Høy i Foran-på-pakken Label Pretest

Målet med dette målet er å vurdere hvilke av fem "High In" front-of-package label-design (FOPL) som er mest effektive for å hjelpe forbrukere med å identifisere de sunneste produktene (dvs. produkter som inneholder færrest mulige næringsstoffer som bekymrer) : tilsatt sukker, natrium og mettet fett). Etterforskerne vil bruke et randomisert eksperiment mellom fag for å vurdere det primære resultatet. Deltakerne vil bli randomisert til en av fem etikettbetingelser som er modellert etter U.S. Food and Drug Administrations utkast til "High In" FOPL-design: 1) Ingen ikon; 2) Forstørrelsesglass; 3) Utropstegn; 4) Utropstegn med flere etiketter; 5) Utropstegn med svart bakgrunn.

Det primære resultatet er riktig identifikasjon av det sunneste produktet, definert som produktet som inneholder færrest bekymringsfulle næringsstoffer, inkludert tilsatt sukker, natrium og mettet fett (prosent riktig for hver tilstand). Sekundære utfall inkluderer korrekt identifikasjon av hvilket produkt som er minst sunt; hvilke(t) produkt(er) er høy i tilsatt sukker, mettet fett og natrium (3 separate spørsmål); og oppfattet meldingseffektivitet (PME) for de forskjellige merkene.

Logit-modeller vil bli brukt til å sammenligne proporsjoner i hver tilstand som korrekt identifiserte varene (hver tilstand sammenlignet med alle andre tilstander). For kontinuerlige utfall (f.eks. kunnskap, PME-skala), vil etterforskerne bruke lineære regresjonsmodeller som regresserer resultatet på en indikator for eksperimentell tilstand. En kritisk alfa 0,05 vil bli brukt, og statistiske tester vil være tosidige. Bonferroni Holm-korreksjonen vil bli brukt til analyser som sammenligner forhold 2-5 med hverandre for hvert utfall (6 sammenligninger).

Etterforskerne vil også måle ernæringskompetanse, og vurdere moderasjon på det primære resultatet etter ernæringskompetanse (kontinuerlig) og høyeste utdanningsoppnåelse (bachelorgrad eller høyere vs. mindre enn bachelorgrad).