Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Overvåking av antimikrobiell resistens basert på metagenomiske analyser hos lungebetennelsespasienter

21. april 2026 oppdatert av: Mei Kang, Shanghai General Hospital, China

Overvåking av antimikrobiell resistens basert på metagenomiske analyser hos lungebetennelsespasienter: en genomisk epidemiologisk studie

Overvåking av antimikrobiell resistens (AMR) basert på metagenomiske analyser hos lungebetennelsespasienter er avgjørende for å optimalisere klinisk diagnose og behandling og forbedre klinisk prognose. Denne studien er laget for å stille følgende nøkkelspørsmål:

  1. Hva er mikrobiomkartene over pasienter med alvorlig lungebetennelse og mild lungebetennelse?
  2. Hvor mange patogenresistensgener bærer i alvorlig lungebetennelse og mild lungebetennelse?
  3. Hva er det genetiske mangfoldet av nøkkelpatogener oppdaget ved alvorlig lungebetennelse og mild lungebetennelse i løpet av 2019-2025?

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dette er en historisk prospektiv obsevasjonsstudie. Pasienter diagnostisert med alvorlig og mild lungebetennelse rekrutteres kontinuerlig fra fire sykehus (Shanghai General Hospital, Wuxi People's Hospital tilknyttet Nanjing Medical University, Wuhan Union Hospital og Huanggang Central Hospital) i Kina i løpet av mars 2019 til mars 2025.

Neste generasjons sekvensering: Metagenomics og metatranscriptomic biblioteker gjennomgår neste generasjons sekvensering ved å bruke Illumina Novaseq 6000-plattformen.

Mikrobiomanalyse: ved hjelp av KneadData (v0.10.0) referanse fra det menneskelige genomet (GRCH38 referansedatabase) for å filtrere ut kvalitetskontrollen av illumina-sekvenseringsdata i Virosaurus-nedlasting av virusgenomdatasett for referanse, bowtie2 (v2.3.4.1) (genomdekning >30 %, dybde >1X) var brukes til å lokalisere og analysere post-vert-sekvensen, og deretter ble kommandoen "samtools idxstats" brukt til å beregne klassifiseringen og den relative forekomsten av virus. I mellomtiden ble PhyloFlash (v3.4) brukt til å beregne lesetellinger for 16S rRNA-gener i SILVA-databasen, for å få annotasjonsinformasjon om bakterier på artsnivå, og velge likhet større enn eller lik 98 % som terskel. Ved å bruke eukaryot patogengenomdatabase EUPATHDB46 som referanse, ble bowtie2 og samtools brukt for kvalitativ og kvantitativ analyse av sopppatogener.

Kriteriene for å bestemme årsaken til luftveisinfeksjon er: (1) eksisterende arter kjent for å være assosiert med menneskelig sykdom (ICD-10), (2) tidligere uidentifiserte potensielle nye patogener (bare DNA- og RNA-virus hvis slekter eller familier tidligere har vært vist å infisere pattedyr), og (3) mulige symbiotiske bakterier ikke inkludert.

Analyse av AMR: ved å sammenligne sekvenslikheten mellom sekvenseringsfragmentene og kjente medikamentresistensgener, kan deteksjonsinnholdet bestemme om det eksisterer medikamentresistensgener, og foreslå medikamentresistens forårsaket av modifikasjon, inaktivering, undertrykkelse og andre medikamentresistensgener.

Medikamentresistensgendeteksjon: gener relatert til medikamentresistens registrert i CARD (Comprehensive Antibiotic Resistance Database) og ARG-ANNOT-databasen. I denne analysen ble det bare rapportert om funksjonelle gener med medikamentresistensaktiviteter som modifikasjon, inaktivering og undertrykkelse, samt bane- og målendringer forårsaket av enkelte punktmutasjoner.

Genetisk mangfold ble beregnet som den gjennomsnittlige parvise genetiske avstanden innenfor en gruppe. Maksimal sannsynlighet for fylogenetiske trær ble konstruert ved bruk av RaxML med en generell tidsreversibel nukleotidsubstitusjonsmodell og 1000 bootstraps. Den genetiske avstanden mellom sekvenser ble beregnet ved bruk av MEGAX, med en bootstrap-metode for variansestimering.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

800

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200080
        • Rekruttering
        • Mei Kang
        • Ta kontakt med:
        • Underetterforsker:
          • Ruilan Wang, PhD
        • Underetterforsker:
          • Lehao Ren, PhD
        • Underetterforsker:
          • Dapeng Wang, PhD
        • Hovedetterforsker:
          • Shan Gao, Master
        • Underetterforsker:
          • Jiang Du, PhD
        • Underetterforsker:
          • Xue Tian, Master

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Lungebetennelsespasienter fra fire sentre i Kina i løpet av 2022-2025.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Pasienter som er klinisk diagnostisert som alvorlig lungebetennelse og mild lungebetennelse, blir diagnostisert i henhold til retningslinjer for diagnostisering og behandling av samfunnservervet pneumoni hos voksne (2019-utgaven) formulert av American Thoracic Society (ATS) og Infectious Diseases Society of America (IDSA) , som oppfyller 1 av følgende hovedkriterier eller ≥3 mindre kriterier kan diagnostiseres. De diagnostiske kriteriene for alvorlig og mild lungebetennelse hos barn ble vedtatt av British Thoracic Society (BTS) i 2011.
  • Klinisk undersøkelse ble utført, og det var bioprøve (nasofaryngeal vattpinne, orofaryngeal vattpinne, bronkoalveolær skyllevæske, sputum, blod, hydrothorax, lungevev) igjen i den klinisk mikrobiologiske undersøkelsen.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter hvis biologiske prøver kan være kontaminert;
  • Pasienter med alveolar skyllevæske eller hydrothoraxvolum mindre enn 200μl.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Alvorlig lungebetennelse
Pasienter som er klinisk diagnostisert som alvorlig lungebetennelse, blir diagnostisert i henhold til retningslinjer for diagnose og behandling av samfunnservervet lungebetennelse hos voksne (2019-utgaven) formulert av American Thoracic Society (ATS) og Infectious Diseases Society of America (IDSA), som møter 1 av følgende hovedkriterier eller ≥3 mindre kriterier kan diagnostiseres. De diagnostiske kriteriene for alvorlig lungebetennelse hos barn ble vedtatt av British Thoracic Society (BTS) i 2011.
Mild lungebetennelse
Pasienter som er klinisk diagnostisert som alvorlig lungebetennelse og mild lungebetennelse, blir diagnostisert i henhold til retningslinjer for diagnostisering og behandling av samfunnservervet pneumoni hos voksne (2019-utgaven) formulert av American Thoracic Society (ATS) og Infectious Diseases Society of America (IDSA) . De diagnostiske kriteriene for alvorlig og mild lungebetennelse hos barn ble vedtatt av British Thoracic Society (BTS) i 2011

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Mikrobiom sammensetning
Tidsramme: i studieperioden, 2019-2025
en samling av mikrobielle samfunn oppdaget i bioprøven
i studieperioden, 2019-2025

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Alfa-mangfold
Tidsramme: i studieperioden, 2019-2025
mangfoldet innenfor et bestemt område eller økosystem
i studieperioden, 2019-2025
Prevalens av bakterielle resistensgener
Tidsramme: i studieperioden, 2019-2025
antall bakterieresistensgener delt på antall bioprøver
i studieperioden, 2019-2025
Beta-mangfold
Tidsramme: i studieperioden, 2019-2025
en sammenligning av mangfold mellom økosystemer, vanligvis målt som mengden arter som endrer seg mellom økosystemene
i studieperioden, 2019-2025

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Mei Kang, MPH, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. august 2024

Primær fullføring (Faktiske)

15. april 2026

Studiet fullført (Antatt)

30. september 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. august 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. august 2024

Først lagt ut (Faktiske)

22. august 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

23. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

IPD-planbeskrivelse

Datasettene som brukes i denne studien er tilgjengelige på forespørsel til hovedetterforskeren.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere