- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07456579
Alkohol- og cannabisbruk blant gravide slovenske kvinner
Vurdering av alkohol- og cannabibruk blant gravide kvinner i Slovenia og analyse av mekonium-mikrobiomet i positive prøver
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Målet med studien er å fastslå forekomsten av alkohol- og cannabisbruk blant slovenske gravide kvinner. Alkohol- og stoffbruk under svangerskap har betydelige effekter på fosteret og har kortsiktige og langsiktige helsekonsekvenser. En av de mest alvorlige konsekvensene er fosteralkoholsyndrom (FAS), som kjennetegnes ved medfødte anomali, kognitiv svekkelse og vekstunderskudd. En annen helseeffekt av prenatal alkoholeksponering er fosteralkoholspekterforstyrrelser (FASD), som kjennetegnes ved svekkelse av sentralnervesystemet og fører til atferds- og kognitive problemer, oppmerksomhetsunderskuddforstyrrelse, utøvende dysfunksjon og hukommelsesproblemer. Følgelig har barn påvirket av mors alkoholmisbruk dårligere skoleprestasjoner, lavere utdanning, psykiske lidelser, høyere rater av alkohol- og stoffbruk, høyere kriminalitetsrater, arbeidsledighet og andre problemer som legger en byrde på enkeltpersoner og samfunn. Stoffbruk under svangerskap påvirker både moren og fosteret og er nært knyttet til perinatale problemer, spontanaborter, for tidlig fødsel, lav fødselsvekt, lite hodeomkrets og medfødte misdannelser. Mors stoffbruk under svangerskap forårsaker neonatal abstinenssyndrom; det påvirker også fosterhjernens utvikling, som kan føre til langsiktige nevropsykiatriske problemer. Forekomsten av alkohol- og stoffbruk blant gravide kvinner i Slovenia har ikke vært studert før.
Den voksne mage-tarmkanalen er tett befolket av mikroorganismer. Mikrobiotaen, som representerer en taksonomisk oversikt over de nåværende mikrobielle slekter og arter – primært bakterier – og, i videre forstand, mikrobiomet, som omfatter alle mikroorganismer (bakterier, arkebakterier, sopp, protozoer, virus, mobile genetiske elementer) sammen med deres funksjonelle gener og metabolitter tilstede i tarmen, varierer betydelig i sin sammensetning mellom individer, avhengig av observasjonens oppløsning. Ved fødsel har et barns mage-tarmkanal en lavere tetthet av mikrobielle celler, ettersom et nettverk av selektive press begynner å utvikles først ved kontakt med mors sekresjoner, mat og miljø. Disse pressene inkluderer mikrobielle fermenteringsprodukter fra brystmelk eller morserstatning, genuttrykk og mikrobiel konkurranse, noe som fører til den dynamiske utviklingen av mikrobiomet. Flere faktorer påvirker utviklingen av spedbarnets tarmmikrobiom etter fødsel, inkludert fødselsmåte, type ernæring, prematuritet, antibiotikabruk og andre miljøfaktorer. Økende bevis peker også på påvirkningen av prenatale faktorer, som svangerskapsdiabetes og fedme, infeksjoner, stress og mors kosthold. Et økende antall studier viser videre at en endret mikrobiota under svangerskap og tidlig barndom kan påvirke hjerneutvikling og atferd senere i livet via tarm-hjerne-aksen. Påvirkningen av alkoholinntak på tarmmikrobiotaen har hovedsakelig blitt studert hos voksne, hvor en reduksjon i mikrobiota α-diversitet er observert. Prenatal eksponering for alkohol kan påvirke nyfødtens mikrobiota primært gjennom alkoholinduserte endringer i mors mikrobiota og følgelig næringsopptak. Mekoniumanalyse representerer en unik mulighet til å studere utelukkende prenatale faktorer som påvirker mikrobiomet, ettersom postnatale faktorer ikke påvirker mekoniummikrobiomet. Wang og kolleger studerte mor-nyfødt-par ved å analysere mors avføringsprøver i tredje trimester og nyfødte prøver innen de første 48 timene etter fødsel. De påviste betydelige forskjeller i mikrobiotasammensetningen til mødre som konsumerte alkohol og i mikrobiotaen til deres nyfødte sammenlignet med mor-nyfødt-par hvor mødrene ikke konsumerte alkohol. Det er bare noen få studier i dyr modeller som har bekreftet forskjeller i tarmmikrobiotaen til voksne avkom hvis mødre ble matet med en alkoholholdig diett under svangerskap. Til dags dato har ingen publiserte studier karakterisert mekoniummikrobiomet til nyfødte hvis mødre konsumerte cannabis.
Metoder: Forekomsten av alkohol- og cannabisbruk under svangerskap vil bli undersøkt i samarbeid med Nasjonalt institutt for folkehelse, Institutt for rettsmedisin (IFM) ved Medisinsk fakultet, Universitetet i Ljubljana, Institutt Jozef Stefan og den kliniske avdelingen for neonatologi ved Barneklinikken, Universitetssykehuset Ljubljana, ved bruk av tre forskjellige metoder:
- En tverrsnittsstudie vil bli gjennomført på et nasjonalt representativt utvalg av mekoniumprøver. Mekoniumprøvene vil bli samlet inn fra fødeavdelinger i Slovenia. Biomarkører for alkohol og ulovlige stoffer vil bli bestemt i mekoniumprøvene. Utvalgsstørrelsen for studien vil bli beregnet med tanke på Slovenias befolkning, antall fødsler per år og den estimerte forekomsten av alkohol- og stoffbruk under svangerskap. Mekoniumprøver vil bli samlet inn anonymt. Bleier med mekonium vil bli samlet i spesielle avfallsposer av fagpersoner som tar seg av nyfødte og mødre første dagen etter fødsel. Bleier for mekoniumprøvetaking vil bli tatt tilfeldig fra posene; prøven vil bli merket med et serienummer. Data om nyfødtes kjønn, svangerskapsalder (moden/prematur), type fødsel (vaginal/keisersnitt), antibiotikabruk under fødsel og mors kroniske sykdommer vil bli samlet inn anonymt uten andre person- eller tidsdata. Det vil være en spesiell gruppe på 100 mekoniumprøver fra en fødeavdeling, hvor vi vil koble mors spørreskjema og mekoniumprøve. For dette vil vi be om mors tillatelse. Også her vil det ikke være noen innsamling av personopplysninger, mekoniumprøven og mors spørreskjema vil bli koblet gjennom kode. Prøvene vil bli analysert i IFMs toksikologilaboratorium. For studien vil en ny analytisk metode for undersøkelse av mekonium bli introdusert i Slovenia.
- Nasjonal undersøkelse om livsstil vil bli gjennomført i slovenske fødeavdelinger, inkludert spørsmål om alkohol- og stoffbruk under svangerskap. Undersøkelsen vil være anonym og ikke relatert til mekoniumprøvetaking; deltakelse i undersøkelsen vil være frivillig. Kvinner vil få tilgang til nettundersøkelsen, etter å ha mottatt informasjon om studiens mål, metoden for å sikre anonymitet og innsamlingsmetodene.
- Mikrobiomanalyse: alle mekoniumprøver som tester positivt for alkohol- og cannabismetabolitter, samt to negative mekoniumprøver per positiv mekoniumprøve, vil bli inkludert i analysen av mekoniummikrobiomsammensetning. I den siste delen av studien – sammenligningen av mikrobiomet – vil alle mekoniumprøver positive for alkohol- eller cannabismetabolitter bli inkludert. Mikrobiomanalyse vil bli utført i den siste fasen av studien innenfor rammen av Million Microbiomes from Humans Project-konsortiet og den slovenske Metabolomics-databasen (under forberedelse). De molekylære dataene oppnådd fra metagenomisk sekvensering vil bli analysert på den slovenske superdatainfrastrukturen (Vega, Maister) ved bruk av verktøy utviklet og brukt på superdatainettverket av den tverrfaglige gruppen. Vi vil generere taksonomiske matriser av bakterier, arkebakterier, sopp, protozoer og DNA-virus; diversitetsmatriser (35 diversitetsindekser); funksjonelle genmatriser (20 millioner grupper); enzymatiske reaksjonsmatriser (500 000 kategorier); metabolske stime-matriser (100 000 variabler); og metabolitmatriser (1 000 variabler). De innsamlede dataene og deres transformasjon fra molekylære til numeriske formater vil tjene som grunnlag for maskinlæring (standardisering, normalisering, evaluering av prøveseparasjon og klassifiseringsytelse ved bruk av forskjellige algoritmer og hyperparametre), identifikasjon av biomarkørnettverk (n > 100), og ikke-parametrisk statistisk analyse av tarmmikrobiomet.
Statistisk analyse: Statistisk dataanalyse vil bli utført ved bruk av IBM SPSS Statistics 25-programvaren. Beskrivende statistiske metoder vil bli brukt til å karakterisere populasjonen av barselkvinner som deltar i undersøkelsen og til å oppsummere de innsamlede dataene. Forekomsten av alkohol- eller cannabisbruk blant gravide kvinner vil bli beregnet basert på antall mekoniumprøver positive for alkohol- eller cannabismetabolitter. Forekomsten av alkohol- og cannabisbruk basert på selvrapportering vil bli beregnet separat. Molekylære data oppnådd fra mikrobiomanalyse vil bli konvertert til numeriske data og brukt for maskinlæring (standardisering, normalisering, evaluering av prøveseparasjon og klassifiseringsytelse ved bruk av forskjellige algoritmer og hyperparametre), identifikasjon av biomarkørnettverk (n > 100), og ikke-parametrisk statistisk analyse av tarmmikrobiomet, som utført av den tverrfaglige gruppen. De oppnådde dataene vil deretter bli statistisk sammenlignet mellom gruppen av mekoniumprøver positive for alkohol- og cannabismetabolitter og gruppen av mekoniumprøver hvor disse metabolittene ikke var tilstede.
Forventede resultater: Vi har som mål å fastslå forekomsten av alkohol- og stoffbruk blant slovenske gravide kvinner. Dataene om alkohol- og stoffmetabolitter oppnådd fra mekoniumprøver vil bli sammenlignet med resultatene fra undersøkelsen, hvor forekomsten av alkohol- og stoffbruk vil bli bestemt ved selvrapportering. På denne måten kan vi vurdere påliteligheten av selvrapportering. Resultatene av studien vil gjøre det mulig for oss å vurdere forekomsten av FAS og FASD i Slovenia, hjelpe oss med å utvikle en strategi for å øke bevisstheten blant fagpersoner og allmennheten om forekomsten og konsekvensene av alkohol- og stoffbruk under svangerskap, å planlegge forebyggende tiltak og intervensjoner i målgruppen gravide kvinner, å etablere diagnostiske team for FAS og FASD. Når det gjelder mikrobiomet, forventer vi en betydelig forskjell i mikrobiomsammensetningen av mekoniumprøver som tester positivt for alkohol eller cannabis sammenlignet med prøver som tester negativt (med tanke på kjønn, svangerskapsalder, antibiotikaeksponering under fødsel, og tilstedeværelse av kroniske sykdommer).
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Ljubljana, Slovenia, 1000
- University Medical Centre Ljubljana
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
- Tilfeldige og anonyme mekoniumprøver samlet inn på fødeavdelinger i Slovenia i løpet av den definerte studieperioden.
- Kvinner etter fødsel som frivillig deltok ved å fylle ut det strukturerte spørreskjemaet.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier for mekonium:
- mekoniumprøver fra premature og fullgångne nyfødte
Eksklusjonskriterier for mekonium:
- hvis nyfødten passerer mekonium intrauterint (mekoniumfarget fostervann) eller under fødselen
Inklusjonskriterier for strukturert spørreskjema:
- alle kvinner etter fødsel
Sannsynlighetsutvalg vil bli brukt for utvalget av mekoniumprøver, som vil bli samlet inn tilfeldig. Derimot vil kvinner etter fødsel bli rekruttert på invitasjon, noe som representerer et ikke-sannsynlighetsutvalg (beleilighetsutvalg).
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Fødende kvinner
Kvinner i barseltiden vil bli bedt om å fylle ut en strukturert spørreskjema som omhandler livsstilsfaktorer under svangerskapet, inkludert selvrapportert alkohol-, tobakk- og narkotikabruk.
|
|
Meconium samples that will not be paired with maternal questionnaires
Random meconium samples will be collected from thirteen Slovenian maternity hospitals.
At the same time, maternal questionnaires will be collected.
The meconium samples and the questionnaires will be collected at random and will not be paired.
No personal data will be collected.
|
|
Meconium samples that will be paired with maternal questionnaires
In this group, the maternal questionnaire will be paired with the meconium sample.
Mothers will first be asked to provide voluntary consent to participate in the study and will sign a written informed consent form.
They will then complete the questionnaire, after which a meconium sample will be collected from their newborn.
The questionnaire and meconium sample will be coded to ensure anonymity and to avoid collecting any personal data.
The aim of this paired group is to evaluate the accuracy of self-reported substance use during pregnancy.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prevalence of prenatal alcohol and cannabis exposure determined by meconium biomarkers
Tidsramme: From all the collected samples in one year period.
|
Prevalence of prenatal alcohol and cannabis exposure in Slovenia, determined by the detection of alcohol and cannabis metabolites (concentration of ethyl glucuronide (EtG) and/or ethyl sulfate (EtS) exceeded 30 ng/g; delta-9-tetrahydrocannabinol (THC), 11-nor-9-carboxy-THC (THC-COOH) and/or 11-hydroxy-THC (THC-OH) exceeded 10 ng/g) in newborns' meconium samples.
|
From all the collected samples in one year period.
|
|
Prevalence of self-reported alcohol and cannabis use during pregnancy
Tidsramme: 1 year
|
Prevalence of alcohol and cannabis use during pregnancy (proportion of pregnant women reporting alcohol and cannabis use during pregnancy) in Slovenia, determined from self-reported data collected using a structured questionnaire.
|
1 year
|
|
Differences in meconium microbiome composition associated with prenatal alcohol and/or cannabis exposure
Tidsramme: Meconium samples collected approximately 12 months. Biomarker analyses 12 months after sample collection. Metagenomic sequencing and microbiome analyses over the subsequent 6 months.
|
Meconium microbiome composition will be assessed by metagenomic sequencing.
Taxonomic profiles (bacteria, archaea, fungi, protozoa, and DNA viruses), microbial diversity indices, functional gene profiles, enzyme reaction categories, metabolic pathways, and metabolite profiles will be generated and compared between newborns with and without prenatal alcohol and/or cannabis exposure, while accounting for potential confounding factors.
|
Meconium samples collected approximately 12 months. Biomarker analyses 12 months after sample collection. Metagenomic sequencing and microbiome analyses over the subsequent 6 months.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Proportion of women reporting tobacco use during pregnancy (modified CINTI questionnaire)
Tidsramme: One year period.
|
Proportion of postpartum women reporting tobacco use during the three months before pregnancy and during pregnancy, assessed using the Health Behaviour during Pregnancy questionnaire (a modified CINDI questionnaire).
|
One year period.
|
|
Self-reported dietary habits during pregnancy
Tidsramme: One year period.
|
Self-reported dietary habits during the three months before pregnancy and during pregnancy, assessed using selected items from the Health Behaviour during Pregnancy questionnaire (a modified CINDI questionnaire).
|
One year period.
|
|
Self-reported physical activity during pregnancy
Tidsramme: One year period.
|
Self-reported physical activity during the three months before pregnancy and during pregnancy, assessed using selected items from the Health Behaviour during Pregnancy questionnaire (a modified CINDI questionnaire).
|
One year period.
|
|
Self-reported mental well-being during pregnancy
Tidsramme: One year period.
|
Self-reported mental well-being during the three months before pregnancy and during pregnancy, assessed using selected items from the Health Behaviour during Pregnancy questionnaire (a modified CINDI questionnaire).
|
One year period.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Joya X, Marchei E, Salat-Batlle J, Garcia-Algar O, Calvaresi V, Pacifici R, Pichini S. Fetal exposure to ethanol: relationship between ethyl glucuronide in maternal hair during pregnancy and ethyl glucuronide in neonatal meconium. Clin Chem Lab Med. 2016 Mar;54(3):427-35. doi: 10.1515/cclm-2015-0516.
- Graves L, Carson G, Poole N, Patel T, Bigalky J, Green CR, Cook JL. Guideline No. 405: Screening and Counselling for Alcohol Consumption During Pregnancy. J Obstet Gynaecol Can. 2020 Sep;42(9):1158-1173.e1. doi: 10.1016/j.jogc.2020.03.002.
- Chong CYL, Bloomfield FH, O'Sullivan JM. Factors Affecting Gastrointestinal Microbiome Development in Neonates. Nutrients. 2018 Feb 28;10(3):274. doi: 10.3390/nu10030274.
- Dominguez-Bello MG, Godoy-Vitorino F, Knight R, Blaser MJ. Role of the microbiome in human development. Gut. 2019 Jun;68(6):1108-1114. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317503. Epub 2019 Jan 22.
- Wozniak MK, Wiergowski M, Namiesnik J, Biziuk M. Biomarkers of Alcohol Consumption in Body Fluids - Possibilities and Limitations of Application in Toxicological Analysis. Curr Med Chem. 2019;26(1):177-196. doi: 10.2174/0929867324666171005111911.
- Marchand G, Masoud AT, Govindan M, Ware K, King A, Ruther S, Brazil G, Ulibarri H, Parise J, Arroyo A, Coriell C, Goetz S, Karrys A, Sainz K. Birth Outcomes of Neonates Exposed to Marijuana in Utero: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2022 Jan 4;5(1):e2145653. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.45653.
- Cristino L, Di Marzo V. Fetal cannabinoid receptors and the "dis-joint-ed" brain. EMBO J. 2014 Apr 1;33(7):665-7. doi: 10.1002/embj.201488086. Epub 2014 Mar 14.
- Jarmasz JS, Basalah DA, Chudley AE, Del Bigio MR. Human Brain Abnormalities Associated With Prenatal Alcohol Exposure and Fetal Alcohol Spectrum Disorder. J Neuropathol Exp Neurol. 2017 Sep 1;76(9):813-833. doi: 10.1093/jnen/nlx064.
- Popova S, Lange S, Probst C, Gmel G, Rehm J. Estimation of national, regional, and global prevalence of alcohol use during pregnancy and fetal alcohol syndrome: a systematic review and meta-analysis. Lancet Glob Health. 2017 Mar;5(3):e290-e299. doi: 10.1016/S2214-109X(17)30021-9. Epub 2017 Jan 13.
- Mattson SN, Bernes GA, Doyle LR. Fetal Alcohol Spectrum Disorders: A Review of the Neurobehavioral Deficits Associated With Prenatal Alcohol Exposure. Alcohol Clin Exp Res. 2019 Jun;43(6):1046-1062. doi: 10.1111/acer.14040. Epub 2019 May 2.
- Hoyme HE, Kalberg WO, Elliott AJ, Blankenship J, Buckley D, Marais AS, Manning MA, Robinson LK, Adam MP, Abdul-Rahman O, Jewett T, Coles CD, Chambers C, Jones KL, Adnams CM, Shah PE, Riley EP, Charness ME, Warren KR, May PA. Updated Clinical Guidelines for Diagnosing Fetal Alcohol Spectrum Disorders. Pediatrics. 2016 Aug;138(2):e20154256. doi: 10.1542/peds.2015-4256. Epub 2016 Jul 27.
- Popova S, Dozet D, Shield K, Rehm J, Burd L. Alcohol's Impact on the Fetus. Nutrients. 2021 Sep 29;13(10):3452. doi: 10.3390/nu13103452.
- Tsang TW, Kingsland M, Doherty E, Anderson AE, Tully B, Crooks K, Symonds I, Tremain D, Dunlop AJ, Wiggers J, Elliott EJ. Predictors of alcohol use during pregnancy in Australian women. Drug Alcohol Rev. 2022 Jan;41(1):171-181. doi: 10.1111/dar.13330. Epub 2021 Jun 1.
- Badowski S, Smith G. Cannabis use during pregnancy and postpartum. Can Fam Physician. 2020 Feb;66(2):98-103.
- Wang Y, Xie T, Wu Y, Liu Y, Zou Z, Bai J. Impacts of Maternal Diet and Alcohol Consumption during Pregnancy on Maternal and Infant Gut Microbiota. Biomolecules. 2021 Mar 1;11(3):369. doi: 10.3390/biom11030369.
- Popova S, Dozet D, Akhand Laboni S, Brower K, Temple V. Why do women consume alcohol during pregnancy or while breastfeeding? Drug Alcohol Rev. 2022 May;41(4):759-777. doi: 10.1111/dar.13425. Epub 2021 Dec 28.
- Upreti D, Rouzer SK, Bowring A, Labbe E, Kumar R, Miranda RC, Mahnke AH. Microbiota and nutrition as risk and resiliency factors following prenatal alcohol exposure. Front Neurosci. 2023 Jun 15;17:1182635. doi: 10.3389/fnins.2023.1182635. eCollection 2023.
- Engen PA, Green SJ, Voigt RM, Forsyth CB, Keshavarzian A. The Gastrointestinal Microbiome: Alcohol Effects on the Composition of Intestinal Microbiota. Alcohol Res. 2015;37(2):223-36. doi: 10.35946/arcr.v37.2.07.
- Chiandetti A, Hernandez G, Mercadal-Hally M, Alvarez A, Andreu-Fernandez V, Navarro-Tapia E, Bastons-Compta A, Garcia-Algar O. Prevalence of prenatal exposure to substances of abuse: questionnaire versus biomarkers. Reprod Health. 2017 Oct 25;14(1):137. doi: 10.1186/s12978-017-0385-3.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 0120-269/2023/3
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .