- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06294067
Eine Dosis-Wirkungs-Untersuchung von Docosahexaensäure (DHA) (DRI-DHA)
Eine doppelblinde, randomisierte Kontrollstudie zur Unterstützung bei der Bestimmung der dosisabhängigen Beziehung von Docosahexaensäure (DHA) zur Rückkopplungshemmung von Eicosapentaensäure (EPA) unter Verwendung von Kohlenstoff 13 als Biomarker
Docosahexaensäure (DHA) ist eine mehrfach ungesättigte Omega-3-Fettsäure (n-3 PUFA), die häufig aus Fisch verzehrt wird und viele wichtige Funktionen im Körper reguliert, einschließlich Gehirn, Auge und Herz. Während die metabolische Vorstufe von DHA, Alpha-Linolensäure (ALA), als ernährungsphysiologisch essentiell gilt und einen festgelegten DRI (Dietary Reference Intake) hat, gilt DHA noch nicht als essentiell und hat keinen festgelegten DRI. Derzeit deuten Forschungsergebnisse darauf hin, dass die Aufnahmespanne von DHA über die Nahrung zwischen 0 und über 500 mg/Tag liegen sollte. Das Ziel unserer Studie besteht darin, einen Rückkopplungsmechanismus oder eine Akkumulation, die bei Eicosapentaensäure (EPA) als Folge einer erhöhten DHA-Zufuhr über die Nahrung auftritt, weiter zu untersuchen, um Erkenntnisse über mögliche Werte der empfohlenen Nahrungsaufnahme (RDI) zu gewinnen.
Hypothese: Die diätetische DHA-Dosis, bei der der EPA-Spiegel im Blut ansteigt, ist der Punkt, an dem sich die Dehnung verlangsamt, was darauf hindeutet, dass ein signifikanter negativer Rückkopplungsweg vorhanden ist.
Ziele: 1: Bestimmung des Dosis-Wirkungs-Verhältnisses für DHA zur Erhöhung des EPA-Spiegels im Blut in einer gemischten vegetarischen und veganen Bevölkerung. 2: Untersuchen Sie die DHA-Dosis und die Zeit bei der Dosis, die EPA erhöht, indem Sie Delta-Kohlenstoff-13 (δ13C) in natürlicher Häufigkeit als Tracer verwenden. 3: Messung des DHA-Umsatzes und der Verlustraten. 4: Bereitstellung von Daten für explorative Analysen im Zusammenhang mit dem PUFA-Metabolismus und der Wirkung von DHA auf krankheitsbezogene Biomarker.
Methode: Während einer 8-wöchigen Studie werden 72 gesunde vegane oder vegetarische Männer und Frauen (18–50 Jahre) mit einer von 6 DHA-Dosen auf Algenölbasis ergänzt: 0, 100, 200, 400, 800 oder 1000 mg/ D. An den Tagen 0, 3, 7, 14, 28 und 56 wird Blut entnommen und auf Veränderungen der EPA-Blutspiegel als primäres Ergebnis und der Plasma-δ13C-EPA-Signatur als sekundäres Ergebnis analysiert.
Bedeutung: Die Untersuchung dieses negativen Rückkopplungswegs ist von großer Bedeutung, um Beweise für die Unterstützung von n-3-PUFA-DRIs zu liefern. EPA und DHA sind ökologisch empfindlich, da ihre Hauptquelle aus nicht nachhaltig gezüchteten Fischbeständen stammt und ein festgelegter DRI dazu beitragen kann, den übermäßigen Verbrauch dieser Nährstoffe zu begrenzen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Docosahexaensäure (DHA) ist lebenswichtig für die Struktur der Zellmembranen, essentiell für die Entwicklung von Gehirn und Augen, kommt in großen Mengen im gesamten Gehirn und Nervensystem vor und ist wichtig für eine optimale kognitive Entwicklung bei Kindern, das Wachstum des Fötus während der Schwangerschaft und für die Gesundheit Muttermilch während der Stillzeit. Es wurde auch gezeigt, dass DHA zum Schutz vor primären und sekundären Symptomen von Herz-Kreislauf-Erkrankungen sowie Makuladegeneration beiträgt. Ob DHA jedoch als essentiell in der Ernährung angesehen wird, bleibt umstritten. Mittlerweile hat das Institute of Medicine (heute National Academy of Medicine) eine angemessene Zufuhr für DHAs Vorstufe, Alpha-Linolensäure (ALA), auf 1,6 g/Tag bzw. 1,1 g/Tag für gesunde Männer und Frauen festgelegt. Die Forscher glauben, dass die Verwirrung auf den Ansatz zur Untersuchung von Omega-3-Fettsäuren, insbesondere des DHA-Bedarfs, zurückzuführen ist. Für diese Studien wird DHA ergänzt und häufig werden komplexe, multifaktorielle Krankheitsausgänge als Endpunkte verwendet. Die in diesen Studien verwendeten DHA-Dosen sind oft subjektiv und die Teilnehmer, einschließlich der Kontrollpersonen, weisen unterschiedliche DHA-Aufnahmen und -Spiegel auf. Es wäre sinnvoll, eine Bevölkerungsgruppe zu ergänzen, beispielsweise Vegetarier oder Veganer, deren Werte ähnlich niedrig sind. Klassischerweise ging man davon aus, dass beim Verzehr von DHA ein Teil „rückwärts“ in Eicosapentaensäure (EPA) umgewandelt wird, die sich dann in einem Prozess namens „Retrokonversion“ ansammelt. Mithilfe eines neuartigen Ansatzes namens verbindungsspezifische Isotopenanalyse (CSIA) stellten die Forscher jedoch fest, dass der Anstieg der EPA nicht in erster Linie auf die Retrokonversion zurückzuführen ist, sondern vielmehr auf einen Rückstand an EPA zurückzuführen ist, der hauptsächlich aus ALA stammt. Zunächst zeigte das CSIA in Nagetiermodellen, dass das Team durch ähnliche Modellierungen bestätigte, dass der DHA-Konsum beim Menschen zum gleichen EPA-Rückstand führt. Entscheidend ist, dass DHA einen Rückstand im EPA-Metabolismus induziert, und ALA aus der Nahrung scheint für diesen Rückstand wesentlich zu sein. Somit stellt der Anstieg von EPA einen biochemischen Rückkopplungsweg dar, der die DHA-Synthese als Reaktion auf ausreichend DHA verlangsamt.
Bedeutung: Durch die genaue Bestimmung der niedrigsten DHA-Menge, die zur Aktivierung dieses Rückkopplungsmechanismus erforderlich ist, kann dies für die zukünftige Schätzung des DHA-Bedarfs nützlich sein. Darüber hinaus besteht das Problem mit den in den inoffiziellen Empfehlungen vorgeschlagenen Mengen darin, dass es für die Umwelt bedenklich wäre, wenn die Weltbevölkerung diese Mengen konsumieren würde, da dieser Nährstoff ökologisch empfindlich ist und seine Hauptquelle aus bereits geschädigten Meeresfischbeständen stammt, was nicht nachhaltige Fischereipraktiken fördert , was Umweltschützern und Forschern zufolge berechtigte Klima- und Gesundheitsbedenken hervorruft.
Hypothese: Die Dosis, bei der EPA mit zunehmendem DHA ansteigt, ist der Punkt, an dem sich die Dehnung verlangsamt, was darauf hindeutet, dass ein signifikanter Rückkopplungsweg vorhanden ist.
Ziele: 1. Um die Dosis-Wirkungs-Beziehung von DHA zur Erhöhung von EPA zu bestimmen. 2. Untersuchen Sie mithilfe von CSIA die DHA-Dosis und -Zeit, die EPA erhöht. 3. Um die Umsatz- und Verlustraten von EPA, DPAn-3 und DHA zu messen. 4. Bereitstellung von Daten für explorative Analysen im Zusammenhang mit dem PUFA-Metabolismus, dem ALA-Verbrauch und seinen Auswirkungen auf den EPA- und DHA-Spiegel sowie den Auswirkungen von DHA auf krankheitsbedingte Biomarker, C-reaktives Protein (CRP) und Blutgerinnung.
Studiendesign: Co-Hauptforscher Dr. Richard Bazinet und Dr. John Sievenpiper sowie die Co-Ermittler Dr. David Jenkins und Adam Metherel werden zusammen mit der Doktorandin Amy Symington einen doppelblinden, placebokontrollierten Dosis-Wirkungs-Supplementierungsversuch durchführen. 72 gesunde Veganer oder Vegetarier im Alter von 18 bis 50 Jahren werden nach dem Zufallsprinzip einer von sechs Gruppen zugeordnet. Vor der Randomisierung durchlaufen die Teilnehmer eine zweiwöchige Einlaufphase, um ihre Fragebogendaten zu sammeln. Nach der Randomisierung nimmt jede Gruppe über einen Zeitraum von 8 Wochen täglich 0 mg (Placebo), 100 mg, 200 mg, 400 mg, 800 mg und 1000 mg DHA-Ergänzungsmittel ein. Diese Dosen stellen den Bereich der DHA-Aufnahmemengen dar, der die durchschnittliche Bevölkerungsaufnahme (<100 mg/Tag), häufig empfohlene Aufnahmemengen (250–500 mg/Tag) und DHA-Aufnahmemengen umfasst, von denen bekannt ist, dass sie die EPA-Plasmaspiegel erhöhen (1000 mg/Tag). Es wird ein Fragebogen ausgefüllt, um Informationen über die ungefähre Aufnahme von ALA, EPA und DHA vor und nach der Supplementierungsperiode zu erhalten. Es wird ein dreitägiges, gewogenes Diättagebuch zur Verfügung gestellt, um die Nahrungsaufnahme im Laufe des Ergänzungszeitraums zu erfassen und den ALA-Verbrauch zu messen. Die Teilnehmer werden gebeten, während des Nahrungsergänzungszeitraums auf DHA-reiche Lebensmittel zu verzichten. Dies stellt kein Problem dar, da diese Bevölkerung im Allgemeinen keine DHA-reichen Lebensmittel zu sich nimmt. Die Grundaufnahme der essentiellen Fettsäure ALA wird per Fragebogen erfasst und durch Blutproben verifiziert.
Teilnehmer: Für die Studie werden 72 gesunde Vegetarier und Veganer rekrutiert, um möglichst niedrige EPA- und DHA-Grundwerte zu erreichen. Die Ausschlusskriterien lauten wie folgt: Konsum von EPA- und/oder DHA-Ergänzungsmitteln innerhalb der letzten sechs Monate, 3 % oder mehr DHA in den gesamten Plasmalipiden, BMI <18 kg/m2 oder > 30 kg/m2, in den Wechseljahren oder danach -Wechseljahre, Schwangerschaft oder Stillzeit, chronische oder übertragbare Krankheiten (wie Multiple Sklerose, Nieren- und entzündliche Darmerkrankungen, Typ-2-Diabetes, Krebs oder Herzerkrankungen), Einnahme chronischer entzündungshemmender Medikamente, Einnahme von lipidsenkenden Medikamenten, Hypertriglyceridämie (> 4 mmol/l) oder Hypercholesterinämie (LDL-C >5 mmol/l), erwarten große Veränderungen im Lebensstil, sind Raucher, starker Alkoholkonsument (>3 Getränke/Tag) und größere chirurgische Eingriffe oder haben in den letzten sechs Jahren an einer Interventionsstudie teilgenommen Monate. Diese Ausschlussdaten stehen im Einklang mit früheren Metaanalysen und n-3-Supplementierungsstudien, die die oben genannten Ausschlusskriterien verwendet haben, da sie den n-3-PUFA-Metabolismus beeinflussen. Teilnehmer, die das Einverständnisformular unterzeichnen und später aufgrund ihres BMI oder % des DHA-Werts als nicht teilnahmeberechtigt gelten, werden per E-Mail und/oder Telefon informiert. Dies wird in der Einwilligungserklärung erläutert.
Fettsäureanalysen: Nach einem 12-stündigen Fasten über Nacht werden Blutproben für Basis- und Nachuntersuchungen entnommen. Blutproben werden an den Tagen 0, 3, 7, 14, 28 und 56 entnommen. Die Proben werden von einer ausgebildeten Krankenschwester gesammelt. Vollblutproben werden von jedem Teilnehmer gespeichert und aufbewahrt. Anschließend werden die verbleibenden Vollblutproben jedes Teilnehmers zentrifugiert und das Plasma und die roten Blutkörperchen (RBCs) aus jeder Probe isoliert. Sie werden bei -80 °C in einem luftdichten Behälter gelagert, bis sie für die Analyse benötigt werden. Plasma- und Erythrozytenproben werden mithilfe der Gaschromatographie (GC)-Flammenionisationsdetektion auf Fettsäurekonzentrationen analysiert und Delta-Kohlenstoff-13 (δ13C) wird mithilfe der GC-Isotopenverhältnis-Massenspektrometrie bewertet. Plasma und Erythrozyten werden analysiert, wobei Veränderungen der Plasma-EPA-Spiegel das primäre Ergebnis und die Plasma-δ13C-EPA-Signatur, gemessen durch verbindungsspezifische Isotopenanalyse (CSIA), das sekundäre Ergebnis sind. Die δ13C-Signatur von EPA wird ebenfalls gemessen, um festzustellen, ob sie mit der δ13C-Signatur von Plasma-ALA und nicht mit der DHA-Ergänzung übereinstimmt.
Stichprobengröße: Die Leistung wurde auf der Grundlage von Ergebnissen aus der Literatur berechnet, in der konsistent über Veränderungen des Plasma-EPA nach einer DHA-Supplementierung über 6 Wochen bei 12 Probanden berichtet wurde, und stimmt mit unseren Ergebnissen überein. Unter Verwendung von Mittelwerten, Standardabweichungen und Stichprobengrößen aus der Studie von Metherel et al. aus dem Jahr 2019 und diesen beiden früheren Studien, einem Alpha = 0,05 und einer gewünschten Trennschärfe von 0,8 haben wir Stichprobengrößen von knapp über 9 als ausreichend ermittelt, um einen statistisch signifikanten Effekt zu erzielen. Um eine prognostizierte Abbrecherquote von 20–25 % zu berücksichtigen, werden wir daher 12 Teilnehmer rekrutieren, um sicherzustellen, dass wir für unser primäres Ergebnis angemessen ausgestattet sind.
Sekundäranalyse: Abhängig von der Rekrutierung untersuchen die Ermittler in einer explorativen Analyse, ob Männer und Frauen unterschiedlich reagieren. Sie erkennen, dass sie möglicherweise nicht in der Lage sind, potenziell reale, aber kleine geschlechtsbezogene Unterschiede zu erkennen. Die Forscher werden gesammelte Vollblutproben verwenden, um die Isoformen FADS1, FADS2, ELOVL2 und ELOVL5 zu bestimmen, von denen gezeigt wurde, dass sie die Blutspiegel von EPA und DHA als Unteranalyse beeinflussen.
Die Forscher werden auch Daten bereitstellen, um zusätzliche Analysen im Zusammenhang mit Umsatz und Verlustraten von n-3-PUFA, dem ALA-Verbrauch der Teilnehmer und seinen Auswirkungen auf den Stoffwechsel von n-3-PUFA durchzuführen. Darüber hinaus werden einige der positiven Ergebnisse ermittelt, die laut aktueller Forschung mit einer DHA-Supplementierung einhergehen können, darunter Blutdruck, Herzfrequenz, Triglyceride sowie LDL, HDL und Gesamtcholesterin.
Rekrutierung: Teilnehmer werden per E-Mail und über soziale Medien für verschiedene vegetarisch/vegan ausgerichtete Gruppen und Organisationen rekrutiert.
Anthropometrische Analysen: Die Körpergröße wird mit einem an der Wand montierten Stadiometer gemessen.
Das Körpergewicht wird mittels Balkenwaage ermittelt. Der Taillenumfang wird anhand der Methodik der Heart and Stroke Foundation ermittelt. Blutdruck (BP) und Ruheherzfrequenz werden gemessen. Um diesen Messwert zu erfassen, bleiben die Teilnehmer mindestens 5 Minuten lang in einem ruhigen, temperierten Raum sitzen, um Ruheherzfrequenz und Blutdruck zu erreichen. Anschließend wird der Blutdruck oszillometrisch mit dem OMRON Intellisense HEM-907 gemäß den JNC VII-Kriterien gemessen. Der Blutdruck wird dreifach gemessen, wobei jede Messung eine Minute voneinander entfernt ist, und der Durchschnitt der drei Messungen wird ermittelt.
Biochemische Analysen: Plasma- und Erythrozytenproben für EPA und DHA werden durch Zentrifuge getrennt und sofort an der Universität von Toronto bei -80 °C zur späteren Analyse eingefroren. Obwohl Plasma im Mittelpunkt des Ergebnisses steht, werden sowohl Plasma- als auch Erythrozytenproben zum Vergleich mit GC-FID analysiert, um die EPA- und DHA-Spiegel zu bestimmen, und δ13C wird mit GC-IRMS analysiert.
Basis- und Folgefragebogen: Um die ungefähre Aufnahme von ALA, EPA und DHA sowohl vor als auch nach dem Ergänzungszeitraum zu ermitteln, wird den Teilnehmern per E-Mail ein Fragebogen zugesandt, den sie nach dem ersten Telefon-/Zoom-Meeting und beim letzten Besuch am Tag ausfüllen können 56.
Statistische Analyse
Primäre Ergebnisse. Plasma- und Erythrozytenproben (RBC) werden mittels GC-FID analysiert, um die n-3-PUFA-Konzentrationen innerhalb jeder Gruppe zu bestimmen. Die statistische Analyse wird durch eine Zwei-Wege-ANOVA (Dosis x Zeit) mit wiederholten zeitlichen Messungen durchgeführt, um Wechselwirkungen und/oder Haupteffekte zu bestimmen. Darüber hinaus wird der Anstieg der EPA-Spiegel durch segmentierte Regression (oder Breakpoint-Analyse) analysiert, wie dies mit der Indikator-Aminosäureoxidationstechnik zwischen den Dosen und innerhalb jedes Zeitpunkts durchgeführt wird, um die Dosis der DHA-Supplementierung zu ermitteln, die zu einem plötzlichen Anstieg führt in EPA-Spiegeln die DHA-Dosis, die die Rückkopplungshemmung auslöst. Wiederholte Messungen nach dem Tukey-Test werden verwendet, um signifikante Unterschiede in DHA % und EPA % zwischen Besuchen sowie zwischen Gruppen zu bestimmen. Ein Games-Howell-Test würde während des Tukey-Tests durchgeführt, wenn eine Gruppe aufgrund von Schulabbrechern ungleiche Teilnehmerzahlen aufweist.
Sekundäre Ergebnisse. δ13C wird mittels GC-IRMS analysiert. Die δ13C-Signatur von EPA wird gemessen, um festzustellen, ob sie mit der δ13C-Signatur von Plasma-ALA und nicht mit der DHA-Ergänzung übereinstimmt. Die Umsatzraten und Halbwertszeiten von EPA, DPAn-3 und DHA werden mit GraphPad Prism Version 10.0 berechnet und die Verlustrate von EPA, DPAn-3 und DHA in nmol/ml/Tag aus dem Plasma wird wie folgt berechnet Formel: Jout = 0,693CFA/t1/2.
Explorations- und Adhärenzergebnisse. Es werden Modelle mit gemischten Effekten mit wiederholten Messungen verwendet, um Änderungen in allen explorativen Ergebnissen zu bewerten, ohne die Rate falscher Entdeckungen zu kontrollieren. Paarweise Vergleiche zwischen Gruppen werden mithilfe der Tukey-Kramer-Anpassung oder anderen geeigneten Statistiken durchgeführt. Die Wirkungsmodifikation durch ALA-Konsum, Geschlecht und Genetik wird untersucht und Blutproben werden auf Compliance analysiert.
Untergruppenanalyse. Eine A-priori-Analyse wird nach Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Basis-BMI, Basis-Taillenumfang, genetischen Varianten und ALA-Konsum durchgeführt.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Phase 1
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5C 2T2
- Clinical Nutrition and Risk Factor Modification Centre
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gesunde Veganer oder Vegetarier, die weder Fleisch noch Fisch konsumieren.
Ausschlusskriterien:
- Hat in den letzten sechs Monaten regelmäßig EPA- und/oder DHA-Nahrungsergänzungsmittel eingenommen
- 3 % oder mehr DHA in ihren gesamten Plasmalipiden haben
- BMI <18 kg/m2 oder >30 kg/m2
- Wechseljahre oder Postmenopause
- Schwanger oder stillend
- Ich nehme derzeit Verhütungsmittel
- Hat eine chronische oder übertragbare Krankheit (wie Multiple Sklerose, Nieren- und entzündliche Darmerkrankungen, Typ-2-Diabetes, Krebs oder Herzerkrankungen)
- Leidet an akuten oder chronischen Infektionen, der Einnahme chronischer entzündungshemmender Medikamente, der Einnahme von lipidsenkenden Medikamenten, Hypertriglyceridämie (>4 mmol/l) oder Hypercholesterinämie (LDL-C >5 mmol/l)
- Erwartet große Veränderungen im Lebensstil
- Ist Raucher
- Ist ein starker Alkoholkonsument (>3 Getränke/Tag)
- Hatte in den letzten sechs Monaten eine größere Operation mit Organen wie eine Operation am offenen Herzen oder eine Organtransplantation
- Ist oder hat in den letzten sechs Monaten an einer Interventionsstudie teilgenommen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Placebo-Komparator: DHA0 – 0 mg DHA/Tag
DHA0-Teilnehmer gehören zur Placebogruppe und nehmen täglich 5 Kapseln auf Sojaölbasis ein und erhalten kein DHA.
Jede Gruppe nimmt 5 Kapseln pro Tag ein, um die Verblindung aufrechtzuerhalten.
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72 gesunde Teilnehmer werden in 6 Gruppen eingeteilt und erhalten über einen Zeitraum von 8 Wochen unterschiedliche Mengen DHA (0 mg, 100 mg, 200 mg, 400 mg, 800 mg und 1000 mg).
Die 0-mg-Gruppe erhält nur Placebos.
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Aktiver Komparator: DHA1 – 100 mg DHA/Tag
DHA1-Teilnehmer nehmen 100 mg DHA pro Tag ein.
Da es sich bei den DHA-Ergänzungsmitteln um 200 mg DHA pro Kapsel handelt, nehmen die Teilnehmer hier jeden zweiten Tag eine 200-mg-Kapsel ein und die restlichen Kapseln sind Placebos.
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72 gesunde Teilnehmer werden in 6 Gruppen eingeteilt und erhalten über einen Zeitraum von 8 Wochen unterschiedliche Mengen DHA (0 mg, 100 mg, 200 mg, 400 mg, 800 mg und 1000 mg).
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Aktiver Komparator: DHA2 – 200 mg DHA/Tag
DHA2-Teilnehmer nehmen täglich eine 200-mg-Kapsel DHA und 4 Placebos ein.
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72 gesunde Teilnehmer werden in 6 Gruppen eingeteilt und erhalten über einen Zeitraum von 8 Wochen unterschiedliche Mengen DHA (0 mg, 100 mg, 200 mg, 400 mg, 800 mg und 1000 mg).
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Aktiver Komparator: DHA3 – 400 mg DHA/Tag
DHA3-Teilnehmer nehmen täglich zwei 200-mg-Kapseln DHA und drei Placebos ein.
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72 gesunde Teilnehmer werden in 6 Gruppen eingeteilt und erhalten über einen Zeitraum von 8 Wochen unterschiedliche Mengen DHA (0 mg, 100 mg, 200 mg, 400 mg, 800 mg und 1000 mg).
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Aktiver Komparator: DHA4 – 800 mg DHA/Tag
DHA4-Teilnehmer nehmen täglich vier 200-mg-Kapseln DHA und 1 Placebo ein.
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72 gesunde Teilnehmer werden in 6 Gruppen eingeteilt und erhalten über einen Zeitraum von 8 Wochen unterschiedliche Mengen DHA (0 mg, 100 mg, 200 mg, 400 mg, 800 mg und 1000 mg).
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Aktiver Komparator: DHA5 – 1000 mg DHA/Tag
DHA5-Teilnehmer nehmen täglich fünf 200-mg-Kapseln DHA und keine Placebos ein.
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72 gesunde Teilnehmer werden in 6 Gruppen eingeteilt und erhalten über einen Zeitraum von 8 Wochen unterschiedliche Mengen DHA (0 mg, 100 mg, 200 mg, 400 mg, 800 mg und 1000 mg).
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Veränderungen des Blutspiegels mehrfach ungesättigter Omega-3-Fettsäuren (n-3 PUFA).
Zeitfenster: 8 Wochen
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Veränderungen der n-3-PUFA-Spiegel im Blut innerhalb der verschiedenen Gruppen und an welchem Tag ein Anstieg der EPA auftritt.
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8 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Änderungen in den Delta-Kohlenstoff-13-(δ13C)-n-3-PUFA-Signaturen
Zeitfenster: 8 Wochen
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Unter Verwendung von δ13C als Tracer wird die Änderung der δ13C n-3 PUFA-Signaturen untersucht, um festzustellen, ob das EPA aus Nahrungsquellen oder aus der Retrokonversion des DHA-Ergänzungsmittels stammt.
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8 Wochen
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Maß für die Fluktuationsraten von n-3 LC PUFA
Zeitfenster: 8 Wochen
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Aus der Änderung der n-3-LC-PUFA-δ13C-Signaturen werden Forscher in der Lage sein, die n-3-LC-PUFA-Umsatzraten in Tagen zu bestimmen.
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8 Wochen
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Maß für die Halbwertszeit von n-3 LC PUFA
Zeitfenster: 8 Wochen
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Aus der Änderung der n-3-LC-PUFA-δ13C-Signaturen können Forscher die Halbwertszeit von n-3-LC-PUFA oder die Verlustrate in nmol/ml/Tag bestimmen.
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8 Wochen
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Erhöhte Aufnahme von α-Linolensäure (ALA) über die Nahrung und Hemmung der Synthese langkettiger mehrfach ungesättigter Omega-3-Fettsäuren (LC n-3 PUFA).
Zeitfenster: 8 Wochen
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Es wird untersucht, wie ein erhöhter ALA-Gehalt in der Nahrung (mg/Tag) während der DHA-Supplementierung die LC n-3 PUFA-Synthese hemmt oder verlangsamt.
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8 Wochen
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Vergleich der potenziellen Veränderung des Gehalts an langkettigen mehrfach ungesättigten Omega-3-Fettsäuren (n-3 LC PUFA) zwischen männlichen und weiblichen Teilnehmern
Zeitfenster: 8 Wochen
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Andere Forschungsstudien haben gezeigt, dass die N-3-LC-PUFA-Synthese bei Frauen aufgrund eines Östrogen-induzierten Anstiegs der LC-n-3-PUFA-Synthese infolge der Hochregulierung des geschwindigkeitsbegrenzenden Enzyms ELOVL2 durch Östrogen höher ist.
In dieser Studie wird der Unterschied in den LC n-3-PUFA-Spiegeln, insbesondere DHA, zwischen den Geschlechtern untersucht.
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8 Wochen
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Vergleich der potenziellen Veränderung der n-3 LC PUFA δ13C-Signaturen zwischen männlichen und weiblichen Teilnehmern
Zeitfenster: 8 Wochen
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Andere Forschungsstudien haben gezeigt, dass die N-3-LC-PUFA-Synthese bei Frauen aufgrund eines Östrogen-induzierten Anstiegs der LC-n-3-PUFA-Synthese infolge der Hochregulierung des geschwindigkeitsbegrenzenden Enzyms ELOVL2 durch Östrogen höher ist.
In dieser Studie wird der Unterschied in den Signaturen von LC n-3 PUFA δ13C, insbesondere DHA, zwischen den Geschlechtern untersucht.
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8 Wochen
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Vergleich der potenziellen Veränderung der n-3-LC-PUFA-Spiegel zwischen genetischen Variationen
Zeitfenster: 8 Wochen
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Andere Forschungsstudien haben genetische Variationen im Stoffwechsel mehrfach ungesättigter Fettsäuren gezeigt, insbesondere im Gencluster der Fettsäure-Desaturase (FADS) und der Genfamilie der Fettsäure-Elongase (ELOVL).
Infolgedessen werden die Forscher in dieser Studie verschiedene Gene und Einzelnukleotidpolymorphismen (SNPs) untersuchen, von denen gezeigt wurde, dass sie die Synthese durch die Änderung der n-3-LC-PUFA-Spiegel beeinflussen.
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8 Wochen
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Vergleich der potenziellen Änderung der n-3 LC PUFA δ13C-Signaturen zwischen genetischen Variationen
Zeitfenster: 8 Wochen
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Andere Forschungsstudien haben genetische Variationen im Stoffwechsel mehrfach ungesättigter Fettsäuren gezeigt, insbesondere im Gencluster der Fettsäure-Desaturase (FADS) und der Genfamilie der Fettsäure-Elongase (ELOVL).
Infolgedessen werden die Forscher verschiedene Gene und Einzelnukleotidpolymorphismen (SNPs) untersuchen, von denen gezeigt wurde, dass sie die Synthese durch die Änderung der n-3 LC PUFA δ13C-Signaturen beeinflussen.
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8 Wochen
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Veränderungen der Biomarker für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) (BMI in kg/m^2)
Zeitfenster: 8 Wochen
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Die Veränderung des Body-Mass-Index (BMI) (kg/m^2) der Teilnehmer wird als Indikator für den Beginn einer Herz-Kreislauf-Erkrankung untersucht.
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8 Wochen
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Veränderungen der Biomarker für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (Taillenumfang in cm/Zoll)
Zeitfenster: 8 Wochen
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Die Veränderung des Taillenumfangs der Teilnehmer (cm/Zoll) wird als Indikator für den Beginn einer Herz-Kreislauf-Erkrankung untersucht.
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8 Wochen
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Veränderungen der Biomarker für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (Blutdruck in mmHg)
Zeitfenster: 8 Wochen
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Die Veränderung des Blutdrucks (mmHg) der Teilnehmer wird als Indikator für den Beginn einer Herz-Kreislauf-Erkrankung untersucht.
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8 Wochen
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Veränderungen der Biomarker für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) (Herzfrequenz in Schlägen pro Minute)
Zeitfenster: 8 Wochen
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Die Änderung der Herzfrequenz (Schläge pro Minute) der Teilnehmer wird als Indikator für den Beginn einer Herz-Kreislauf-Erkrankung untersucht.
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8 Wochen
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Veränderungen der Biomarker für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) (Änderungen des Blutfettprofils in mmol/l)
Zeitfenster: 8 Wochen
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Veränderungen im Blutfettprofil der Teilnehmer, einschließlich Triglycerid-, LDL-, HDL- und Gesamtcholesterinspiegel (mmol/L), werden als Indikatoren für den Beginn einer Herz-Kreislauf-Erkrankung untersucht.
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8 Wochen
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Änderungen der δ13C DHA-Signaturebenen zur Dokumentation der Einhaltung
Zeitfenster: 8 Wochen
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Die Ergebnisse der Einhaltung basieren auf den vom Teilnehmer gemessenen Änderungen der δ13C-DHA-Signaturniveaus (Promille, ‰).
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8 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Richard P Bazinet, PhD, University of Toronto
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Li J, Pora BLR, Dong K, Hasjim J. Health benefits of docosahexaenoic acid and its bioavailability: A review. Food Sci Nutr. 2021 Jul 23;9(9):5229-5243. doi: 10.1002/fsn3.2299. eCollection 2021 Sep.
- Abdelhamid AS, Brown TJ, Brainard JS, Biswas P, Thorpe GC, Moore HJ, Deane KH, Summerbell CD, Worthington HV, Song F, Hooper L. Omega-3 fatty acids for the primary and secondary prevention of cardiovascular disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020 Feb 29;3(3):CD003177. doi: 10.1002/14651858.CD003177.pub5.
- Metherel AH, Irfan M, Klingel SL, Mutch DM, Bazinet RP. Compound-specific isotope analysis reveals no retroconversion of DHA to EPA but substantial conversion of EPA to DHA following supplementation: a randomized control trial. Am J Clin Nutr. 2019 Oct 1;110(4):823-831. doi: 10.1093/ajcn/nqz097.
- Metherel AH, Chouinard-Watkins R, Trepanier MO, Lacombe RJS, Bazinet RP. Retroconversion is a minor contributor to increases in eicosapentaenoic acid following docosahexaenoic acid feeding as determined by compound specific isotope analysis in rat liver. Nutr Metab (Lond). 2017 Nov 28;14:75. doi: 10.1186/s12986-017-0230-2. eCollection 2017.
- Schuchardt JP, Ostermann AI, Stork L, Kutzner L, Kohrs H, Greupner T, Hahn A, Schebb NH. Effects of docosahexaenoic acid supplementation on PUFA levels in red blood cells and plasma. Prostaglandins Leukot Essent Fatty Acids. 2016 Dec;115:12-23. doi: 10.1016/j.plefa.2016.10.005. Epub 2016 Oct 12.
- Sanders TA. DHA status of vegetarians. Prostaglandins Leukot Essent Fatty Acids. 2009 Aug-Sep;81(2-3):137-41. doi: 10.1016/j.plefa.2009.05.013. Epub 2009 Jun 4.
- Jenkins DJ, Sievenpiper JL, Pauly D, Sumaila UR, Kendall CW, Mowat FM. Are dietary recommendations for the use of fish oils sustainable? CMAJ. 2009 Mar 17;180(6):633-7. doi: 10.1503/cmaj.081274. No abstract available.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
- 43261
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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