Tijdsspanne: Tot 1 week na TAVR
|
Correlatie tussen LV hemodynamische krachten (gekwantificeerd met behulp van 4D Flow MRI en een vereenvoudigde op cine MRI gebaseerde methode) en LV endocardiale parameters van vervorming, namelijk globale longitudinale strain (GLS) en globale circumferentiële strain (GCS).
Strainwaarden worden uitgedrukt als percentage (%) vervorming met aparte correlaties berekend voor respectievelijk GLS en GCS.
|
Tot 1 week na TAVR
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Giandomenico Disabato, MD, IRCCS Policlinico S. Donato
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- TRANSLATE (Alias Study Number)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Aortaklepstenose
-
University Health Network, TorontoWervingProstaat Adenocarcinoom | Para-aorta lymfekliermetastase | Oligorecursie | Iliac nodale ziekte | Para-aortic nodale ziekteCanada
-
Qun ZhaoFirst Hospital of Shijiazhuang City; Baoding First Central Hospital; Hengshui People...Aanmelden op uitnodigingMaagkanker | Lymfatische metastase | Kunstmatige intelligentie | Radiomics | Para-aortic lymfekliermetastase | Preoperatieve beeldvormingsbeoordelingChina