Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En doseresponsundersøkelse av dokosaheksaensyre (DHA) (DRI-DHA)

29. september 2025 oppdatert av: Richard Bazinet, University of Toronto

En dobbeltblindet randomisert kontrollforsøk for å hjelpe til med å bestemme det doseavhengige forholdet mellom dokosaheksaensyre (DHA) på tilbakemeldingshemming av eicosapentaensyre (EPA) ved bruk av karbon 13 som en biomarkør

Dokosaheksaensyre (DHA) er en omega-3 flerumettet fettsyre (n-3 PUFA), vanligvis konsumert fra fisk, som regulerer mange kritiske funksjoner i kroppen, inkludert hjernen, øyet og hjertet. Mens den metabolske forløperen til DHA, alfa-linolensyre (ALA) anses som ernæringsmessig essensiell og har et fastsatt dietary Reference Intake (DRI), har DHA ennå ikke blitt ansett som essensielt og har ikke en fast DRI. Foreløpig antyder forskning at et inntak av DHA i kosten er alt fra 0 til over 500 mg/d. Målet med vår studie er å videre undersøke en tilbakemeldingsmekanisme eller akkumulering som oppstår med eikosapentaensyre (EPA) som et resultat av økt DHA i kostholdet for å gi innsikt i potensielle verdier for anbefalt kostinntak (RDI).

Hypotese: Diett-DHA-dosen hvor EPA-nivåene i blodet øker, er punktet der forlengelsen avtar, noe som indikerer at en signifikant negativ tilbakemeldingsvei er tilstede.

Mål: 1: Å bestemme dose-responsen for DHA for å øke blodets EPA-nivå i en blandet vegetarianer og veganerbefolkning. 2: Undersøk DHA-dosen og tiden ved dose som øker EPA ved å bruke naturlig overflod deltakarbon-13 (δ13C) som sporstoff. 3: Å måle DHA-omsetning og tapsrater. 4: Gi data for utforskende analyser relatert til PUFA-metabolisme og effekten av DHA på sykdomsrelaterte biomarkører.

Metode: I løpet av en 8-ukers prøveperiode vil 72 sunne veganske eller vegetariske menn og kvinner (18-50 år) bli supplert med 1 av 6 algeoljebaserte DHA-doser: 0, 100, 200, 400, 800 eller 1000 mg/ d. Blod vil bli samlet på dag 0, 3, 7, 14, 28 og 56 og vil bli analysert for endringer i blodets EPA-nivåer som primært resultat og plasma δ13C EPA-signatur som sekundært resultat.

Betydning: Å undersøke denne negative tilbakemeldingsveien er av stor betydning for å fremskaffe bevis for å støtte n-3 PUFA DRI. EPA og DHA er økologisk sensitive, og hovedkilden deres kommer fra fiskebestander som ikke er bærekraftig oppdrettet, og å ha en fast DRI kan bidra til å begrense overforbruket av disse næringsstoffene.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dokosaheksaensyre (DHA) er avgjørende for strukturen til cellemembraner, essensielt for hjerne- og øyeutvikling, finnes på høye nivåer i hele hjernen og nervesystemet og er viktig for optimal kognitiv utvikling hos barn, vekst av fosteret under svangerskapet og sunn morsmelk under amming. DHA har også vist seg å hjelpe i beskyttelsen mot primære og sekundære symptomer på hjerte- og karsykdommer samt makuladegenerasjon. Hvorvidt DHA anses å være essensielt i kostholdet forblir imidlertid kontroversielt. I mellomtiden satte Institute of Medicine (nå National Academy of Medicine) et tilstrekkelig inntak for DHAs forløper, alfa-linolensyre (ALA), til henholdsvis 1,6 g/d og 1,1 g/d for friske menn og kvinner. Etterforskerne mener forvirringen oppstår fra tilnærmingen til å studere omega-3-fettsyrer, spesielt DHA-kravene. For disse studiene er DHA supplert, og ofte brukes komplekse, multifaktorielle sykdomsutfall som endepunkter. Dosene av DHA som brukes i disse studiene er ofte subjektive og deltakerne, inkludert kontroller, har varierende DHA-inntak og nivåer. Å supplere en befolkning, som vegetarianere eller veganere med tilsvarende lave nivåer, ville være nyttig. Klassisk ble det antatt at når DHA konsumeres, blir en del omdannet "bakover" til eikosapentaensyre (EPA) som deretter akkumuleres i en prosess som kalles "retrokonvertering". Ved å bruke en ny tilnærming kalt forbindelsesspesifikk isotopanalyse (CSIA), observerte etterforskerne at økningen i EPA ikke først og fremst skyldes retrokonvertering, men snarere fra en etterslep av EPA som hovedsakelig stammer fra ALA. Opprinnelig demonstrert i gnagermodeller av CSIA, bekreftet teamet ved lignende modellering at DHA-forbruk hos mennesker resulterer i samme etterslep av EPA. Kritisk sett induserer DHA et etterslep i metabolismen av EPA, og diett-ALA ser ut til å være avgjørende for denne etterslepet. Dermed representerer økningen i EPA en biokjemisk tilbakemeldingsvei som bremser DHA-syntese som respons på tilstrekkelig DHA.

Betydning: Ved nøyaktig å bestemme den laveste mengden DHA som kreves for å aktivere denne tilbakemeldingsmekanismen, kan det være nyttig for fremtidig estimering av DHA-krav. Dessuten er problemet med mengdene som er foreslått for de uoffisielle anbefalingene at hvis den globale befolkningen skulle konsumere disse mengdene, ville det være miljømessig bekymringsfullt, da dette næringsstoffet er økologisk sensitivt med hovedkilden fra allerede stressede havfiskebestander, noe som oppmuntrer til uholdbar fiskepraksis. , noe miljøvernere og forskere har sagt skaper legitime klima- og helseproblemer.

Hypotese: Dosen som EPA øker med økt DHA er punktet der forlengelsen avtar, noe som indikerer at en signifikant tilbakemeldingsvei er tilstede.

Mål: 1. For å bestemme dose-responsen for DHA for å øke EPA. 2. Undersøk DHA-dosen og tiden som øker EPA ved bruk av CSIA. 3. Å måle omsetning og tapsrater for EPA, DPAn-3 og DHA. 4. Gi data for utforskende analyse relatert til PUFA-metabolisme, ALA-forbruk og dets effekt på EPA- og DHA-nivåer, og DHAs effekter på sykdomsrelaterte biomarkører, C-Reactive Protein (CRP) og blodpropp.

Prøvedesign: Med-prinsippetterforskerne Dr. Richard Bazinet og Dr. John Sievenpiper og medetterforskere, Drs. David Jenkins og Adam Metherel vil sammen med doktorgradsstudent Amy Symington gjennomføre en dobbeltblindet, placebokontrollert, dose-respons-tilskuddsforsøk. Syttito sunne veganere eller vegetarianere som er 18-50 år gamle vil bli tilfeldig tildelt 1 av 6 grupper. Før randomisering vil deltakerne gjennomgå en 2-ukers innkjøringsfase for å samle inn spørreskjemadata. Når de er randomisert, vil hver gruppe ta DHA-tilskudd på enten 0mg (placebo), 100mg, 200mg, 400mg, 800mg og 1000mg per dag i løpet av 8 uker. Disse dosene representerer spekteret av DHA-inntaksnivåer som spenner over gjennomsnittlig befolkningsinntak (<100 mg/d), ofte anbefalte inntak (250 - 500 mg/d), og DHA-inntaksnivåer som er kjent for å øke plasma EPA-nivåer (1000 mg/d). Et spørreskjema vil bli administrert for å innhente informasjon i forhold til omtrentlig ALA, EPA og DHA inntak før og etter tilskuddsperioden. En 3-dagers veid diettdagbok vil bli gitt for å få matinntak i løpet av tilskuddsperioden for å måle ALA-forbruket. Deltakerne vil bli bedt om å avstå fra DHA-rik mat under tilskuddsperioden. Dette vil ikke være et problem siden denne befolkningen vanligvis ikke spiser mat som er rik på DHA. Baseline-inntaket av den essensielle fettsyren ALA vil bli vurdert via spørreskjema og verifisert med blodprøver.

Deltakere: Studien vil rekruttere 72 sunne vegetarianere og veganere for å tillate lavest mulig EPA- og DHA-nivåer. Eksklusjonskriterier er som følger: inntak av EPA og/eller DHA-tilskudd i løpet av de siste seks månedene, har 3 % eller høyere av DHA i totale plasmalipider, BMI <18 kg/m2 eller >30 kg/m2, er overgangsalder eller post - overgangsalder, gravide eller ammende, kroniske eller smittsomme sykdommer (som multippel sklerose, nyre- og inflammatorisk tarmsykdom, diabetes type 2, kreft eller hjertesykdom), bruk av kronisk antiinflammatorisk medisin, bruk av lipidkontrollerende medisiner, hypertriglyseridemi (> 4 mmol/l) eller hyperkolesterolemi (LDL-C >5 mmol/l), forutse store endringer i livsstil, røyker, stor alkoholbruker (>3 drinker/dag) og større operasjoner eller har deltatt i en intervensjonsstudie i de siste seks måneder. Disse eksklusjonsdataene er i tråd med tidligere metaanalyser og n-3-tilskuddsforsøk som har brukt eksklusjonskriteriene ovenfor da de påvirker n-3 PUFA-metabolismen. Deltakere som signerer samtykkeskjemaet som senere anses å være ikke kvalifisert på grunn av BMI eller % av DHA-nivåer, vil bli informert via e-post og/eller telefon. Dette er forklart i samtykkeskjemaet.

Fettsyreanalyser: Blodprøver for baseline- og oppfølgingsmøter vil bli tatt etter en 12-timers faste over natten. Blodprøver vil bli tatt på dag 0, 3, 7, 14, 28 og 56. Prøvene vil bli tatt av en sykepleier. Fullblodsprøver vil bli lagret og lagret fra hver deltaker. Deretter vil de gjenværende fullblodprøvene fra hver deltaker sentrifugeres og plasma og røde blodceller (RBC) isoleres fra hver prøve. De vil bli lagret ved -80 °C i en lufttett beholder til de skal analyseres. Plasma- og RBC-prøver vil bli analysert for fettsyrekonsentrasjoner ved bruk av gasskromatografi (GC)-flammeioniseringsdeteksjon og delta karbon-13 (δ13C) vil bli vurdert ved bruk av GC-isotopforhold massespektrometri. Plasma og RBC vil bli analysert med endringer i plasma EPA-nivåer som primært utfall og plasma δ13C EPA-signatur, målt ved forbindelsesspesifikk isotopanalyse (CSIA), som sekundært utfall. δ13C-signaturen til EPA vil også bli målt for å se at den stemmer overens med δ13C-signaturen til plasma ALA og ikke DHA-supplementet.

Prøvestørrelse: Effekten ble beregnet basert på resultater fra litteraturen som konsekvent har rapportert endringer i plasma EPA etter DHA-tilskudd i 6 uker med 12 forsøkspersoner, og er i samsvar med funnene våre. Ved å bruke midler, standardavvik og utvalgsstørrelser fra Metherel et al-studien i 2019 og disse to tidligere studiene, en alfa = 0,05 og ønsket styrke på 0,8, bestemte vi prøvestørrelser på litt over 9 som tilstrekkelig til å gi en statistisk signifikant effekt. Som sådan, for å ta høyde for en anslått frafallsrate på 20–25 %, vil vi rekruttere 12 deltakere for å sikre at vi er riktig drevet for vårt primære resultat.

Sekundæranalyse: Avhengig av rekruttering vil etterforskerne undersøke om menn og kvinner reagerer forskjellig i en utforskende analyse, og erkjenner at de kanskje ikke har makt til å oppdage potensielt reelle, men små kjønnsrelaterte forskjeller. Etterforskerne vil bruke fullblodsprøver samlet for å bestemme FADS1, FADS2, ELOVL2 og ELOVL5 isoformer som har vist seg å påvirke blodnivåene av EPA og DHA som en delanalyse.

Etterforskerne vil også gi data for å gjøre ytterligere analyser relatert til n-3 PUFA-omsetning og tapsrater, deltakernes ALA-forbruk og dets effekt på n-3 PUFA-metabolismen. I tillegg vil noen av de fordelaktige resultatene som kan oppstå med DHA-tilskudd i henhold til gjeldende forskning bli bestemt, inkludert blodtrykk, hjertefrekvens, triglyserider og LDL, HDL og totalkolesterol.

Rekruttering: Deltakerne vil bli rekruttert via e-post og sosiale medier til ulike grupper og organisasjoner med fokus på vegetar/veganer.

Antropometriske analyser: Høyde vil bli målt med et veggmontert stadiometer.

Kroppsvekt vil bli vurdert ved hjelp av stråleskala. Midjeomkrets vil bli vurdert ved hjelp av Heart and Stroke Foundation-metodikken. Blodtrykk (BP) og hvilepuls vil bli målt. For å samle dette målet, vil deltakerne bli sittende i et stille, temperaturkontrollert rom i minst 5 minutter for å oppnå hvilepuls og blodtrykk. Deretter vil BP bli målt oscillometrisk ved hjelp av OMRON Intellisense HEM-907 i henhold til JNC VII-kriterier. BP vil bli målt i tre eksemplarer, med ett minutt atskilt fra hver måling, og gjennomsnittet av de tre målene vil bli tatt.

Biokjemiske analyser: Plasma- og RBC-prøver for EPA og DHA vil bli separert ved sentrifugering og umiddelbart frosset ved -80 C ved University of Toronto for senere analyse. Selv om plasma er hovedfokus for resultatet, vil både plasma- og RBC-prøver bli analysert for sammenligning ved bruk av GC-FID for å bestemme EPA- og DHA-nivåer, og δ13C vil bli analysert ved hjelp av GC-IRMS.

Grunnlinje og oppfølgingsspørreskjema: For å oppnå omtrentlig ALA-, EPA- og DHA-inntak både før og etter tilleggsperioden, vil et spørreskjema bli gitt til deltakerne via e-post for å fylle ut etter det første telefon-/zoommøtet og ved det siste besøket på dagen 56.

Statistisk analyse

Primære utfall. Plasma- og røde blodlegemer (RBC) prøver vil bli analysert ved bruk av GC-FID for å bestemme n-3 PUFA-konsentrasjoner innenfor hver gruppe. Statistisk analyse vil bli utført ved en toveis ANOVA (dose x tid) med gjentatte mål på tid for å bestemme interaksjon og/eller hovedeffekter. I tillegg vil økningen i EPA-nivåer bli analysert ved segmentert regresjon (eller bruddpunktanalyse), slik det gjøres med indikator-aminosyreoksidasjonsteknikken mellom doser og innenfor hvert tidspunkt for å identifisere dosen av DHA-tilskudd som resulterer i en plutselig økning i EPA-nivåer, DHA-dosen som setter i gang feedback-hemming. Gjentatte tiltak post hoc Tukey test vil bli brukt for å bestemme signifikante forskjeller i DHA% og EPA% mellom besøk så vel som mellom grupper. En Games-Howell-test vil bli administrert under Tukey-testen hvis en gruppe tilfeldigvis har ujevne deltakertall på grunn av frafall.

Sekundære utfall. δ13C vil bli analysert med GC-IRMS. δ13C-signaturen til EPA vil bli målt for å se at den stemmer overens med δ13C-signaturen til plasma ALA og ikke DHA-supplementet. Omsetningshastigheter og halveringstider for EPA, DPAn-3 og DHA vil bli beregnet av GraphPad Prism versjon 10.0 og tapshastigheten for EPA, DPAn-3 og DHA i nmol/ml/dag fra plasmaet vil bli beregnet ved å bruke følgende formel: Jout = 0,693CFA/t1/2.

Utforskende og etterlevelsesresultater. Blandede effektmodeller med gjentatte tiltak vil bli brukt for å vurdere endringer i alle eksplorative utfall uten å kontrollere for falsk oppdagelsesrate. Parvise sammenligninger mellom grupper vil bli utført ved bruk av Tukey-Kramer-justering eller annen passende statistikk. Effektmodifisering av ALA-forbruk, kjønn og genetikk vil bli utforsket og blodprøver vil bli analysert for samsvar.

Undergruppeanalyse. A priori-analyse vil bli utført etter alder, kjønn, etnisitet, baseline BMI, baseline midjeomkrets, genetiske varianter og ALA-forbruk.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

72

Fase

  • Fase 1

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, Canada, M5C 2T2
        • Clinical Nutrition and Risk Factor Modification Centre

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Sunne veganere eller vegetarianere som ikke spiser kjøtt eller fisk.

Ekskluderingskriterier:

  • Har regelmessig inntatt EPA- og/eller DHA-tilskudd i løpet av de siste seks månedene
  • Har 3 % eller høyere av DHA i sine totale plasmalipider
  • BMI <18 kg/m2 eller >30 kg/m2
  • Menopausal eller postmenopausal
  • Gravid eller ammende
  • Tar for tiden prevensjonsmidler
  • Har en kronisk eller smittsom sykdom (som multippel sklerose, nyre- og inflammatorisk tarmsykdom, type 2 diabetes, kreft eller hjertesykdom)
  • Lider av akutte eller kroniske infeksjoner, bruk av kronisk antiinflammatorisk medisin, bruk av lipidkontrollerende medisiner, hypertriglyseridemi (>4 mmol/l) eller hyperkolesterolemi (LDL-C >5 mmol/l)
  • Forutser store endringer i livsstil
  • Er røyker
  • Er en stor alkoholbruker (>3 drinker/dag)
  • Har hatt en større operasjon som involverer organer som åpen hjertekirurgi eller organtransplantasjoner de siste seks månedene
  • Er eller har deltatt i en intervensjonsforsøk de siste seks månedene

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Grunnvitenskap
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Dobbelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Placebo komparator: DHA0 - 0mg DHA/d
DHA0-deltakere er i placebogruppen og vil ta 5 soyaoljebaserte kapsler per dag og vil ikke motta DHA. Hver gruppe tar 5 kapsler per dag for å opprettholde blinding.
72 friske deltakere vil bli delt inn i 6 grupper og motta varierende mengder DHA (0mg, 100mg, 200mg, 400mg, 800mg og 1000mg) i løpet av 8 uker. 0 mg-gruppen vil kun motta placebo.
Aktiv komparator: DHA1 - 100 mg DHA/d
DHA1-deltakere vil ta 100 mg/d DHA. Siden DHA-tilskuddene er 200mg DHA per kapsel, vil deltakerne her ta en 200mg kapsel annenhver dag og resten av kapslene vil være placebo.
72 friske deltakere vil bli delt inn i 6 grupper og motta varierende mengder DHA (0mg, 100mg, 200mg, 400mg, 800mg og 1000mg) i løpet av 8 uker.
Aktiv komparator: DHA2 - 200 mg DHA/d
DHA2-deltakere vil ta en 200 mg kapsel med DHA og 4 placeboer per dag.
72 friske deltakere vil bli delt inn i 6 grupper og motta varierende mengder DHA (0mg, 100mg, 200mg, 400mg, 800mg og 1000mg) i løpet av 8 uker.
Aktiv komparator: DHA3 - 400mg DHA/d
DHA3-deltakere vil ta to 200 mg kapsler med DHA og 3 placeboer per dag.
72 friske deltakere vil bli delt inn i 6 grupper og motta varierende mengder DHA (0mg, 100mg, 200mg, 400mg, 800mg og 1000mg) i løpet av 8 uker.
Aktiv komparator: DHA4 - 800 mg DHA/d
DHA4-deltakere vil ta fire 200 mg kapsler med DHA og 1 placebo per dag.
72 friske deltakere vil bli delt inn i 6 grupper og motta varierende mengder DHA (0mg, 100mg, 200mg, 400mg, 800mg og 1000mg) i løpet av 8 uker.
Aktiv komparator: DHA5 - 1000mg DHA/d
DHA5-deltakere vil ta fem 200 mg kapsler med DHA og ingen placebo per dag.
72 friske deltakere vil bli delt inn i 6 grupper og motta varierende mengder DHA (0mg, 100mg, 200mg, 400mg, 800mg og 1000mg) i løpet av 8 uker.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endringer i omega-3 flerumettede fettsyrer (n-3 PUFA) blodnivåer
Tidsramme: 8 uker
Endringer i blod n-3 PUFA nivåer innen de ulike gruppene og på hvilken dag en økning i EPA inntreffer.
8 uker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endringer i delta karbon 13 (δ13C) n-3 PUFA signaturer
Tidsramme: 8 uker
Ved å bruke δ13C som sporstoff vil endringen i δ13C n-3 PUFA-signaturer bli undersøkt for å avgjøre om EPA kommer fra kostholdskilder eller retrokonvertering av DHA-tilskuddet.
8 uker
Mål for n-3 LC PUFA omsetningshastigheter
Tidsramme: 8 uker
Fra endringen i n-3 LC PUFA δ13C signaturer vil etterforskere kunne bestemme n-3 LC PUFA omsetningshastigheter i dager.
8 uker
Mål på n-3 LC PUFA halveringstider
Tidsramme: 8 uker
Ut fra endringen i n-3 LC PUFA δ13C signaturer vil etterforskere kunne bestemme n-3 LC PUFA halveringstider eller tapshastighet i nmol/ml/dag.
8 uker

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Økt inntak av diett α-linolensyre (ALA) og hemming av langkjedede omega-3 flerumettede fettsyrer (LC n-3 PUFA) syntese
Tidsramme: 8 uker
Hvordan økt kostholds-ALA (mg/d) under DHA-tilskudd hemmer eller bremser LC n-3 PUFA-syntese vil bli undersøkt.
8 uker
Sammenligning av den potensielle endringen i omega-3 langkjedede flerumettede fettsyrer (n-3 LC PUFA) nivåer mellom mannlige og kvinnelige deltakere
Tidsramme: 8 uker
Andre forskningsstudier har vist at N-3 LC PUFA-syntese er høyere hos kvinner på grunn av en østrogenindusert økning i LC n-3 PUFA-syntese som et resultat av østrogens oppregulering av hastighetsbegrensende enzym, ELOVL2. Forskjellen i LC n-3 PUFA-nivåer, spesielt DHA, mellom kjønn vil bli undersøkt i denne studien.
8 uker
Sammenligning av den potensielle endringen i n-3 LC PUFA δ13C signaturer mellom mannlige og kvinnelige deltakere
Tidsramme: 8 uker
Andre forskningsstudier har vist at N-3 LC PUFA-syntese er høyere hos kvinner på grunn av en østrogenindusert økning i LC n-3 PUFA-syntese som et resultat av østrogens oppregulering av hastighetsbegrensende enzym, ELOVL2. Forskjellen i LC n-3 PUFA δ13C signaturer, spesielt DHA, mellom kjønn vil bli undersøkt i denne studien.
8 uker
Sammenligning av den potensielle endringen i n-3 LC PUFA-nivåer mellom genetiske variasjoner
Tidsramme: 8 uker
Andre forskningsstudier har vist genetisk variasjon i flerumettet fettsyremetabolisme, spesielt i gengruppen fettsyredesaturase (FADS) og fettsyreelongase (ELOVL) genfamilien. Som et resultat vil etterforskerne se på ulike gener og enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP-er) som har vist seg å påvirke syntese gjennom endringen i n-3 LC PUFA-nivåer i denne studien.
8 uker
Sammenligning av den potensielle endringen i n-3 LC PUFA δ13C signaturer mellom genetiske variasjoner
Tidsramme: 8 uker
Andre forskningsstudier har vist genetisk variasjon i flerumettet fettsyremetabolisme, spesielt i gengruppen fettsyredesaturase (FADS) og fettsyreelongase (ELOVL) genfamilien. Som et resultat vil etterforskerne se på ulike gener og enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP-er) som har vist seg å påvirke syntese gjennom endringen i n-3 LC PUFA δ13C-signaturer.
8 uker
Endringer i kardiovaskulær sykdom (CVD) biomarkører (BMI i kg/m^2)
Tidsramme: 8 uker
Endring i deltakernes kroppsmasseindeks (BMI) (kg/m^2) vil bli undersøkt som en indikator på CVD-utbrudd.
8 uker
Endringer i kardiovaskulær sykdom (CVD) biomarkører (midjeomkrets i cm/tommer)
Tidsramme: 8 uker
Endring i deltakernes midjeomkrets (cm/tommer) vil bli undersøkt som en indikator på CVD-utbrudd.
8 uker
Endringer i kardiovaskulær sykdom (CVD) biomarkører (blodtrykk i mmHg)
Tidsramme: 8 uker
Endring i deltakernes blodtrykk (mmHg) vil bli undersøkt som en indikator på CVD-utbrudd.
8 uker
Endringer i kardiovaskulær sykdom (CVD) biomarkører (hjertefrekvens i slag per minutt)
Tidsramme: 8 uker
Endring i deltakernes hjertefrekvens (slag per minutt) vil bli undersøkt som en indikator på CVD-utbruddet.
8 uker
Endringer i kardiovaskulær sykdom (CVD) biomarkører (endringer i blodlipidprofilen i mmol/L)
Tidsramme: 8 uker
Endring i deltakernes blodlipidprofil inkludert triglyserider, LDL, HDL og totale kolesterolnivåer (mmol/L) vil bli undersøkt som indikatorer på CVD-utbrudd.
8 uker
Endringer i δ13C DHA-signaturnivåer for å dokumentere overholdelse
Tidsramme: 8 uker
Overholdelsesresultater vil være basert på deltakerens målte endringer i δ13C DHA-signaturnivåer (promille, ‰).
8 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Richard P Bazinet, PhD, University of Toronto

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

26. februar 2024

Primær fullføring (Faktiske)

26. februar 2025

Studiet fullført (Faktiske)

26. mars 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. september 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. februar 2024

Først lagt ut (Faktiske)

5. mars 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

3. oktober 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

29. september 2025

Sist bekreftet

1. september 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Ingen for øyeblikket

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere